RelayVSR Video Upscaler

RelayVSR Video Upscaler

在 Hugging Face 的 Gradio 页面里，用 RelayVSR 扩散模型提高视频分辨率。适合想要更清晰画面、且帧与帧之间纹理保持稳定的剪辑师和开发者。

由 Upsampler 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：RelayVSR Video Upscaler 是一个 Gradio 应用，用名为 RelayVSR 的扩散模型提高视频分辨率。Wan transformer 先把少量关键帧恢复到四倍大小。再由轻量的 Flash 解码器把这些细节传给中间的帧，让纹理在帧与帧之间保持稳定。

适合谁：想让低分辨率片段更清晰的剪辑师和开发者，以及想看看扩散视频超分辨率怎么运行的研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
视频制作 | 剪辑师 | 剪辑前先让低分辨率素材更清晰 | 提高一段旧片段的分辨率
档案 | 档案管理员 | 恢复存档视频里的细节 | 在浏览器里试一段短的档案片段
研究 | 视觉研究者 | 研究基于关键帧的视频超分辨率 | 阅读 refvsr_inference 文件夹

如果你从不处理视频，或者需要一个流程固定且有文档的工具，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 自己的页面里
• 在你自己的电脑上运行副本，使用 Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12

Use case | Who | What they get back
放大一段片段 | 剪辑师 | 分辨率更高的视频
研究这个方法 | 开发者和研究者 | 可阅读、可运行的内置推理代码

如何设置：

• 浏览器，如果你只在线使用这个 Space
• Python 3.12 和 pip，如果你自己运行副本

1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用，不用安装任何东西。
2. 想在本地运行，先安装 huggingface_hub 包，再下载这个 Space 的文件。
3. 进入新文件夹，然后安装 Gradio 和 requirements.txt 里的包。
4. 用 python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Upsampler/relayvsr --repo-type space --local-dir relayvsr
cd relayvsr
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt

如何使用：打开这个 Space 的页面，用页面上的控件载入视频并开始放大。来源没有给出更多步骤。在自己的电脑上，先启动应用，再打开它提供的页面。

python app.py

Tool | What it does
python app.py | 在你自己的电脑上启动放大器

示例：你把一段短的低分辨率片段载入页面并开始放大。你拿回分辨率更高的片段，细节已在各帧之间传递。

新手与专家：如果你是新手，先试一段短片段。视频放大很费时间，几秒钟的素材就能让你看到效果，又不用等很久。

对专家来说，这个方法用 Wan transformer 恢复稀疏关键帧，再用轻量的 Flash 解码器把它们的细节传给中间帧。代价是每个关键帧要多花一些计算，换来整段片段里更稳定的纹理。来自 kopperx/RelayVSR 项目、采用 Apache-2.0 的推理代码原样放在 refvsr_inference 文件夹里。

载入视频
Wan transformer 把关键帧恢复到 4 倍
Flash 解码器把细节传给其他帧
返回放大后的视频

注意事项：

• 使用 Gradio 5.49.1 和 Python 3.12 构建，主文件是 app.py
• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 未提及

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：3
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Upsampler/relayvsr
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Upsampler/relayvsr/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。