Mindket

GPT SoVITS V2 Pro Plus

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在零样本文字转语音的 Gradio 演示里,用一段 3 到 10 秒的参考录音引导声音,说出你输入的任何文字。

GPT SoVITS V2 Pro Plus 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • Gradio 5.34.0,也就是这个 Space 使用的版本
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • inference_webui.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download lj1995/GPT-SoVITS-ProPlus --repo-type space --local-dir GPT-SoVITS-ProPlus
cd GPT-SoVITS-ProPlus

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

GPT SoVITS V2 Pro Plus 是用 Gradio 搭建的零样本文字转语音演示。你给它一段约 3 到 10 秒的参考录音,结果里的声音会跟随这段录音的音调、语速和情绪。然后你输入想让它说的文字。它在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行。

适合谁

想听自己的文字用与一小段样本相符的声音说出来的人,以及研究语音合成的开发者。

行业谁在用怎么用例子
媒体视频和音频创作者用选定的风格为脚本配音录一小段样本再输入脚本
软件语音应用的开发者测试零样本合成运行 inference_webui.py
教育语言学习者听文字用选定的语气朗读用平静的样本来朗读
研究语音研究人员研究 GPT-SoVITS 的配置阅读 AR 和 module 文件夹

需要录音棚级语音产品的人可以跳过它,因为这是演示。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • inference_webui.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例谁用得到什么
克隆声音风格创作者带有你样本语气的语音
朗读文字任何人你输入的文字的音频

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • Gradio 5.34.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动网页界面。
pip install -U huggingface_hub
hf download lj1995/GPT-SoVITS-ProPlus --repo-type space --local-dir GPT-SoVITS-ProPlus
cd GPT-SoVITS-ProPlus
pip install gradio==5.34.0
pip install -r requirements.txt
python inference_webui.py

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,添加 3 到 10 秒的参考录音,输入文字并生成语音。在自己的电脑上,运行下面的最后一条命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python inference_webui.py
工具作用
inference_webui.py启动 Gradio 界面
requirements.txt列出要安装的 Python 软件包
packages.txt列出要安装的系统软件包
configs存放配置文件

示例

你添加一段简短、清晰的人声录音作为参考,再输入一句话。演示会用跟随参考的语气和节奏说出这句话。

新手与专家

如果你刚接触,用一段约五秒的清晰录音和一句短话。零样本的意思是不需要先用你的声音做训练。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了 lj1995/GPT-SoVITS 和 google-bert/bert-base-chinese 两个模型。仓库里有 AR、模块、文本处理和特征提取的文件夹,另外还有一个说话人验证文件。代价是需要 GPU,而且参考片段必须落在 3 到 10 秒的范围内。

  1. 你添加 3 到 10 秒的参考录音
  2. 你输入要朗读的文字
  3. 模型匹配声音风格
  4. 你播放生成的语音

注意事项

  • Reference: 需要约 3 到 10 秒的录音
  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • License: mit
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的录音和文字,以及它从 Hugging Face 获取的模型

README 和文件

README

GPT SoVITS V2 Pro Plus

在零样本文字转语音的 Gradio 演示里,用一段 3 到 10 秒的参考录音引导声音,说出你输入的任何文字。

由 lj1995 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:GPT SoVITS V2 Pro Plus 是用 Gradio 搭建的零样本文字转语音演示。你给它一段约 3 到 10 秒的参考录音,结果里的声音会跟随这段录音的音调、语速和情绪。然后你输入想让它说的文字。它在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行。

适合谁:想听自己的文字用与一小段样本相符的声音说出来的人,以及研究语音合成的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和音频创作者 | 用选定的风格为脚本配音 | 录一小段样本再输入脚本
软件 | 语音应用的开发者 | 测试零样本合成 | 运行 inference_webui.py
教育 | 语言学习者 | 听文字用选定的语气朗读 | 用平静的样本来朗读
研究 | 语音研究人员 | 研究 GPT-SoVITS 的配置 | 阅读 AR 和 module 文件夹

需要录音棚级语音产品的人可以跳过它,因为这是演示。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • inference_webui.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例 | 谁用 | 得到什么
克隆声音风格 | 创作者 | 带有你样本语气的语音
朗读文字 | 任何人 | 你输入的文字的音频

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • Gradio 5.34.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动网页界面。
pip install -U huggingface_hub
hf download lj1995/GPT-SoVITS-ProPlus --repo-type space --local-dir GPT-SoVITS-ProPlus
cd GPT-SoVITS-ProPlus
pip install gradio==5.34.0
pip install -r requirements.txt
python inference_webui.py

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,添加 3 到 10 秒的参考录音,输入文字并生成语音。在自己的电脑上,运行下面的最后一条命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python inference_webui.py
工具 | 作用
inference_webui.py | 启动 Gradio 界面
requirements.txt | 列出要安装的 Python 软件包
packages.txt | 列出要安装的系统软件包
configs | 存放配置文件

示例:你添加一段简短、清晰的人声录音作为参考,再输入一句话。演示会用跟随参考的语气和节奏说出这句话。

新手与专家:如果你刚接触,用一段约五秒的清晰录音和一句短话。零样本的意思是不需要先用你的声音做训练。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了 lj1995/GPT-SoVITS 和 google-bert/bert-base-chinese 两个模型。仓库里有 AR、模块、文本处理和特征提取的文件夹,另外还有一个说话人验证文件。代价是需要 GPU,而且参考片段必须落在 3 到 10 秒的范围内。

你添加 3 到 10 秒的参考录音
你输入要朗读的文字
模型匹配声音风格
你播放生成的语音

注意事项:

  • Reference: 需要约 3 到 10 秒的录音
  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • License: mit
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的录音和文字,以及它从 Hugging Face 获取的模型

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:257
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/lj1995/GPT-SoVITS-ProPlus
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/lj1995/GPT-SoVITS-ProPlus/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
GPT SoVITS V2 Pro Plus 本页257gradiomit
MusicGen共有 gradio5,116gradiocc-by-nc-4.0
Kokoro TTS共有 gradio3,556gradioapache-2.0
Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

Bonsai-27B-GGUF

lmstudio-community · 工具包

面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

新上架

以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。

新上架

MusicGen Small

facebook · 工具包

根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。

新上架

效率类的相似商品

查看效率类的全部商品

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

Guizang PPT Skill

op7418 · 技能

能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。

新上架29.8k

Frontend Slides

zarazhangrui · 技能

从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。

新上架32.3k