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Pocket TTS (CPU)

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在网页里把输入的文字转成语音,使用 Kyutai 的小型文字转语音模型,普通 CPU 就能运行,并可选择内置声音。适合不想用 GPU 的人。

Pocket TTS (CPU) 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.10 或更新版本,以及 PyTorch 2.5 或更新版本,按 README 的要求
  • pip,以及 requirements.txt 里的包
用在
  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download D3vShoaib/pocket-tts --repo-type space --local-dir pocket-tts
cd pocket-tts

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是 PocketTTS 的 Gradio 网页界面,PocketTTS 是 Kyutai Labs 的文字转语音模型,约有 1 亿参数。模型为普通 CPU 设计,不需要显卡。仓库只有几个文件,包括 app.py 和 requirements.txt,这个 Space 运行在 Hugging Face 的免费 CPU 硬件上。

适合谁

适合想听文字被朗读出来的人,也适合想要一个不用 GPU 的小型本地语音演示的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
内容创作视频和播客创作者把草稿脚本变成语音试听版创作者粘贴脚本,选择声音 alba,听一听节奏。
软件开发者在本地运行轻量语音模型,并阅读界面是怎么接起来的开发者安装依赖包,在笔记本上启动 app.py。
教育老师和学习者听短文被朗读出来老师输入一句话,放给全班听。
无障碍更喜欢听的读者听文字,而不是读文字读者粘贴一段文字,直接收听。

如果你需要自己的声音或录音棚级别的音质,可以跳过它,因为来源只列出了八种内置声音。

用在哪里

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python
Use caseWhoWhat they get back
在线试听声音任何人页面里播放的语音,无需安装
本地运行开发者在自己电脑上的同一个界面,首个音频块的延迟很低
学习代码学习者一个简短的 app.py,把模型包进 Gradio 页面

如何设置

  • Python 3.10 或更新版本,以及 PyTorch 2.5 或更新版本,按 README 的要求
  • pip,以及 requirements.txt 里的包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 pocket-tts 的本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 6.3.0 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download D3vShoaib/pocket-tts --repo-type space --local-dir pocket-tts
cd pocket-tts
pip install gradio==6.3.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

README 还给出了一行更短的依赖安装命令。

pip install gradio pocket-tts torch

如何使用

打开 Space 页面,或者用下面的命令在本地启动应用。输入文字,选一个内置声音,然后生成语音。

python app.py
ToolWhat it does
app.py围绕 PocketTTS 模型启动 Gradio 界面
声音选择从 alba、marius、javert、jean、fantine、cosette、eponine 或 azelma 中选一个

示例

你输入一句短句,选默认声音 alba,让应用朗读。它会返回用这个声音朗读这句话的音频。

新手与专家

如果你是新手,先打开 Space 页面,输入一句话,试试默认声音 alba。然后换一个声音,听听差别。

如果你熟悉这个领域,这个模型很小,约 1 亿参数,并针对 CPU 使用做了调整。README 称在本地安装时首个音频块约 200 毫秒。免费托管 CPU 上的速度可能不同。

  1. 输入文字
  2. 选择内置声音
  3. PocketTTS 模型在 CPU 上运行
  4. 音频在页面里播放

注意事项

  • 这是一个独立的演示,与 Kyutai Labs 没有官方关系
  • 只列出了八种内置声音
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你输入的文字,模型会把它转成音频

README 和文件

README

Pocket TTS (CPU)

在网页里把输入的文字转成语音,使用 Kyutai 的小型文字转语音模型,普通 CPU 就能运行,并可选择内置声音。适合不想用 GPU 的人。

由 D3vShoaib 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是 PocketTTS 的 Gradio 网页界面,PocketTTS 是 Kyutai Labs 的文字转语音模型,约有 1 亿参数。模型为普通 CPU 设计,不需要显卡。仓库只有几个文件,包括 app.py 和 requirements.txt,这个 Space 运行在 Hugging Face 的免费 CPU 硬件上。

适合谁:适合想听文字被朗读出来的人,也适合想要一个不用 GPU 的小型本地语音演示的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
内容创作 | 视频和播客创作者 | 把草稿脚本变成语音试听版 | 创作者粘贴脚本,选择声音 alba,听一听节奏。
软件 | 开发者 | 在本地运行轻量语音模型,并阅读界面是怎么接起来的 | 开发者安装依赖包,在笔记本上启动 app.py。
教育 | 老师和学习者 | 听短文被朗读出来 | 老师输入一句话,放给全班听。
无障碍 | 更喜欢听的读者 | 听文字,而不是读文字 | 读者粘贴一段文字,直接收听。

如果你需要自己的声音或录音棚级别的音质,可以跳过它,因为来源只列出了八种内置声音。

用在哪里:

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python
Use case | Who | What they get back
在线试听声音 | 任何人 | 页面里播放的语音,无需安装
本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上的同一个界面,首个音频块的延迟很低
学习代码 | 学习者 | 一个简短的 app.py,把模型包进 Gradio 页面

如何设置:

  • Python 3.10 或更新版本,以及 PyTorch 2.5 或更新版本,按 README 的要求
  • pip,以及 requirements.txt 里的包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 pocket-tts 的本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 6.3.0 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download D3vShoaib/pocket-tts --repo-type space --local-dir pocket-tts
cd pocket-tts
pip install gradio==6.3.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

README 还给出了一行更短的依赖安装命令。

pip install gradio pocket-tts torch

如何使用:打开 Space 页面,或者用下面的命令在本地启动应用。输入文字,选一个内置声音,然后生成语音。

python app.py
Tool | What it does
app.py | 围绕 PocketTTS 模型启动 Gradio 界面
声音选择 | 从 alba、marius、javert、jean、fantine、cosette、eponine 或 azelma 中选一个

示例:你输入一句短句,选默认声音 alba,让应用朗读。它会返回用这个声音朗读这句话的音频。

新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,输入一句话,试试默认声音 alba。然后换一个声音,听听差别。

如果你熟悉这个领域,这个模型很小,约 1 亿参数,并针对 CPU 使用做了调整。README 称在本地安装时首个音频块约 200 毫秒。免费托管 CPU 上的速度可能不同。

输入文字
选择内置声音
PocketTTS 模型在 CPU 上运行
音频在页面里播放

注意事项:

  • 这是一个独立的演示,与 Kyutai Labs 没有官方关系
  • 只列出了八种内置声音
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你输入的文字,模型会把它转成音频

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:11
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/D3vShoaib/pocket-tts
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/D3vShoaib/pocket-tts/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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