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Kaloscope Artist Style Classifier

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 页面里,用 Kaloscope 模型把图片归类到 Danbooru 画师标签。适合给作品打标签或分类的人,也适合想看这些模型怎么运行的开发者。

Kaloscope Artist Style Classifier 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
用在
  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download DraconicDragon/Kaloscope-artist-style-classifier --repo-type space --local-dir Kaloscope-artist-style-classifier
cd Kaloscope-artist-style-classifier

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是一个 Gradio 应用,用 Kaloscope 系列模型按 Danbooru 画师标签对图片分类。仓库里有通过 ONNX、PyTorch 或 DINOv3 运行模型的脚本,还有 lsnet 和 v3 文件夹。这个 Space 运行在 Hugging Face 的免费 CPU 硬件上。

适合谁

适合整理或给作品打标签、想猜一猜画师风格的人,也适合想看这些模型怎么运行的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
艺术标注档案管理员和标签编辑为图片获取画师标签建议编辑上传一张图片,查看建议的画师标签。
AI 绘图数据集制作者按画师风格给训练图片打标签制作者检查几张图片,评估这些标签。
软件开发者阅读一个应用如何在 ONNX、PyTorch 和 DINOv3 推理之间切换开发者把三个推理脚本并排打开对照。

如果你需要判定一件作品是谁画的,可以跳过它,因为这个应用只对风格分类。

用在哪里

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python
Use caseWhoWhat they get back
给一张图片打标签任何人这张图片的 Danbooru 画师标签推测
试用其他模型版本爱好者这个 Space 列出的各个模型版本的结果
本地运行开发者在你自己电脑上的同一个页面

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 Kaloscope-artist-style-classifier 的本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 6.29.1 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download DraconicDragon/Kaloscope-artist-style-classifier --repo-type space --local-dir Kaloscope-artist-style-classifier
cd Kaloscope-artist-style-classifier
pip install gradio==6.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Space 页面,或者用下面的命令在本地启动应用。给应用一张图片,查看它返回的画师标签。

python app.py
ToolWhat it does
app.py主文件,负责启动 Gradio 页面
inference_onnx.py从名字看,通过 ONNX 运行模型
inference_pytorch.py从名字看,通过 PyTorch 运行模型
inference_dinov3.py从名字看,运行 DINOv3 版本

示例

你上传一幅画并运行分类器。页面返回一组模型认为风格相符的 Danbooru 画师标签。

新手与专家

如果你是新手,打开 Space 页面,试一张图片。Danbooru 画师标签是图片站用来标注创作者的名字。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了多个 Kaloscope 版本,包括 2.0 和 3.0 预览版、一个 ONNX 导出版本,以及两个 lsnet_b 模型。页面默认用哪一个,来源没有说明。

  1. 上传一张图片
  2. Kaloscope 模型读取风格
  3. 画师标签以文字形式返回

注意事项

  • 来源只有一行描述,所以分数和标签列表没有文档说明
  • 页面没有说明默认使用哪个模型版本
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的图片

README 和文件

README

Kaloscope Artist Style Classifier

在 Gradio 页面里,用 Kaloscope 模型把图片归类到 Danbooru 画师标签。适合给作品打标签或分类的人,也适合想看这些模型怎么运行的开发者。

由 DraconicDragon 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是一个 Gradio 应用,用 Kaloscope 系列模型按 Danbooru 画师标签对图片分类。仓库里有通过 ONNX、PyTorch 或 DINOv3 运行模型的脚本,还有 lsnet 和 v3 文件夹。这个 Space 运行在 Hugging Face 的免费 CPU 硬件上。

适合谁:适合整理或给作品打标签、想猜一猜画师风格的人,也适合想看这些模型怎么运行的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
艺术标注 | 档案管理员和标签编辑 | 为图片获取画师标签建议 | 编辑上传一张图片,查看建议的画师标签。
AI 绘图 | 数据集制作者 | 按画师风格给训练图片打标签 | 制作者检查几张图片,评估这些标签。
软件 | 开发者 | 阅读一个应用如何在 ONNX、PyTorch 和 DINOv3 推理之间切换 | 开发者把三个推理脚本并排打开对照。

如果你需要判定一件作品是谁画的,可以跳过它,因为这个应用只对风格分类。

用在哪里:

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python
Use case | Who | What they get back
给一张图片打标签 | 任何人 | 这张图片的 Danbooru 画师标签推测
试用其他模型版本 | 爱好者 | 这个 Space 列出的各个模型版本的结果
本地运行 | 开发者 | 在你自己电脑上的同一个页面

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 Kaloscope-artist-style-classifier 的本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 6.29.1 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download DraconicDragon/Kaloscope-artist-style-classifier --repo-type space --local-dir Kaloscope-artist-style-classifier
cd Kaloscope-artist-style-classifier
pip install gradio==6.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Space 页面,或者用下面的命令在本地启动应用。给应用一张图片,查看它返回的画师标签。

python app.py
Tool | What it does
app.py | 主文件,负责启动 Gradio 页面
inference_onnx.py | 从名字看,通过 ONNX 运行模型
inference_pytorch.py | 从名字看,通过 PyTorch 运行模型
inference_dinov3.py | 从名字看,运行 DINOv3 版本

示例:你上传一幅画并运行分类器。页面返回一组模型认为风格相符的 Danbooru 画师标签。

新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,试一张图片。Danbooru 画师标签是图片站用来标注创作者的名字。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了多个 Kaloscope 版本,包括 2.0 和 3.0 预览版、一个 ONNX 导出版本,以及两个 lsnet_b 模型。页面默认用哪一个,来源没有说明。

上传一张图片
Kaloscope 模型读取风格
画师标签以文字形式返回

注意事项:

  • 来源只有一行描述,所以分数和标签列表没有文档说明
  • 页面没有说明默认使用哪个模型版本
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的图片

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:61
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/DraconicDragon/Kaloscope-artist-style-classifier
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/DraconicDragon/Kaloscope-artist-style-classifier/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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