Mindket

Jobs Catalog

新上架第 1 版 · 更新于

概览

列出 Hugging Face 上的任务模板 Space,为每个模板生成参数表单,并用你自己的账号提交任务,带实时日志。这是一个演示,展示集成在 Hub 里的任务页面可能的样子。

Jobs Catalog 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Docker。
  • Python 和 pip,用来通过 hf 命令下载文件。
用在
  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,在它要求时登录。
  • 装有 Docker 的 Windows、macOS 或 Linux:自己构建镜像并运行。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download chris-rannou/jobs-catalog --repo-type space --local-dir jobs-catalog
cd jobs-catalog

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统
Docker容器

关于

它是什么

Jobs Catalog 是一个演示,展示集成在 Hugging Face Hub 里的任务页面可能是什么样子。它列出任务模板 Space,并根据每个模板的模板文件画出参数表单。提交任务后,它会在你自己的命名空间里基于模板 Space 运行,费用记在你名下。实时日志会显示任务的进展。

适合谁

它适合想从目录里运行打包好的任务的开发者,也适合制作任务模板、想看看它们可以怎样被列出来的人。

行业谁在用怎么用例子
软件开发者浏览模板,并通过生成的表单运行其中一个用自己的账号提交一个模板任务
数据工作数据集所有者在自己的数据上运行一个打包好的任务把一个文档数据集转成 markdown
游戏独立创作者运行一个制作素材包的模板生成一套复古游戏素材包
平台团队模板作者看看一个模板在目录里是怎么显示的把自己的模板加进列表

如果你没有 Hugging Face 账号,可以跳过它,因为任务在你自己的命名空间里运行,费用记在你名下。

用在哪里

  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,在它要求时登录。
  • 装有 Docker 的 Windows、macOS 或 Linux:自己构建镜像并运行。
使用场景谁用能得到什么
浏览模板任何人一份任务模板 Space 的列表
运行模板任务Hub 用户一个在你的命名空间里运行、带实时日志的任务
添加模板模板作者你的模板被列进目录

如何设置

托管页面需要有 Hugging Face 账号才能运行任务。本地副本需要先备好下面这些东西。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Docker。
  • Python 和 pip,用来通过 hf 命令下载文件。
  1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 用 Dockerfile 构建 Docker 镜像。
  5. 运行镜像并映射 7860 端口。
pip install -U huggingface_hub
hf download chris-rannou/jobs-catalog --repo-type space --local-dir jobs-catalog
cd jobs-catalog
docker build -t jobs-catalog .
docker run -it -p 7860:7860 jobs-catalog

如何使用

打开 Space 页面,从列表里选一个模板。填好它显示的表单,然后提交任务。任务在你自己的命名空间里运行,你可以随着进展查看它的日志。在自己的电脑上,运行上面最后两条命令,然后打开 7860 端口。

如果想添加模板,推送一个带模板文件的 Space,然后把它的 id 追加到这个仓库的目录文件里。

工具作用
catalog.json页面显示的模板列表
index.html页面本身
app.js画表单并提交任务的脚本
server.py仓库里的一个小型服务器文件

示例

你打开目录,选择那个把文档数据集转成 markdown 的模板。你填好它的表单并提交。任务在你的账号下运行,日志在页面里实时滚动。

新手与专家

如果你是新手,打开页面,看看列出的两个模板。在运行任何东西之前先读一读每一个是做什么的,因为任务的费用记在你名下。

如果你熟悉这个领域,这个目录本身不运行任何计算。它就是普通的 HTML 和 JavaScript,使用访问者的 OAuth 令牌与公开的 Jobs API 通信。README 把它称为静态 Space,而 Hugging Face 的记录里却有一个 Dockerfile 和一个小型服务器文件。每个任务都把模板 Space 用作基础镜像。

  1. 你打开目录并登录
  2. 你从列表里选一个模板
  3. 根据它的模板文件画出表单
  4. 任务在你的命名空间里提交
  5. 实时日志显示它的进展

注意事项

目录目前列出两个模板。一个用 Falcon-OCR 对文档数据集做 OCR,另一个用 SDXL-Turbo 制作复古游戏素材包。

  • License: mit
  • Cost to run: 你提交的任务费用记在你自己的 Hugging Face 账号上,目录本身不运行任何计算
  • Data it reaches: 你通过 OAuth 令牌授权的 Hugging Face 账号、Jobs API 和你的命名空间
  • Not for: 在目录这一侧运行计算

README 和文件

README

Jobs Catalog

列出 Hugging Face 上的任务模板 Space,为每个模板生成参数表单,并用你自己的账号提交任务,带实时日志。这是一个演示,展示集成在 Hub 里的任务页面可能的样子。

由 chris-rannou 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Jobs Catalog 是一个演示,展示集成在 Hugging Face Hub 里的任务页面可能是什么样子。它列出任务模板 Space,并根据每个模板的模板文件画出参数表单。提交任务后,它会在你自己的命名空间里基于模板 Space 运行,费用记在你名下。实时日志会显示任务的进展。

适合谁:它适合想从目录里运行打包好的任务的开发者,也适合制作任务模板、想看看它们可以怎样被列出来的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 浏览模板,并通过生成的表单运行其中一个 | 用自己的账号提交一个模板任务
数据工作 | 数据集所有者 | 在自己的数据上运行一个打包好的任务 | 把一个文档数据集转成 markdown
游戏 | 独立创作者 | 运行一个制作素材包的模板 | 生成一套复古游戏素材包
平台团队 | 模板作者 | 看看一个模板在目录里是怎么显示的 | 把自己的模板加进列表

如果你没有 Hugging Face 账号,可以跳过它,因为任务在你自己的命名空间里运行,费用记在你名下。

用在哪里:

  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,在它要求时登录。
  • 装有 Docker 的 Windows、macOS 或 Linux:自己构建镜像并运行。
使用场景 | 谁用 | 能得到什么
浏览模板 | 任何人 | 一份任务模板 Space 的列表
运行模板任务 | Hub 用户 | 一个在你的命名空间里运行、带实时日志的任务
添加模板 | 模板作者 | 你的模板被列进目录

如何设置:托管页面需要有 Hugging Face 账号才能运行任务。本地副本需要先备好下面这些东西。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Docker。
  • Python 和 pip,用来通过 hf 命令下载文件。
  1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 用 Dockerfile 构建 Docker 镜像。
  5. 运行镜像并映射 7860 端口。
pip install -U huggingface_hub
hf download chris-rannou/jobs-catalog --repo-type space --local-dir jobs-catalog
cd jobs-catalog
docker build -t jobs-catalog .
docker run -it -p 7860:7860 jobs-catalog

如何使用:打开 Space 页面,从列表里选一个模板。填好它显示的表单,然后提交任务。任务在你自己的命名空间里运行,你可以随着进展查看它的日志。在自己的电脑上,运行上面最后两条命令,然后打开 7860 端口。

如果想添加模板,推送一个带模板文件的 Space,然后把它的 id 追加到这个仓库的目录文件里。

工具 | 作用
catalog.json | 页面显示的模板列表
index.html | 页面本身
app.js | 画表单并提交任务的脚本
server.py | 仓库里的一个小型服务器文件

示例:你打开目录,选择那个把文档数据集转成 markdown 的模板。你填好它的表单并提交。任务在你的账号下运行,日志在页面里实时滚动。

新手与专家:如果你是新手,打开页面,看看列出的两个模板。在运行任何东西之前先读一读每一个是做什么的,因为任务的费用记在你名下。

如果你熟悉这个领域,这个目录本身不运行任何计算。它就是普通的 HTML 和 JavaScript,使用访问者的 OAuth 令牌与公开的 Jobs API 通信。README 把它称为静态 Space,而 Hugging Face 的记录里却有一个 Dockerfile 和一个小型服务器文件。每个任务都把模板 Space 用作基础镜像。

你打开目录并登录
你从列表里选一个模板
根据它的模板文件画出表单
任务在你的命名空间里提交
实时日志显示它的进展

注意事项:目录目前列出两个模板。一个用 Falcon-OCR 对文档数据集做 OCR,另一个用 SDXL-Turbo 制作复古游戏素材包。

  • License: mit
  • Cost to run: 你提交的任务费用记在你自己的 Hugging Face 账号上,目录本身不运行任何计算
  • Data it reaches: 你通过 OAuth 令牌授权的 Hugging Face 账号、Jobs API 和你的命名空间
  • Not for: 在目录这一侧运行计算

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:docker
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/chris-rannou/jobs-catalog
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/chris-rannou/jobs-catalog/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Jobs Catalog 本页2dockermit
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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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