AI Generated Image Detector

AI Generated Image Detector

判断一张图片是真实的还是 AI 生成的，用的是在约 5 万张真实图片和 5 万张生成图片的纹理块上训练的分类器。适合想对一张图片得到快速第二意见的人。

由 ymcmy 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是一个图片分类器，判断一张图片是真实的还是 AI 生成的。它把图片切成小块，按纹理多少分类，再对每一块做一种频率度量，最后由训练好的分类器做判断。训练好的权重就放在仓库里。

适合谁：适合想对一张图片得到第二意见的记者、研究者和好奇的用户，也适合想从头到尾研究一个小型检测器的学生。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
媒体 | 记者 | 对可疑图片快速得到一个信号 | 检查读者发来的一张图片
科研 | 研究者 | 研究基于图像块和频率的检测器 | 阅读 train.py 和 preprocess.py
教育 | 学生 | 了解图片分类器是怎么训练的 | 按先预处理再训练的步骤来做

需要为法律或新闻编辑部决定提供证据的人可以跳过它，因为分类器给的是估计，不是证据。

用在哪里：

• 浏览器：这个 Space 在 Hugging Face 上运行，不用安装任何东西
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行 Space 的本地副本

Use case | Who | What they get back
检查一张图片 | 记者 | 对这张图片真实或 AI 生成的判断
研究方法 | 研究者 | 预处理、训练和模型的代码
重新训练 | 学生 | 用你自己的数据训练自己的副本的途径

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包
• 如果只在浏览器里用这个 Space，就什么都不用装

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 4.36.1 和 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download ymcmy/AI_Generated_Image_Detector --repo-type space --local-dir AI_Generated_Image_Detector
cd AI_Generated_Image_Detector
pip install gradio==4.36.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开 Space 页面，或者用下面的命令启动你自己的副本。然后给页面一张要检查的图片。

python app.py

示例：你添加一张拿不准的图片。应用对这张图运行分类器，并返回它看起来是真实的还是 AI 生成的。

新手与专家：如果你是新手，先打开这个 Space，试一张你确定是照片的图片，再试一张你确定是生成的图片。把答案当作提示，而不是定论。

如果你是专家，检测器把每张图片切成块，标记为纹理丰富或贫乏，并对每一块在加了位置嵌入后计算方位角积分。作者建议先运行 preprocess.py，把数据保存为 .h5 文件，再运行 train.py。预处理很慢，会让 CPU 一直忙，所以不要在训练时同时预处理。

你添加一张图片
它被切成小块
每一块得到一个频率度量
分类器给出判断

注意事项：

• License: mit
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你给它的图片，以及存放在 Space 里的训练权重
• Not for: 证明一张图片是伪造的，因为作者报告验证准确率为 97.5%，所以有些图片会被判错

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：11
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/ymcmy/AI_Generated_Image_Detector
• 文件：https://huggingface.co/spaces/ymcmy/AI_Generated_Image_Detector/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。