ibnsina-1.5b

ibnsina-1.5b

一个小型波斯语语言模型，可离线写作、摘要、翻译和聊天，主要用波斯语文本从零训练。可通过 ollama、LM Studio 或 llama.cpp 在笔记本上运行。

由 ibnsina-llm 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：ibnsina-1.5b 是一个约 1.5B 参数的小型语言模型，用于用波斯语写作、摘要、翻译和聊天。作者称它是在以波斯语为主的文本上从零训练的，没有改造英语基础模型，之后又针对对话做了调整。它以 GGUF 文件发布，可以在你自己的设备上离线运行。

适合谁：适合想在普通硬件上本地生成波斯语文本的波斯语使用者、开发者和研究人员。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
内容 | 波斯语写作者 | 离线起草、摘要和翻译波斯语文本 | 一篇波斯语长文的简短摘要
软件 | 应用开发者 | 嵌入一个本地的小型波斯语聊天模型 | 笔记本上的离线助手
研究 | NLP 研究人员 | 研究以波斯语为先的模型及其公开的配方 | 在模型卡的测试集上与 3B 同系列模型对比

需要了解人物、政治或新闻，或者需要数学和代码帮助的人可以跳过它。

用在哪里：它通过三种工具在本地运行，最小的文件适合笔记本和手机。

• Mac、Windows 或 Linux 上的 ollama
• LM Studio
• llama.cpp，配合 GGUF 文件
• 笔记本和手机，使用较小的 Q4_K_M 文件

用例 | 谁用 | 得到什么
波斯语起草 | 写作者 | 流畅的波斯语文本，你需要自己核对
摘要和翻译 | 学生和办公人员 | 更短或翻译后的波斯语文本
离线聊天 | 开发者 | 不依赖云服务的对话

如何设置：先安装三种运行环境之一，再拉取或下载模型。

• 电脑上安装好 ollama、LM Studio 或 llama.cpp
• 约 0.9 GB 的磁盘空间，用于笔记本和手机用的文件
• 带 pip 的 Python，只有用 hf 下载文件时才需要

1. 为你的系统安装 ollama。
2. 运行从 Hugging Face 拉取模型的 ollama 命令。
3. 或者在 LM Studio 里搜索模型名。
4. 或者用 llama.cpp 时，从仓库下载一个 GGUF，让 llama-cli 指向它。

ollama run hf.co/ibnsina-llm/ibnsina-1.5b

pip install -U huggingface_hub
hf download ibnsina-llm/ibnsina-1.5b

仓库里有四个文件，选适合你设备的那个。

文件 | 用途
ibnsina-1.5b-Q4_K_M.gguf | 笔记本和手机，约 0.9 GB
ibnsina-1.5b-Q8_0.gguf | 接近无损，约 1.6 GB
ibnsina-1.5b-f16.gguf | 完整精度，约 3 GB
Modelfile | ollama 的设置文件

如何使用：在 ollama 或 LM Studio 里聊天，或者用 GGUF 文件运行 llama-cli。聊天模板存放在 GGUF 里面，任何系统消息都会并入开头的用户消息。

llama-cli -m ibnsina-1.5b-Q4_K_M.gguf
ollama create ibnsina-1.5b -f Modelfile && ollama run ibnsina-1.5b

工具 | 作用
ollama run | 从 Hugging Face 拉取模型并打开聊天
ollama create 加 Modelfile | 用仓库里的 Modelfile 构建本地模型
llama-cli -m | 用 llama.cpp 运行 GGUF 文件

示例：你把一段波斯语文字贴进聊天，要求写一份两句话的摘要。你会得到流畅的波斯语文字。模型卡提醒这类文字可能有错，所以在使用前请核对重要的细节。

新手与专家：这是一个用波斯语写作的小型聊天机器人，运行在你自己的电脑上，下载之后不需要联网。第一件可以试的小事，就是安装 ollama，运行模型命令，让它写一小段波斯语。

它的架构兼容 Llama，有 28 层，宽度 2048，16 个头配 4 个 KV 头，SwiGLU 6144，RMSNorm 和 RoPE theta 500k。上下文是 2048 个 token，分词器是用以波斯语为主的文本训练的 32,768 token 字节级 BPE。微调用了 17 个类别的 51.5k 条经过评判的对话。

在以波斯语为主的文本上预训练
在评判过的波斯语对话上微调
把模型导出成 GGUF 文件
通过 ollama、LM Studio 或 llama.cpp 聊天

注意事项：模型卡对模型的规模很坦率，它在选择题测试上的得分接近随机水平。

Title: ParsiNLU-MC 准确率
ibnsina-1.5b: 31.8 %
IbnSina-3B: 32.4 %
随机猜测: 25 %

Title: 每个波斯语单词的 token 数，越低越好
IbnSina: 1.29
Gemma 3: 1.64
Qwen3.5: 1.73

• 可靠性：它可能写出流畅但错误的句子，所以重要的内容请自行核实。
• 基线：选择题得分在 25 到 40 百分比附近，接近随机水平，所以只当作起点。
• License: 权重、代码和构建配方使用 Apache-2.0。训练数据只包含许可证允许这种发布的来源。
• Cost to run: 没有提到费用。
• Data it reaches: 它在你的设备上离线生成文本。文件在你下载时来自 Hugging Face。
• Not for: 查询公众人物或时事的事实、给出建议、回答知识问答、解答数学题或写代码。更大的模型更适合这些任务。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：llama.cpp
• 参数量：1.5B
• Weights: about 742 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: GGUF
• 最近 30 天下载：803
• 点赞：3
• 许可证：apache-2.0
• 语言：fa, en
• 标签：llama.cpp, gguf, persian, farsi, ibnsina, llama, chat, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/ibnsina-llm/ibnsina-1.5b
• 文件：https://huggingface.co/ibnsina-llm/ibnsina-1.5b/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download ibnsina-llm/ibnsina-1.5b

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。