t5-base-grammar-correction
vennify · 工具包
用在 JFLEG 数据集上训练的 T5 模型改写英文文本,减少语法错误。由 vennify 制作,适合想在 Python 里加入语法修正步骤的写作者、学生和开发者。
vennify · 工具包
用在 JFLEG 数据集上训练的 T5 模型改写英文文本,减少语法错误。由 vennify 制作,适合想在 Python 里加入语法修正步骤的写作者、学生和开发者。
udgamlabs · 工具包
把文字提示,或文字加首帧图片,变成 2 秒、256×256 的视频片段,使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本,最擅长海浪、火焰和下雪的天空。
third-intelligence · 工具包
面向 ARC-AGI-3 游戏的 35M 参数世界模型,根据最近三帧和一个动作预测下一帧游戏画面,并在智能体玩游戏时持续自我训练。
speechbrain · 工具包
用 SpeechBrain 里的 ECAPA-TDNN 模型判断两段录音是否来自同一个说话人,也可以输出说话人嵌入。适合开发者和语音研究人员。
serendipitylabs · 工具包
在 CPU 或 CUDA GPU 上把马拉雅拉姆语语音转成文字,是 Serendipity Labs 的早期研究版本。适合想为简短清晰的录音生成转写草稿的人。
perplexity-ai · 工具包
根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。
patriotyk · 工具包
把乌克兰语音素转成语音,可用预设声音或从音频样本克隆的声音,输出流式 24 kHz 单声道音频。适合在 PyTorch、ONNX Runtime、MLX 或 Android 上添加乌克兰语语音的开发者。
nvidia · 工具包
把英文语音转写成小写文本。由 NVIDIA NeMo 和 Suno.ai 团队开发的 1.1B FastConformer Transducer 模型,适合给应用加入语音识别的开发者。
neuralmind · 工具包
一个用巴西葡萄牙语预训练的 BERT 模型,能补全被遮住的词,也能生成文本嵌入。适合处理葡萄牙语文本的 NLP 开发者和研究人员。
mistralai · 工具包
作为 7B 预训练基础模型生成并续写文字,适合想要一个起点来测试、微调或在其上开发的研究人员和开发者。
mistralai · 工具包
Mistral 推出的 7B 指令微调聊天模型,基于 Mistral-7B-v0.1,用公开的对话数据集微调。适合想要一个能遵循提示词的小型开放模型的开发者。
microsoft · 工具包
把图片和一条简短的任务提示词配对,就能给图片写说明、找出物体、读出图中文字。适合用 transformers 在 Python 里跑视觉任务的开发者和研究人员。
JoyIndustrial · 工具包
用内置 OCR 的 Qwen3.8-27B 决策系统,针对图像和文字回答选择题式的问题,并给出各选项的概率。适合需要从图片得到结构化选择的开发者。
humain-ai · 工具包
用阿拉伯语和英语回答问题、遵循指令。这是沙特数据与人工智能管理局(SDAIA)下属国家人工智能中心从零训练的 7B 模型,适合构建阿拉伯语工具的开发者和研究人员。
HuggingFaceH4 · 工具包
作为乐于助人的助手进行对话,由 Mistral-7B 经直接偏好优化调教而成。适合想自己运行小型开源聊天模型的开发者和爱好者。
google-t5 · 工具包
一个 2.2 亿参数的文本到文本模型,能做英语、法语、罗马尼亚语和德语之间的翻译,也能做摘要、问答和分类。适合开发者和 NLP 学习者。
google-bert · 工具包
在 104 种语言中补全被遮蔽的词并提取文本特征。这是区分大小写的 BERT 基础模型,用于微调后做分类、标注和问答。
google-bert · 工具包
预测中文文本中被遮住的词,是 Google 针对中文预训练的 BERT base 模型。适合构建中文语言工具或为中文任务微调模型的开发者和研究人员。
gnumanth · 工具包
通过规划场景、姿势和对话气泡,把文本提示词变成 XKCD 风格的漫画,输出 SVG 或 PNG。适合想从一个想法快速得到漫画分格的人。
facebook · 工具包
把采样率为 16 kHz 的英语语音音频转成文字。这是在 960 小时 Librispeech 上微调过的 wav2vec 2.0 基础模型,适合需要转写基线的开发者和研究者。