来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

fal · 工具包

用基于 GAN 的超分辨率模型把生成的图片放大四倍。由 fal 制作，适合想把生成图片放大的人。

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speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素，根据文字提示生成 1024 像素的图像，不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度，并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

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keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用 Keras 超分辨率模型提高图片的分辨率，附带两张示例图片，适合摄影爱好者、学习者和开发者。

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LBH-123-AI · 工具包

直接放大 Minimax H3 的视频潜变量，让你先低分辨率生成，再在目标尺寸上细化，不必解码再重新编码。适合运行 Minimax H3 视频生成的人。

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MegaPotatoAI · 工具包

把合影、肖像和人群照片放大两倍、四倍或八倍，并让你对比任意一张脸的前后效果。这是一个静态演示，适合处理老照片或小尺寸照片的人。

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MegaPotatoAI · 工具包

用 AI 放大器把照片放大 2 倍、4 倍或 8 倍，并在像素层面把结果和原图并排对比。已登录 Hugging Face 的用户可以免费试用，同一开发者还提供 REST API。

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MegaPotatoAI · 工具包

用 MegaPotato 模型在静态页面上恢复嘈杂、发软或压缩很重的照片的细节，保持原尺寸或放大 2 倍。已登录 Hugging Face 的用户可免费试用。

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MegaPotatoAI · 工具包

用 AI 放大器把图片放大到 4K、8K 或 16K，先显示确切的输出尺寸，并让你把普通缩放和 AI 结果对比。已登录 Hugging Face 的用户可免费试用。

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