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F5-TTS Voice Cloning Demo

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用 F5-TTS 模型做零样本声音克隆的小型 Gradio 演示,模型能从一小段样本复制声音。适合想用自己有权使用的声音试试语音克隆的人。

F5-TTS Voice Cloning Demo 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • 如果只在浏览器里用这个 Space,就什么都不用装
用在
  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行 Space 的本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download vip56466/f5-tts-demo --repo-type space --local-dir f5-tts-demo
cd f5-tts-demo

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是基于 F5-TTS 的零样本声音克隆演示。零样本是指模型能根据一段样本复制一个它没有训练过的声音。这个 Space 只是围绕该模型的三个文件组成的 Gradio 前端。

适合谁

适合想听听声音克隆效果、又不想自己搭模型的人,也适合想看一个简短 Gradio 语音应用示例的开发者。只克隆你有权使用的声音。

IndustryWho uses itHow they use itExample
音频制作播客作者用克隆的声音试读草稿用一小段样本克隆自己的声音
软件开发开发者研究一个小型 Gradio 语音演示阅读仓库里的 app.py
教育学生听听零样本克隆能做到什么用一个他们有权使用的声音运行这个 Space

需要正式语音服务,或没有可以克隆的声音的人可以跳过它。

用在哪里

  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行 Space 的本地副本
Use caseWhoWhat they get back
试用声音克隆播客作者用样本复制的声音说出的语音
研究这个演示开发者一个基于 F5-TTS 的小型 Gradio 应用

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • 如果只在浏览器里用这个 Space,就什么都不用装
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 5.19.0 和 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download vip56466/f5-tts-demo --repo-type space --local-dir f5-tts-demo
cd f5-tts-demo
pip install gradio==5.19.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在浏览器里打开 Space 页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。弹出的 Gradio 页面就是你使用克隆模型的地方。

python app.py

示例

你打开这个 Space,给它一小段你有权使用的声音样本,再给一段要它朗读的文字。演示会返回听起来像那个声音的语音。

新手与专家

如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space,用一段清晰的你自己的声音样本试试。不用安装任何东西。

如果你是专家,这个 Space 在 Gradio 5.19.0 下、zero-a10g 硬件上运行 F5-TTS。它的记录里还列出了 stabilityai/sdxl-turbo 模型,简短的 README 没有解释这一点。

  1. 你打开这个 Space
  2. 你给它声音样本和文字
  3. F5-TTS 克隆声音
  4. 你听到语音

注意事项

  • License: cc-by-nc-4
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你给它的声音样本,以及它指向的模型
  • Not for: README 里没有说明

README 和文件

README

F5-TTS Voice Cloning Demo

用 F5-TTS 模型做零样本声音克隆的小型 Gradio 演示,模型能从一小段样本复制声音。适合想用自己有权使用的声音试试语音克隆的人。

由 vip56466 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是基于 F5-TTS 的零样本声音克隆演示。零样本是指模型能根据一段样本复制一个它没有训练过的声音。这个 Space 只是围绕该模型的三个文件组成的 Gradio 前端。

适合谁:适合想听听声音克隆效果、又不想自己搭模型的人,也适合想看一个简短 Gradio 语音应用示例的开发者。只克隆你有权使用的声音。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音频制作 | 播客作者 | 用克隆的声音试读草稿 | 用一小段样本克隆自己的声音
软件开发 | 开发者 | 研究一个小型 Gradio 语音演示 | 阅读仓库里的 app.py
教育 | 学生 | 听听零样本克隆能做到什么 | 用一个他们有权使用的声音运行这个 Space

需要正式语音服务,或没有可以克隆的声音的人可以跳过它。

用在哪里:

  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行 Space 的本地副本
Use case | Who | What they get back
试用声音克隆 | 播客作者 | 用样本复制的声音说出的语音
研究这个演示 | 开发者 | 一个基于 F5-TTS 的小型 Gradio 应用

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • 如果只在浏览器里用这个 Space,就什么都不用装
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 5.19.0 和 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download vip56466/f5-tts-demo --repo-type space --local-dir f5-tts-demo
cd f5-tts-demo
pip install gradio==5.19.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在浏览器里打开 Space 页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。弹出的 Gradio 页面就是你使用克隆模型的地方。

python app.py

示例:你打开这个 Space,给它一小段你有权使用的声音样本,再给一段要它朗读的文字。演示会返回听起来像那个声音的语音。

新手与专家:如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space,用一段清晰的你自己的声音样本试试。不用安装任何东西。

如果你是专家,这个 Space 在 Gradio 5.19.0 下、zero-a10g 硬件上运行 F5-TTS。它的记录里还列出了 stabilityai/sdxl-turbo 模型,简短的 README 没有解释这一点。

你打开这个 Space
你给它声音样本和文字
F5-TTS 克隆声音
你听到语音

注意事项:

  • License: cc-by-nc-4
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你给它的声音样本,以及它指向的模型
  • Not for: README 里没有说明

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:cc-by-nc-4.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/vip56466/f5-tts-demo
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/vip56466/f5-tts-demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  3 KB

1 个文件,共 3 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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