anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
回放 Qwenputer 的录制运行,它是一个在额外层里内置 RISC-V CPU 的 Qwen3.5-4B 模型,旁边是显示层、寄存器和内存的前面板,在你的浏览器里运行。
Qwenputer Front Panel 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download jgalego/qwenputer-panel --repo-type space --local-dir qwenputer-panel cd qwenputer-panel
Qwenputer Front Panel 是 jgalego 发布在 Hugging Face Space 上的一个静态网页。它回放 Qwenputer 的录制对话,Qwenputer 是一个 Qwen3.5-4B 模型,在 11 个额外的层里折进了一个 32 位 RISC-V CPU。每当模型请求一个工具,CPU 就在模型的正常计算过程中把它执行掉,结果以纯文字的形式出来。
适合好奇语言模型怎样在自己的层里运行工具的人,也适合想阅读这个面板是怎么搭起来的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 机器学习 | 模型研究者 | 回放一段录制的对话,看 CPU 怎么工作 | 跟踪一个词元经过了哪些层 |
| 计算机科学 | 教育工作者 | 展示工具调用期间的寄存器、内存和程序计数器 | 讲解一个小型处理器怎样执行程序 |
| 网页开发 | 前端开发者 | 下载文件,阅读 app.js 和 index.html | 看一个由数据驱动的回放页面是怎么搭的 |
如果你想自己和模型聊天,可以跳过它,因为这个页面回放的是录制好的运行。
这个面板可以在这些地方打开。
| 用途 | 谁用 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 观看一次工具调用 | 任何好奇的人 | 一段录制的对话,旁边是 CPU 的层、寄存器、内存和工具调用词元 |
| 检查算术工具 | 研究者 | calc 工具对最多 62 位数字的运算过程 |
| 玩生命游戏 | 任何好奇的人 | 在 CPU 内存里的 32 乘 32 网格上运行的康威生命游戏 |
在线使用只需要一个浏览器。想放一份本地副本,还要先准备几样东西。
pip install -U huggingface_hub hf download jgalego/qwenputer-panel --repo-type space --local-dir qwenputer-panel cd qwenputer-panel
在线使用时,打开 Space 页面,选一段录制的对话。前面板会在每个词元被读取时显示机器的状态。有了本地副本,就进入 qwenputer-panel 文件夹,在浏览器里打开 index.html。
cd qwenputer-panel
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| calc | 对长达 62 位的数字做精确的算术 |
| letters | 拼出一个单词并数它的字母,读取模型的词元所隐藏的字节 |
| weekday | 日历运算 |
| days_between | 两个日期之间的日历运算 |
| life | 在 CPU 内存里的 32 乘 32 网格上运行康威生命游戏 |
你回放一段录制的对话,其中 Qwen 请求调用一个工具。面板显示 CPU 读取工具调用词元、运行那段小程序,并把答案作为普通文字写回来。
如果你是新手,先打开 Space 页面,从头到尾看一段录制的对话。面板会显示模型回答时内部发生了什么。
如果你熟悉这个领域,每次录制的运行都用了贪心解码。另一台参考的 RISC-V 机器一步一步地并行运行,对 CPU 负责的每一个词元都必须得到相同的输出。面板显示的是这台机器的寄存器和内存。随后对上游 IR 的一次回放,又复核了 CPU 负责的每一个位置。这些工具来自一个名为 toolbox.c 的小型 C 程序。
它回放的是录制好的运行,所以它不会替你运行模型。
回放 Qwenputer 的录制运行,它是一个在额外层里内置 RISC-V CPU 的 Qwen3.5-4B 模型,旁边是显示层、寄存器和内存的前面板,在你的浏览器里运行。
由 jgalego 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Qwenputer Front Panel 是 jgalego 发布在 Hugging Face Space 上的一个静态网页。它回放 Qwenputer 的录制对话,Qwenputer 是一个 Qwen3.5-4B 模型,在 11 个额外的层里折进了一个 32 位 RISC-V CPU。每当模型请求一个工具,CPU 就在模型的正常计算过程中把它执行掉,结果以纯文字的形式出来。
适合谁:适合好奇语言模型怎样在自己的层里运行工具的人,也适合想阅读这个面板是怎么搭起来的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
机器学习 | 模型研究者 | 回放一段录制的对话,看 CPU 怎么工作 | 跟踪一个词元经过了哪些层
计算机科学 | 教育工作者 | 展示工具调用期间的寄存器、内存和程序计数器 | 讲解一个小型处理器怎样执行程序
网页开发 | 前端开发者 | 下载文件,阅读 app.js 和 index.html | 看一个由数据驱动的回放页面是怎么搭的
如果你想自己和模型聊天,可以跳过它,因为这个页面回放的是录制好的运行。
用在哪里:这个面板可以在这些地方打开。
用途 | 谁用 | 能得到什么
观看一次工具调用 | 任何好奇的人 | 一段录制的对话,旁边是 CPU 的层、寄存器、内存和工具调用词元
检查算术工具 | 研究者 | calc 工具对最多 62 位数字的运算过程
玩生命游戏 | 任何好奇的人 | 在 CPU 内存里的 32 乘 32 网格上运行的康威生命游戏
如何设置:在线使用只需要一个浏览器。想放一份本地副本,还要先准备几样东西。
pip install -U huggingface_hub
hf download jgalego/qwenputer-panel --repo-type space --local-dir qwenputer-panel
cd qwenputer-panel
如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,选一段录制的对话。前面板会在每个词元被读取时显示机器的状态。有了本地副本,就进入 qwenputer-panel 文件夹,在浏览器里打开 index.html。
cd qwenputer-panel
工具 | 作用
calc | 对长达 62 位的数字做精确的算术
letters | 拼出一个单词并数它的字母,读取模型的词元所隐藏的字节
weekday | 日历运算
days_between | 两个日期之间的日历运算
life | 在 CPU 内存里的 32 乘 32 网格上运行康威生命游戏
示例:你回放一段录制的对话,其中 Qwen 请求调用一个工具。面板显示 CPU 读取工具调用词元、运行那段小程序,并把答案作为普通文字写回来。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,从头到尾看一段录制的对话。面板会显示模型回答时内部发生了什么。
如果你熟悉这个领域,每次录制的运行都用了贪心解码。另一台参考的 RISC-V 机器一步一步地并行运行,对 CPU 负责的每一个词元都必须得到相同的输出。面板显示的是这台机器的寄存器和内存。随后对上游 IR 的一次回放,又复核了 CPU 负责的每一个位置。这些工具来自一个名为 toolbox.c 的小型 C 程序。
Qwen 调用一个工具
额外层里的 CPU 运行它
答案被写成普通文字
面板显示寄存器、内存和层
注意事项:它回放的是录制好的运行,所以它不会替你运行模型。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Qwenputer Front Panel 本页 | 1 | static | apache-2.0 | |
| Arena Leaderboard共有 static | 5,039 | static | apache-2.0 | |
| Browser共有 static | 533 | static | cc0-1.0 | |
| Model Pulse共有 static | 214 | static | apache-2.0 | |
| MTEB-BR Leaderboard共有 static | 126 | static | apache-2.0 | |
| Hub Stats共有 static | 65 | static | apache-2.0 |
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
AbdomenAtlas · 工具包
在 CT 扫描上检测并勾画 9 个器官的肿瘤,使用从放射学报告中学习的 R-Super 方法训练。这是面向医学影像团队的研究模型,采用非商业许可。
dBenf · 工具包
回答关于卫星图像块的类型化问题,使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段,为每个选项返回概率,不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本,适合地球观测研究者。
zimmerk4 · 工具包
用一个在 JAX 物理模拟器里学会的小型策略网络,从头到尾通关游戏 Getting Over It。适合强化学习研究者和好奇的动手爱好者。