ExpertLongBench

ExpertLongBench

一个 ExpertLongBench 的 Streamlit 排行榜页面，用 Docker 打包，并关联同名数据集。README 除了排行榜标题和 Streamlit 起步说明外几乎没有别的文字。

由 launch 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 ExpertLongBench 的排行榜，用 Streamlit 构建，用 Docker 打包。它提到一个叫 launch/ExpertLongBench 的数据集。README 只有排行榜标题和标准的 Streamlit 起步说明，所以这里没有描述这个基准测试的任务和评分。

适合谁：适合关注 ExpertLongBench 基准测试的研究者，也适合想看 Streamlit 排行榜如何打包进容器的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 关注基准测试的人 | 打开排行榜，查看列出的结果 | 查看托管页面
机器学习 | 开发者 | 阅读排行榜应用是怎么在容器里构建的 | 读 Dockerfile 和 src 文件夹
软件 | Docker 用户 | 构建并运行本地副本 | 在端口 8501 上运行容器

如果你需要这个基准测试的方法或规则，可以跳过，因为来源没有解释它们。

用在哪里：你可以在线打开，也可以在自己的电脑上运行容器。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 一台 Windows、macOS 或 Linux 电脑上的 Docker

用途 | 谁用 | 得到什么
查看排行榜 | 任何人 | 浏览器标签页里运行的页面
运行本地副本 | 开发者 | 从容器提供的同一个页面
阅读代码 | 学生 | 一个 Dockerfile、一个包列表和一个 src 文件夹

如何设置：在线使用什么都不需要，它在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上运行。本地副本需要 Python、pip 和 Docker。

• Python 和 pip，用来获取文件
• Docker，用来构建和运行镜像

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把 Space 下载到一个文件夹，然后进入该文件夹。
3. 构建 Docker 镜像。
4. 运行容器并发布端口 8501。

pip install -U huggingface_hub
hf download launch/ExpertLongBench --repo-type space --local-dir ExpertLongBench
cd ExpertLongBench
docker build -t expertlongbench .
docker run -it -p 8501:8501 expertlongbench

如何使用：容器启动后，在自己电脑的浏览器里打开端口 8501，浏览页面显示的排行榜。来源没有列出其他命令或选项。

docker run -it -p 8501:8501 expertlongbench

示例：你可以运行容器，打开页面查看排行榜。README 没有给出示例条目或分数，所以表里有什么没有文档说明。

新手与专家：如果你是新手，先打开托管的 Space 读一读排行榜，再决定要不要安装 Docker。只有想读或改代码时，本地运行才值得。

如果你懂这个领域，这个应用是在 Dockerfile 构建里运行的 Streamlit，监听端口 8501，基准数据来自提到的数据集。README 仍然显示 Streamlit 起步文字，所以结果如何加载和更新没有文档说明。

下载 Space
构建 Docker 镜像
在 8501 上运行容器
打开排行榜

注意事项：README 把排行榜标题和遗留的 Streamlit 起步文字混在一起。

• License: cc-by-nc-4
• Cost to run: 来源未提及
• Data it reaches: 它提到 launch/ExpertLongBench 数据集，来源没有提到账号
• Not for: 来源没有写明限制，也没有解释基准测试本身

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：4
• 构建方式：docker
• 许可证：cc-by-nc-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/launch/ExpertLongBench
• 文件：https://huggingface.co/spaces/launch/ExpertLongBench/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。