Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在一个跑在基础 CPU 硬件上的小型 Gradio 应用里,去掉录音中的静音段。适合播客制作人、剪辑师和整理语音录音的人。
Remove Silence From Audio 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download NeuralFalcon/Remove-Silence-From-Audio --repo-type space --local-dir Remove-Silence-From-Audio cd Remove-Silence-From-Audio
Remove Silence From Audio 是一个 Gradio 应用,把音频里安静的空档去掉。它在 Hugging Face 上跑在 cpu-basic 硬件上。仓库里有 app.py、另一个叫 new_ui.py 的界面文件、requirements.txt,以及放系统软件包的 packages.txt。
录制讲话、想去掉其中空白时段、又不想打开音频编辑器的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 播客制作人 | 剪掉停顿,让一期节目更紧凑 | 一段采访录音 |
| 教育 | 讲师 | 缩短一段录制好的课程 | 一个讲座音频文件 |
| 内容 | 视频剪辑师 | 在剪辑之前清理人声音轨 | 一条配音录音 |
| 软件 | 开发者 | 阅读一个用 Gradio 做的小型音频处理应用 | 打开 app.py 和 new_ui.py |
如果你的音频没有静音段,或者需要精细的手动剪辑,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 剪掉停顿 | 播客制作人 | 去掉静音空档的音频 |
| 更短的课程 | 教师 | 更紧凑、可以分享的录音 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个简短的 Gradio 音频应用可供研究 |
pip install -U huggingface_hub hf download NeuralFalcon/Remove-Silence-From-Audio --repo-type space --local-dir Remove-Silence-From-Audio cd Remove-Silence-From-Audio pip install gradio==5.25.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开 Space 页面,通过界面给应用一个音频文件。在自己的电脑上,用下面的命令启动,再使用它打开的界面。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| app.py | 启动应用的主 Gradio 文件 |
| new_ui.py | 另一个带有界面代码的 Python 文件 |
| packages.txt | Hugging Face 为这个 Space 安装的系统软件包 |
你上传一段有长停顿的录音并运行应用。你会拿回同一段音频,静音段被去掉了,所以播放时间更短。
打开 Space 页面,先试一小段录音。结果应当是同样的讲话,没有了空白时间。
这个 Space 跑在 cpu-basic 硬件上,所以不需要 GPU。packages.txt 文件说明它还依赖系统软件包,这通常是音频工具,不过来源没有说是哪些。来源没有给出阈值或设置的细节。
在一个跑在基础 CPU 硬件上的小型 Gradio 应用里,去掉录音中的静音段。适合播客制作人、剪辑师和整理语音录音的人。
由 NeuralFalcon 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Remove Silence From Audio 是一个 Gradio 应用,把音频里安静的空档去掉。它在 Hugging Face 上跑在 cpu-basic 硬件上。仓库里有 app.py、另一个叫 new_ui.py 的界面文件、requirements.txt,以及放系统软件包的 packages.txt。
适合谁:录制讲话、想去掉其中空白时段、又不想打开音频编辑器的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
媒体 | 播客制作人 | 剪掉停顿,让一期节目更紧凑 | 一段采访录音
教育 | 讲师 | 缩短一段录制好的课程 | 一个讲座音频文件
内容 | 视频剪辑师 | 在剪辑之前清理人声音轨 | 一条配音录音
软件 | 开发者 | 阅读一个用 Gradio 做的小型音频处理应用 | 打开 app.py 和 new_ui.py
如果你的音频没有静音段,或者需要精细的手动剪辑,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
剪掉停顿 | 播客制作人 | 去掉静音空档的音频
更短的课程 | 教师 | 更紧凑、可以分享的录音
阅读代码 | 开发者 | 一个简短的 Gradio 音频应用可供研究
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download NeuralFalcon/Remove-Silence-From-Audio --repo-type space --local-dir Remove-Silence-From-Audio
cd Remove-Silence-From-Audio
pip install gradio==5.25.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,通过界面给应用一个音频文件。在自己的电脑上,用下面的命令启动,再使用它打开的界面。
python app.py
Tool | What it does
app.py | 启动应用的主 Gradio 文件
new_ui.py | 另一个带有界面代码的 Python 文件
packages.txt | Hugging Face 为这个 Space 安装的系统软件包
示例:你上传一段有长停顿的录音并运行应用。你会拿回同一段音频,静音段被去掉了,所以播放时间更短。
新手与专家:打开 Space 页面,先试一小段录音。结果应当是同样的讲话,没有了空白时间。
这个 Space 跑在 cpu-basic 硬件上,所以不需要 GPU。packages.txt 文件说明它还依赖系统软件包,这通常是音频工具,不过来源没有说是哪些。来源没有给出阈值或设置的细节。
你上传一个音频文件
app.py 找出静音段
安静的部分被去掉
返回更短的音频
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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