Hy-Nomas Tencent Studio

Hy-Nomas Tencent Studio

在围绕 Hy-Nomas 模型的腾讯风格工作室里，用 Say 和 Move 指令、相机操控以及 MP4 导出，一回合一回合地操控一个生成的世界。适合探索交互式世界生成的人。

由 tencent 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Hy-Nomas Tencent Studio 是为 Hy-Nomas 世界生成演示重新设计的前端。你先搭建一个世界，再用 Say 和 Move 指令以及相机操控，一回合一回合地操控它。每个回合都会变成一个片段，可以导出为 MP4。它运行在 ZeroGPU 上，你可以在浏览器里打开。

适合谁：它适合想试用交互式世界生成的人，也适合想看自定义前端如何叠在现有演示后端之上的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
游戏 | 游戏设计师 | 试验生成世界的想法 | 选一个图库预设并操控它
影视 | 创作者 | 用生成的世界制作短片段 | 把时间线导出为 MP4
研究 | AI 研究人员 | 探索交互式世界生成 | 用 Say 和 Move 回合看世界如何响应
网页开发 | 前端开发者 | 研究自定义的工作室风格界面 | 阅读 index.html 和 app.py

如果你想让语言模型改写你的提示词，可以跳过它，因为这个版本去掉了这一步。

用在哪里：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，它运行在 ZeroGPU 上
• 你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑，需要 Python 3.12

使用场景 | 谁用 | 得到什么
生成一个世界 | 创作者 | 一个你一回合一回合操控的实时世界
用相机操控 | 设计师 | 每个回合中的镜头移动
导出结果 | 视频制作者 | 由时间线上的片段合成的 MP4

如何设置：在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 3.12 和 requirements.txt 里的包。实时会话需要在 Space 上启用 ZeroGPU，不需要任何密钥。

• Python 3.12 和 pip
• requirements.txt 里的 Python 包
• 在 Space 上启用 ZeroGPU，用于实时会话
• Windows、macOS 或 Linux

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把 Space 的文件下载到名为 hy-nomas 的文件夹。
3. 进入该文件夹。
4. 安装 Gradio 6.30.0，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动 app.py。

pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/hy-nomas --repo-type space --local-dir hy-nomas
cd hy-nomas
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开这个 Space 的页面，或者在本地副本里运行上面最后一条命令，再打开它打印出的地址。工作区有四个区域。

工具 | 作用
项目面板 | 在左侧，放世界编排器和图库预设
节目监视器 | 在中间，显示世界，并带有导演的 Say 和 Move 面板
检查器 | 在右侧，放导演的备注
时间线 | 沿底部排开。每个回合都在这里变成一个片段，附带缩略图、播放控制和 MP4 导出选项

示例：你在项目面板里选一个图库预设，再给出一个 Say 回合来描述接下来发生什么。时间线上会出现一个新片段，你用播放控制逐步查看它。

新手与专家：从一个图库预设开始，给出一个简短的 Say 回合。看到片段出现之后，再试 Move 或相机操控。

Space 启动时，app.py 会拉取上游的演示，其中有会话后端、流水线代码和图库素材，再把这个仓库的 index.html 盖在上面。语言模型提示词增强器已被去掉。每个回合由两个内置的确定性构建器来规划，它们输出模型训练时用的结构化片段格式。ZeroGPU 会话租用、撤销和导出的行为和原版一致。设计是深色的，用祖母绿作为选中状态和主要操作的强调色。

Space 启动时拉取上游演示
把它的 index.html 盖在原版上
你的 Say 或 Move 回合在本地规划
模型在 ZeroGPU 上渲染这个回合
片段落到时间线上

注意事项：

• 与原版的区别：语言模型提示词增强器已去掉，所以不需要令牌或密钥。
• 需要：实时会话必须启用 ZeroGPU。
• License：apache-2。上游代码同样是 Apache 2.0。
• Cost to run：未提及。不需要任何密钥。
• Data it reaches：启动时拉取的上游演示代码和素材，以及你输入的世界和回合。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：26
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/tencent/hy-nomas
• 文件：https://huggingface.co/spaces/tencent/hy-nomas/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。