FreeLLMAPI

由 tashfeenahmed 制作工具包开发

新上架第 2 版 · 更新于 2026-11-09

星标50.3k

Tashfeen Ahmed 的开源网关，把许多大模型服务商的免费额度汇集到同一个 OpenAI 兼容地址后面。它的设置命令能让 Claude Code、Codex、Cline、Aider 等大多数智能体指向它，Gemini CLI 则手动设置，路由器会在服务商之间自动回退。

FreeLLMAPI 是一款 GitHub 上的开源项目，属于开发类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版，最近更新于 2026-11-09。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取，以 zip 压缩包下载。

速览

用在

Claude Code：一条生成器命令，或一条不把凭据写进磁盘的 launch 命令，或两个环境变量
Codex CLI：一条生成器命令或一条 launch 命令，走 Responses API
Gemini CLI：手动设置，走原生 Gemini 地址
Cursor：一条会打印指南的命令，要用公开的 https 地址

先运行

curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash

平台

Claude Code编程智能体

Codex编程智能体

Gemini CLI编程智能体

GeminiAI 对话

Cursor代码编辑器

Cline编程智能体

用在哪里里还有 8 个

关于

它是什么

FreeLLMAPI 是一个由你自己运行的网关。它把许多大模型服务商的免费额度汇集到同一个 OpenAI 兼容地址后面。你填入自己的服务商密钥，让工具指向这个网关，路由器会为每次请求挑一个模型。README 说，一家服务商被限流时，路由器会转到下一家。它还按密钥统计用量，让你不超出各家免费额度的上限，并且把你的密钥加密保存。除了 OpenAI 格式，网关也能用 Anthropic 的 Messages 格式和 Gemini 的原生格式应答，它还能充当 MCP 服务器（新安装默认关闭，需在 Keys 页面的 Agent compatibility 里打开）。制作方说，它用于个人试验和学习，不用于生产环境。

你的工具调用同一个地址
路由器挑一个密钥正常、未超上限的模型
它在内存里解密那把密钥，再调用服务商
遇到 429 或 5xx，该密钥进入冷却，改用下一个模型
答案带着 X-Routed-Via 响应头返回

适合谁

想不花钱试用很多模型的开发者、学生和爱折腾的人，他们本来就在用 OpenAI 兼容的工具、编程智能体或 SDK。它从设计上就是单用户，适合一个人在一台机器上，或在可信的网络里使用。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
软件开发	开发者和学生	让 OpenAI SDK 或编程智能体指向同一个地址，由路由器挑免费模型	一位开发者把 base URL 设成 http://localhost:3001/v1，模型设成 auto。
编程智能体	使用 Claude Code、Codex、Cline、Aider 等工具的人	运行生成器命令，为每个智能体写好配置	一位用户先用 dry run 运行 npx freellmapi setup-claude，再正式运行。
家庭实验室	自己架设服务的人	在闲置电脑或树莓派上运行 Docker 镜像	一位爱好者用 HOST_BIND=0.0.0.0 启动容器，从局域网里的另一台设备打开控制台。
本地模型	运行 Ollama、LM Studio、llama.cpp 或 vLLM 的人	把本地服务器作为自定义服务商，加在免费额度旁边	有人把本地的 Ollama 端点加成自定义服务商。

如果你需要生产级的可靠性，或者要让整个团队共用一个网关，就别用它。文档称它是单用户的，叫你别把它暴露到互联网上，也不提供 SLA。

用在哪里

文档为下面每一项都给了配置路径。

Claude Code：一条生成器命令，或一条不把凭据写进磁盘的 launch 命令，或两个环境变量
Codex CLI：一条生成器命令或一条 launch 命令，走 Responses API
Gemini CLI：手动设置，走原生 Gemini 地址
Cursor：一条会打印指南的命令，要用公开的 https 地址
Cline、Roo Code、Continue、Aider、OpenCode、Goose、Qwen Code、Kilo Code 和 Crush：各有一条设置命令
OpenClaw、Hermes Agent、Pi、Reasonix、ZCode、MiMo Code 和 AtomCode：各有一条设置命令
Zed 和 JetBrains AI：通过网关的 Ollama 模拟接口
OpenAI、Anthropic 和 Gemini 的 SDK，LangChain、LlamaIndex 和 curl：填基础地址和你的密钥
ChatGPT：通过 MCP 服务器和私有隧道

网关本身可以运行在 Docker 里、桌面应用里（有 macOS 和 Windows 安装包）、源码目录里，或者 Android 的 Termux 里。

如何设置

点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹，里面按制作方的文档列出了每条路线和每个智能体的步骤。主要途径是一行安装命令，需要 Docker。在 Windows 上，安装指南称 Releases 里的桌面安装包是最简单的路径。

先准备好这些

需要	说明
Docker	一行安装命令和 Docker Compose 都要用。Compose 生成密钥那一行还要 OpenSSL
服务商密钥	每家想用的服务商各一个，加在控制台的 Keys 页面，或用 npx freellmapi keys add 添加。这条命令对不需要密钥的服务商会跳过密钥提示
Node.js	源码目录路线要 20 或更高版本。freellmapi 命令行工具要求 20.18 或更高版本，它的 npm 条目写的是 >=20.18.0 <25.0.0
编程智能体或 SDK	任何能使用 OpenAI 兼容地址的工具
Termux	只有 Android 才需要：F-Droid 版 Termux、Android 7 或更高版本、Node.js 22.13 或更高版本

运行安装命令。它会建立 ~/freellmapi，生成加密密钥，拉取镜像并启动容器。
打开 http://localhost:3001。服务器安装的控制台有邮箱和密码账号，先建立或登录，再在 Keys 页面添加你的服务商密钥。
在 Keys 页面复制统一 API 密钥。它在页面顶部。你的工具用的是这把密钥，不是服务商密钥。
让你的智能体或 SDK 指向网关。用它的设置命令或基础地址。
发一次请求，看 X-Routed-Via。这个响应头写着是哪家服务商回答的。

curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash

README 附了脚本的链接，你可以先读完再交给 bash 执行。重复运行是安全的，因为你的 .env 和它的加密密钥都会保留。对 Claude Code，客户端页面先给了 dry run，再给了正式命令。

export FREELLMAPI_API_KEY=<unified-key>   # or pass --api-key on each command
npx freellmapi setup-claude --url http://localhost:3001 --dry-run
npx freellmapi setup-claude --url http://localhost:3001

Docker Compose、源码目录、桌面应用和 Termux，工具包里各有自己的说明。

如何使用

像用任何 OpenAI 地址一样用这个网关。把基础地址设成 http://localhost:3001/v1，密钥设成你的统一密钥。模型名决定这次请求怎么路由。桌面应用默认在 http://127.0.0.1:31415 上提供服务，端口被占用时会顺延到下一个端口。它的托盘弹窗能复制地址和密钥，所以桌面应用的用户要用这个地址代替 localhost:3001。

模型名

模型名	路由器的做法
auto	沿用你当前启用的回退链
auto:smart	优先选智能程度最高的模型
auto:fast	优先选实测速度最快的
auto:reliable	优先选近期成功率高的
auto:balanced	默认的综合方案
auto:<profile>	走某个命名配置的回退链
fusion	让一组免费模型各答一遍，再由一个评审模型写出一份答案
某个模型 id	把请求发给这个模型

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:3001/v1",
    api_key="<unified-key>",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="auto",  # let the router pick; or "auto:fast", "auto:smart", a profile, or a model id
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the fall of Rome in one sentence."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print("Routed via:", resp.headers.get("x-routed-via"))

每个响应都带有 X-Routed-Via 响应头，写明由哪家服务商的哪个模型回答。请求中途换过服务商时，X-Fallback-Attempts 和 X-Fallback-Trail 会写出每一次失败的环节和原因。API 参考给出的格式如下：

X-Fallback-Attempts: 2
X-Fallback-Trail: groq/llama-3.3-70b key1=rate_limited; google/gemini-2.5-flash key2=timeout

控制台里还有一个 Playground。它把一条聊天发给路由器，并在消息上显示服务商、模型 id 和延迟。

示例

你在用 Claude Code，想试试在它背后接免费模型。你先用 dry run 运行生成器，再正式运行。文档说，它会先备份已有的配置，再合并进去，所以你的其他设置还在。

export FREELLMAPI_API_KEY=<unified-key>   # or pass --api-key on each command
npx freellmapi setup-claude --url http://localhost:3001 --dry-run
npx freellmapi setup-claude --url http://localhost:3001

Claude Code 用的是服务器根地址，因为它会自己加上 Messages 路径。在 Keys 页面的 Anthropic 标签里，你把它的每个模型系列路由到 auto，或路由到你指定的模型。文档列出四个系列：default、opus、sonnet 和 haiku。第一个模型被限流时，路由器会让那把密钥冷却，改试回退链里的下一个模型，智能体就能接着干活。

新手与专家

新手：很多 AI 服务商会提供少量免费额度，让开发者试用它们的模型。每家都有自己的注册流程、自己的密钥和自己的限制。FreeLLMAPI 把这些密钥收在一处，给你的工具一个统一的地址，所以一家的额度用完时，你不用改设置。统一密钥就是你的工具访问网关用的那把密钥。先装桌面应用或运行 Docker 那一行，加一个服务商密钥，再到控制台的 Playground 里发一条测试消息。

专家：架构页说，路由器用 Thompson 采样的多臂老虎机算法，给可靠性、速度、能力和余量打分。它用持久化的账本执行每把密钥的请求和 token 计数限制，最多在一个时间预算内尝试 20 次来回退。对话会在同一个模型上停留 30 分钟。一个可选开启的交接说明，会在对话中途换模型时告诉新模型它是在接手。

FREELLMAPI_CONTEXT_HANDOFF=on_model_switch

提示词压缩和响应缓存同样是可选开启的。嵌入向量按模型系列路由，从不回退到别的模型，因为不同模型的向量不能混用。一把服务商密钥可以设置每月的请求数和 token 数上限，在每月 1 日 UTC 00:00 重置。文档称这是用量护栏，不是精确的计费上限。

注意事项

FreeLLMAPI 运行在你自己的机器上，有几条路径会连到外面。

个人使用：README 说它用于个人试验和学习，不用于生产。免费额度没有 SLA，延迟也不稳定，排名靠前的模型每日上限最低，所以在 UTC 一天的后段，回答会变弱
服务商条款：流量经过网关时，每家服务商的条款依然适用。架构页上的审查把一些服务商评为谨慎或避免。它的经验法则是每家服务商一个账号，不转售，不分享你的端点
暴露范围：文档称它是单用户的，没有多租户认证，并说不要把它暴露到互联网上。除非你用 HOST_BIND=0.0.0.0 启动，Docker 容器的端口只发布在 127.0.0.1 上。Cursor 那一行要求公开的 https 地址，所以先读那份指南
密钥：服务商密钥在 SQLite 里用 AES-256-GCM 加密，每次请求时在内存里解密。升级时保留同一个 ENCRYPTION_KEY 和数据卷，否则已存的密钥无法解密
对外连接：请求从你的机器发往你启用的服务商。路由器还会每天两次从 freellmapi.co 拉取带签名的模型目录。README 说目录服务器看不到你的提示词、回复内容或服务商密钥。桌面应用会检查 Releases 有没有更新，开启“自动检查更新”后会在后台下载新版本。Premium 密钥会在 freellmapi.co 的许可证服务上验证
Premium：有付费的实时目录。免费安装拿到月度快照，所以一个模型在进入实时更新 30 天后才会到达。路由器本身仍然是 MIT 许可，免费使用
安装脚本：一行安装命令会把 freellmapi.co 上的一个脚本交给 bash 执行
其他制作方的软件：文档为一些智能体配了安装其他制作方工具的命令（OpenClaw、Hermes Agent、Pi 和 Reasonix），还有 DeepSeek 的 dsh 工具的一条运行命令（npx @deepseek-ai/dsh web）。这套说明抄录了这些命令，但不介绍这些工具，Hermes 那一行还会把 hermes-agent.nousresearch.com 上的脚本交给 bash 执行
卸载：卸载应用不会删除你的数据文件夹，docker compose down -v 会删除 Docker 数据卷
许可证：MIT。LICENSE 文件写的是 Copyright (c) 2026 Tashfeen Ahmed

README 和文件

README

FreeLLMAPI：安装说明

这个工具包里只有安装说明，由 Mindket 编写。FreeLLMAPI 本身、它的 freellmapi 命令行工具和桌面应用，要从 Tashfeen Ahmed 的仓库获取：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi

这些说明不是制作方写的，也没有得到制作方的认可。README 把 FreeLLMAPI 描述为“Aggregate free tiers from dozens of providers, plus custom OpenAI-compatible chat, embedding, image, and audio endpoints, behind a single /v1 API.”，意思是：把几十家服务商的免费额度，加上自定义的 OpenAI 兼容聊天、嵌入、图像和音频端点，汇集到同一个 /v1 API 后面。文档索引在 https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/README.md

README 的免责声明写道：“This project is for personal experimentation and learning, not production.”，意思是这个项目用于个人试验和学习，不用于生产环境。声明还说，你和每家上游服务商的关系，由你注册账号时接受的条款约束，流量经过 FreeLLMAPI 转发时，这些条款依然有效。

文档称它从设计上就是本地优先、单用户。来源：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/architecture/00-high-level-index.md

文档把你的密钥占位符写成 freellmapi-your-unified-key，这些说明里写成 <unified-key>。

会安装什么

FreeLLMAPI 是一个网关，运行在你自己的电脑或服务器上。可以用下面几种方式安装：

Docker 容器，用一行安装命令或 Docker Compose。镜像是 ghcr.io/tashfeenahmed/freellmapi。
桌面应用，是 macOS 和 Windows 上的菜单栏和托盘应用，更新说明里还提到了 Linux 的 AppImage。
仓库的源码目录，用 Node.js 和 npm 运行。
Android 上的 Termux，文档称这条路径还在试验阶段。

你的编程智能体需要另外指向它。freellmapi npm 包是一个命令行工具，能替你写好大多数智能体的配置。Cursor 和 setup-generic 只会打印指南或配置块，Gemini CLI 和 QwenPaw 要手动设置。它用 npx 运行，不需要单独安装。来源：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/README.md 和 https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/cli/README.md

事先需要准备

每家你想用的服务商各一个密钥，在控制台的 Keys 页面填入。README 说路由器会“routes transparently across whichever providers you've added keys for”，也就是在你加过密钥的服务商之间自动路由。命令行工具的页面说，不需要密钥的服务商会跳过密钥提示。
Docker 路线：需要 Docker，用 Docker Compose 的话还要 OpenSSL（Docker 指南：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docker/README.md）。
源码目录路线：Node.js 20 或更高版本，加上 npm。freellmapi 命令行工具要求 Node.js 20.18 或更高，它的 npm 条目（https://registry.npmjs.org/freellmapi/latest）在 engines 字段里写的是 >=20.18.0 <25.0.0。
Termux 路线：Android 7 或更高版本，约 1 GB 可用存储空间，Node.js 22.13 或更高版本。

主要安装命令

需要 Docker。README 说这一行会建立 ~/freellmapi，生成加密密钥，拉取镜像并启动容器。

curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash

README 还说，你可以先在 https://freellmapi.co/install.sh 读一遍脚本，而且重复运行是安全的。然后打开 http://localhost:3001。服务器安装的控制台有邮箱和密码账号，先建立或登录。再在 Keys 页面添加服务商密钥，并从 Keys 页面顶部复制统一 API 密钥。你的智能体和 SDK 用的就是这把统一密钥。来源：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/README.md

各平台和各智能体的说明

setup/docker.md：一行安装命令、Docker Compose、更新、日志和卸载
setup/from-source.md：用 npm 运行源码目录
setup/desktop-app.md：macOS 和 Windows 应用
setup/android-termux.md：在 Termux 里运行
setup/claude-code.md：Claude Code
setup/codex.md：Codex CLI
setup/cursor.md：Cursor
setup/gemini-cli.md：通过原生 /v1beta 接口使用 Gemini CLI
setup/other-agents.md：文档列出的其他所有智能体，以及 Zed 和 JetBrains AI
setup/openai-sdk.md：SDK 和 curl，附路由用的模型名
setup/mcp-and-chatgpt.md：MCP 服务器和 ChatGPT 隧道

更新或卸载

一行命令安装的更新方法：重新运行那行安装命令，它会保留你的 .env，并把容器更新到 :latest。Docker Compose 的话，在放 compose 文件的文件夹里运行：

docker compose pull && docker compose up -d

卸载的话，安装指南里的命令收在 setup/docker.md 中。卸载应用不会删除你的数据目录，删除它是单独的一步。来源：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/install/01-install.md

数据去向

README 说，你的服务商密钥保存在你自己的 SQLite 数据库里，静态加密，请求从你的机器发往你启用的上游服务商。它还说，路由器每天两次从 freellmapi.co 拉取带签名的模型目录，并用内置的 Ed25519 公钥验证，目录服务器看不到你的提示词、回复内容或服务商密钥。来源：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/README.md

README 提到 freellmapi.co 上有付费的 Premium 选项，可以让目录保持实时更新。路由器本身仍然采用 MIT 许可，免费使用。免费安装收到的是目录的月度快照：一个模型在进入实时更新 30 天后才会出现在快照里。价格见 freellmapi.co，这里不引用。

服务商条款

架构页有一份对 13 家服务商服务条款的审查，2026 年 5 月复审，6 月又新增了部分条目，每家各有一个结论。它给的经验法则是：每家服务商一个账号，不转售，不把你的端点分享给其他人，不要把免费额度当作付费的生产后端去猛刷。它说这份审查只供参考，不构成法律意见。来源：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/architecture/00-high-level-index.md

来源

README：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/README.md
文档索引：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/README.md
安装与部署：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/install/01-install.md
Docker 指南：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docker/README.md
桌面应用：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/desktop/README.md
Android（Termux）：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/install/02-android-termux.md
客户端与编程智能体：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/clients/01-agent-clients.md
支持的智能体：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/clients/02-supported-agents.md
API 参考：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/api/01-rest-api.md
架构与内部实现：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/docs/en/architecture/00-high-level-index.md
命令行工具：https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/blob/main/cli/README.md

文件

README.md  7 KB
setup/android-termux.md  3 KB
setup/claude-code.md  4 KB
setup/codex.md  2 KB
setup/cursor.md  2 KB
setup/desktop-app.md  4 KB
setup/docker.md  5 KB
setup/from-source.md  3 KB
setup/gemini-cli.md  2 KB
setup/mcp-and-chatgpt.md  4 KB
setup/openai-sdk.md  4 KB
setup/other-agents.md  8 KB

12 个文件，共 49 KB，以 zip 压缩包下载。

更新内容

第 2 版 · 2026-11-09
Updated by Mindket to the current version of this kit.
第 1 版 · 2026-11-03

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论，来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的，也未经核实，点开即可在原帖处阅读。

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搜索日期 2026-11-09

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tashfeenahmed/freellmapi 在 GitHub 上打开在 Mindket 获取

复刻: 6,978
关注者: 274
未关闭的议题: 18
语言: TypeScript
许可证: MIT

数据日期 2026-11-11

你会得到: 设置说明；源代码在 GitHub 上
类型: 工具包
类别: 开发
版本: 2
更新于: 2026-11-09

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关于

它是什么

适合谁

用在哪里

如何设置

如何使用

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会安装什么

事先需要准备

主要安装命令

各平台和各智能体的说明

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