Qwen Image 2.1 Studio

Qwen Image 2.1 Studio

把 Qwen Image 2.1 的九个图像工具放在一个页面里，涵盖生成、编辑、物体移除、重新打光和扩图。适合想在一处完成 AI 图像编辑的设计师和照片编辑者。

由 MariucaFuckingGood 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 把 Qwen Image 2.1 模型的九个工具集中在一个 Gradio 应用里。它们包括生成与编辑、工作流节点、物体移除、视角环绕、移动物体、换脸、重新打光、扩图和换装。界面默认是西班牙语，可以切换成英语。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。

适合谁：适合编辑或创作图片、想在一个界面里使用多个 AI 工具、并且每个工具都能选择模型的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 平面设计师 | 在一个地方生成和编辑图片 | 从样稿里移除一个分散注意力的物体
摄影 | 照片编辑者 | 给照片重新打光或扩展画面 | 用扩图把图片拓宽到边界之外
时尚与零售 | 产品和商品目录团队 | 在图片上试换服装 | 替换模特照片上的服装
AI 爱好 | 模型爱好者 | 比较 LoRA 和 turbo 配置 | 用两个模型配置运行同一个提示词

如果你需要私有流水线的服务，可以跳过它，因为上传的内容是在一个公开演示 Space 里处理的。

用在哪里：你可以在这些地方使用它：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，不需要安装任何东西。
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.12 和合适的 GPU 运行你自己的副本。
• 专用 GPU Space 或你自己的服务器，应用会根据它发现的环境自行调整。

Use case | Who | What they get back
图像编辑 | 设计师 | 一张编辑后的图片，比如移除了一个物体
重新打光 | 摄影师 | 一张光线被改变的图片
扩图 | 插画师 | 一张延伸到原始边缘之外的图片

如何设置：如果要在本地运行副本，你需要先准备：

• Python 3.12 和 pip
• 一块显存足够容纳 BF16 基础模型、官方 Turbo 生成器和适配器的 GPU
• 首次启动所需的磁盘空间和时间，它会下载固定版本的基础模型和 LoRA 检查点

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本，请按下面的步骤操作。

1. 安装 Hugging Face 工具。
2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入那个文件夹。
4. 安装 Space 使用的版本的 Gradio，再安装其他依赖包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download MariucaFuckingGood/Qwen-Image-2.1-studio --repo-type space --local-dir Qwen-Image-2.1-studio
cd Qwen-Image-2.1-studio
pip install gradio==6.28.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开这个 Space，或者用下面的命令启动你自己的副本。然后选一个工具，加载图片或写提示词，选择模型配置并运行。

python app.py

Tool | What it does
Generation and editing | 根据提示词生成和编辑图片
Workflow nodes | 把多个步骤串起来，用 Hugging Face 登录来使用你自己的额度
Object removal | 把图片里的一个物体去掉
Viewpoint orbit | 改变场景周围的视角
Moving objects | 把一个物体移到图片里的另一个位置
Face swapping | 替换图片里的一张脸
Relighting | 改变图片的光线
Outpainting | 把图片扩展到边界之外
Outfit swapping | 改变图片中人物的服装

示例：你打开物体移除工具，加载一张照片，选出想去掉的物体。运行之后，应用会返回移除了该物体的照片。

新手与专家：如果你是新手，打开这个 Space，对一张图片试一个工具，比如扩图。保留默认的模型配置，把结果和原图比较一下。

如果你熟悉这个领域，应用为每个标签页保留单独的适配器配方，所以一个工具的 LoRA 不会混进另一个工具。在 ZeroGPU 上，它只准备一次 BF16 基础模型、未融合的 LoRA 和官方 Turbo 检查点，并共享冻结的文本编码器。云端列表有 17 个模型配置，FP8、NVFP4 和 GGUF 被有意排除在外。

打开一个工具标签页
加载图片或写提示词
选择模型配置
Space 选择流水线和适配器
你得到新图像

注意事项：生成会使用访问者的 ZeroGPU 额度。在 CPU Space 上，编辑器可以打开，但生成功能被关闭。结果和上传的文件放在重启后会被清除的临时存储里，来源也提醒你不要把私人照片放到公开演示里。

• License: 工作室代码为 apache-2，模型权重保留各自的许可证，Qwen 研究许可证限制商业使用
• Cost to run: 访问者在 Hugging Face 上的 ZeroGPU 额度，本地副本则用你自己的 GPU
• Data it reaches: 你上传的图片，在 Space 内部处理，以及从 Hugging Face 下载的模型文件
• Not for: 在阅读模型卡之前就把输出用于商业用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：3
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/MariucaFuckingGood/Qwen-Image-2.1-studio
• 文件：https://huggingface.co/spaces/MariucaFuckingGood/Qwen-Image-2.1-studio/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。