来自 Hugging Face 的 AI 项目

Spacy Ner

kingfisher · 工具包

打开一个 Streamlit 应用，标题指向用 spaCy 做命名实体识别，适合想看名称怎样从文本里被挑出来的学生和开发者。说明里的其他细节很少。

Smart Search

kingfisher · 工具包

打开一个小型 Streamlit 应用，标题指向一个搜索工具。说明里没有写它搜索什么，所以请把它当作供开发者和学生打开探索的演示。

Similarity Heatmap

kingfisher · 工具包

打开一个小型 Streamlit 应用，标题指向相似度热力图。说明里没有写它比较什么，所以请把它当作供开发者和学生打开探索的演示。

Ner Demo

kingfisher · 工具包

在 Streamlit 页面里用 dslim/bert-base-NER 模型找出文本中的命名实体。适合想在自己的句子上看实体识别效果的学生和开发者。

NeRF

keras-io · 工具包

在 Streamlit 页面里演示 Keras 版 NeRF，也就是能从图片学习三维场景的神经辐射场模型，适合计算机视觉学习者和三维图形爱好者。

Storytelling

jitesh · 工具包

在 Streamlit 页面里用 GPT-2 生成故事，并配合一个情绪分类模型，适合探索带情绪的文本生成的写作者、学生和开发者。

Dialogatexto

jcmachicao · 工具包

在 Streamlit 页面里用两个所列的西班牙语问答模型，从一段文本里回答西班牙语问题，适合西班牙语使用者、学生和想试文档问答的开发者。

Inpaint_Me

Huertas97 · 工具包

在 Streamlit 页面里用图像修复补全或修补图片的指定部分，附带示例图和修复结果，适合修图的人和机器学习学习者。

HF SHAP

Hellisotherpeople · 工具包

用 SHAP 解释文本模型如何得出输出，覆盖五个所列模型，分别用于问答、翻译、情绪、摘要和文本生成，适合 NLP 学习者和研究人员。

HF KeyBERT

Hellisotherpeople · 工具包

在 Streamlit 页面里用 KeyBERT 从文本中提取关键词，适合想不写代码就试用关键词提取的研究人员、学生和开发者。

HF BERTopic

Hellisotherpeople · 工具包

在 Streamlit 页面里用 BERTopic 找出一批文本里的主题，适合想不写代码就试用主题建模的研究人员和分析师。

Gpt2 Home

HamidRezaAttar · 工具包

在 Streamlit 页面里用基于 GPT-2 的模型撰写商品描述，适合想要文案草稿的卖家，也适合想看小型文本生成演示的开发者。

TorchCAM 类激活图

frgfm · 工具包

frgfm 做的 Docker 应用，为 PyTorch 模型生成类激活图，比如 CAM 和 Grad-CAM，显示图像模型看了哪里。适合想在浏览器里看它输出的开发者。

Spectral Metric

Dref360 · 工具包

一个以 spectral metric 命名的 Streamlit 应用，有一个主文件和一个辅助模块。README 没有描述，所以它衡量什么没有写明。

Car Part Classification 汽车零件分类

Detomo · 工具包

Detomo 做的 Streamlit 应用，用来从图片里识别汽车零件，仓库里有 ONNX 模型和保存的嵌入向量。适合探索图像分类的人。

Harry Potter Q A

cpnepo · 工具包

一个 Streamlit 应用，就一个文本文件提问，把搜索模型和回答模型搭在一起。名字指向 Harry Potter。适合爱好者和开发者。

Reddit Video Downloader

Amrrs · 工具包

一个 Streamlit 应用，按名字看是用来保存 Reddit 上的视频。README 没有写步骤，具体要求看页面。适合有权保存该视频的人。

Self Supervised Ner PER ORG LOC

ajitrajasekharan · 工具包

一个用于标注文本中人物、组织和地点的 Streamlit 应用，仓库里有集成配置。适合想在浏览器里试用实体标注的人。

Self Supervised Ner Biomedical

ajitrajasekharan · 工具包

一个用于生物医学文本命名实体识别的 Streamlit 应用，仓库里有集成配置和批处理脚本。适合想在浏览器里试用实体标注的人。

Qualitative Pretrained Model Evaluation

ajitrajasekharan · 工具包

一个 Streamlit 应用，用肉眼比较预训练语言模型。它指定了六个模型，涵盖科学、生物医学、法律和通用 BERT，适合正在挑选模型的人。