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Krea Sandbox

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个用来试用 AST-1320/Krea-2-Turbo-Diffusers 模型的小型 Gradio 沙盒,从名称看它是 Diffusers 打包的。README 没有描述,请阅读 app.py 了解它做什么。

Krea Sandbox 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12 和 pip
  • Gradio 6.31.0
  • requirements.txt 里的软件包
用在
  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行副本
  • Hugging Face Spaces:这个 Space 在那里设置为 zero-a10g 硬件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download AST-1320/Krea-sandbox --repo-type space --local-dir Krea-sandbox
cd Krea-sandbox

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Krea Sandbox 是托管在 Hugging Face Spaces 上的一个小型 Gradio 应用。它写明了一个模型 AST-1320/Krea-2-Turbo-Diffusers,从名称看这个模型是为 Diffusers 库打包的。README 只有 Hugging Face 的默认文字,所以这个页面依据的是文件列表,要确认它做什么就看 app.py。

适合谁

想通过浏览器试用该模型的人,以及想读一个小型 Gradio 封装的开发者,会从中得到最多。下面几行是根据名称和文件做的判断,不是作者的说法。

行业谁在用怎么用例子
设计设计师和艺术家通过界面试用模型,前提是它像名称暗示的那样生成图片输入一句简短的提示词,看看结果
软件开发者读 app.py 和 requirements.txt,看 Gradio 应用如何封装模型检查模型是怎么加载的
教育学生把这个小型 Space 当作托管模型演示的范例下载文件夹并运行 python app.py

如果你需要有文档的功能或有说明的模型,可以跳过它,因为来源里两者都没有。

用在哪里

你可以在浏览器标签页中使用它,也可以在自己的电脑上运行一份副本。

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行副本
  • Hugging Face Spaces:这个 Space 在那里设置为 zero-a10g 硬件
用途适合谁得到什么
在线试用模型任何有浏览器的人界面提供的内容,README 没有描述
运行本地副本有 Python 3.12 的开发者在自己机器上运行的同一个应用
阅读代码学习者app.py 和 requirements.txt 可供研究

如何设置

在线使用什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和列出的软件包。

  • Python 3.12 和 pip
  • Gradio 6.31.0
  • requirements.txt 里的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.31.0,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 运行 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download AST-1320/Krea-sandbox --repo-type space --local-dir Krea-sandbox
cd Krea-sandbox
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Space 页面,使用你在那里看到的界面。有本地副本时,运行应用文件,使用它启动的界面。来源没有给出其他命令或工具。

python app.py

示例

打开 Space,给界面输入一句简短的文字提示词,比如对一个场景的描述。如果模型像名称暗示的那样生成图片,就会返回一张图。README 没有确认输入和输出。

新手与专家

打开 Space,试一句简短的提示词,看看界面做什么。如果界面上没有任何说明,就读 app.py,它在仓库顶层,紧挨着 requirements.txt。

如果你熟悉这个领域,模型的名称暗示这是带 Turbo 变体的 Diffusers 版本,但记录里没有说明它的大小、速度或输出。这个 Space 本身在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行,记录也没有给出本地运行所需的数字。

  1. 你打开 Space 或运行 python app.py
  2. Gradio 从 app.py 启动界面
  3. 你发送一句提示词
  4. 应用使用写明的模型

注意事项

  • License: Apache-2.0
  • Cost to run: 未提到 API 密钥、账号或付费服务
  • Data it reaches: 未提到,只有你输入到应用里的内容
  • Not for: 需要有文档的行为的场景,因为来源没有给出限制,也没有描述

README 和文件

README

Krea Sandbox

一个用来试用 AST-1320/Krea-2-Turbo-Diffusers 模型的小型 Gradio 沙盒,从名称看它是 Diffusers 打包的。README 没有描述,请阅读 app.py 了解它做什么。

由 AST-1320 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Krea Sandbox 是托管在 Hugging Face Spaces 上的一个小型 Gradio 应用。它写明了一个模型 AST-1320/Krea-2-Turbo-Diffusers,从名称看这个模型是为 Diffusers 库打包的。README 只有 Hugging Face 的默认文字,所以这个页面依据的是文件列表,要确认它做什么就看 app.py。

适合谁:想通过浏览器试用该模型的人,以及想读一个小型 Gradio 封装的开发者,会从中得到最多。下面几行是根据名称和文件做的判断,不是作者的说法。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
设计 | 设计师和艺术家 | 通过界面试用模型,前提是它像名称暗示的那样生成图片 | 输入一句简短的提示词,看看结果
软件 | 开发者 | 读 app.py 和 requirements.txt,看 Gradio 应用如何封装模型 | 检查模型是怎么加载的
教育 | 学生 | 把这个小型 Space 当作托管模型演示的范例 | 下载文件夹并运行 python app.py

如果你需要有文档的功能或有说明的模型,可以跳过它,因为来源里两者都没有。

用在哪里:你可以在浏览器标签页中使用它,也可以在自己的电脑上运行一份副本。

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行副本
  • Hugging Face Spaces:这个 Space 在那里设置为 zero-a10g 硬件
用途 | 适合谁 | 得到什么
在线试用模型 | 任何有浏览器的人 | 界面提供的内容,README 没有描述
运行本地副本 | 有 Python 3.12 的开发者 | 在自己机器上运行的同一个应用
阅读代码 | 学习者 | app.py 和 requirements.txt 可供研究

如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和列出的软件包。

  • Python 3.12 和 pip
  • Gradio 6.31.0
  • requirements.txt 里的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.31.0,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 运行 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download AST-1320/Krea-sandbox --repo-type space --local-dir Krea-sandbox
cd Krea-sandbox
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Space 页面,使用你在那里看到的界面。有本地副本时,运行应用文件,使用它启动的界面。来源没有给出其他命令或工具。

python app.py

示例:打开 Space,给界面输入一句简短的文字提示词,比如对一个场景的描述。如果模型像名称暗示的那样生成图片,就会返回一张图。README 没有确认输入和输出。

新手与专家:打开 Space,试一句简短的提示词,看看界面做什么。如果界面上没有任何说明,就读 app.py,它在仓库顶层,紧挨着 requirements.txt。

如果你熟悉这个领域,模型的名称暗示这是带 Turbo 变体的 Diffusers 版本,但记录里没有说明它的大小、速度或输出。这个 Space 本身在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行,记录也没有给出本地运行所需的数字。

你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 从 app.py 启动界面
你发送一句提示词
应用使用写明的模型

注意事项:

  • License: Apache-2.0
  • Cost to run: 未提到 API 密钥、账号或付费服务
  • Data it reaches: 未提到,只有你输入到应用里的内容
  • Not for: 需要有文档的行为的场景,因为来源没有给出限制,也没有描述

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/AST-1320/Krea-sandbox
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/AST-1320/Krea-sandbox/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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