Parler-TTS

Parler-TTS

在浏览器里用 Parler-TTS 大号和迷你模型把文字变成语音。适合创作者、开发者和想在使用前先听听模型效果的研究者。

由 parler-tts 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 Parler-TTS 的浏览器演示，Parler-TTS 是一个文字转语音系统。它点名了两个模型，一个大号，一个迷你，并把它们放进一个运行在 Hugging Face 硬件上的小型 Gradio 页面。你给它文字，它返回音频。

适合谁：如果你想把文字变成语音，它很适合你。想在开发前先听听 Parler-TTS 模型效果的开发者和研究者也适用。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和播客制作者 | 从脚本起草旁白 | 听一段短脚本被读出来
教育 | 老师 | 把课文变成音频 | 听一段练习文字被朗读
软件 | 开发者 | 阅读围绕这些模型搭建的短应用 | 查看应用怎样加载两个模型
研究 | 语音研究者 | 用耳朵评判大号和迷你模型的输出 | 用同一段文字对比两个模型

如果你需要带编辑器和导出功能的成品，可以跳过它，因为这只是一个模型演示。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
听文字被朗读 | 创作者 | 你的文字的音频
对比模型大小 | 研究者 | 大号和迷你模型生成的语音
运行自己的副本 | 开发者 | 同一个应用在你自己的电脑上

如何设置：在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。

• 在线演示需要网页浏览器
• 本地副本需要 Python
• requirements.txt 里列出的包

1. 想在线使用，打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face hub 包。
3. 把 Space 下载到本地文件夹。
4. 进入该文件夹，安装 Gradio 4.29.0 和列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download parler-tts/parler_tts --repo-type space --local-dir parler_tts
cd parler_tts
pip install gradio==4.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在应用所在文件夹运行它，或者直接打开在线 Space。输入你想听的文字并开始生成。页面随后会播放它生成的音频。

python app.py

示例：你输入一句短话，按下按钮生成。页面返回这句话的音频，你可以播放来评判声音。

新手与专家：如果你是新手，先输入一句短话。输入短，能让你很快听出声音有多自然。

如果你熟悉这个领域，页面加载了 Parler-TTS 的大号和迷你检查点，各是第 1 版。仓库里只有应用文件和一份依赖列表，托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。

你输入一些文字
Gradio 应用把它交给 Parler-TTS 模型
模型生成语音
你播放音频

注意事项：README 只给出一句关于高保真语音的简短口号，所以页面才是了解各项控件的真正指南。这个应用用的是较旧的 Gradio 版本 4.29.0，本地副本请保持这个版本。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你输入的文字

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：850
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/parler-tts/parler_tts
• 文件：https://huggingface.co/spaces/parler-tts/parler_tts/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。