LightOnOCR-3 Demo

LightOnOCR-3 Demo

读取页面图片，把文字以 Markdown 形式返回，并带有版面定位。这是 LightOnOCR-3 模型的演示，在浏览器里于 ZeroGPU 上运行。

由 lightonai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：LightOnOCR-3 Demo 把页面图片转成 Markdown 文字。它做版面定位，所以结果会和页面的版面对应起来。它演示的是 LightOnOCR-3 模型，这个 Space 列出了 4B、1B 和 0.8B 三种尺寸。这个 Space 运行在 Hugging Face 上，所以你在浏览器里就能试用，不用安装任何东西。

适合谁：需要把扫描或拍摄的页面文字变成可编辑形式的人，以及想在基础上开发之前先试一试 OCR 模型的开发者，都适合用它。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
文档处理 | 办公团队 | 把扫描页转成 Markdown 文字 | 放进一页，读 Markdown
档案记录 | 档案员 | 把印刷页数字化成文字 | 试 examples 文件夹里的一页
软件 | 开发者 | 在同一页上比较三种模型尺寸 | 用这个 Space 列出的每种尺寸各跑一遍同一页
研究 | OCR 研究人员 | 看看版面定位如何把文字和页面对应起来 | 打开一页，查看定位后的输出

只需要用眼睛读页面的人可以跳过。

用在哪里：它可以在这些地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows，需要 Python 3.12
• macOS，需要 Python 3.12
• Linux，需要 Python 3.12

Use case | Who | What they get back
把一页转成 Markdown | 办公团队 | 以 Markdown 形式呈现的页面文字
检查版面定位 | 研究人员 | 与页面版面对应的输出
复用应用代码 | 开发者 | 一份带 ocr.py 和 grounding.py 的本地副本可供阅读

如何设置：在线使用这个 Space 只需要浏览器。在你自己的电脑上运行一份副本，需要下面这些。

• Python 3.12 和 pip
• huggingface_hub 包，它提供 hf 命令
• 足够的磁盘空间，仓库里有 38 个文件

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download lightonai/LightOnOCR-3-Demo --repo-type space --local-dir LightOnOCR-3-Demo
cd LightOnOCR-3-Demo
pip install gradio==6.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者在你的电脑上运行应用，再打开 Gradio 显示的页面。放进一张页面图片，读它返回的 Markdown。

python app.py

Tool | What it does
app.py | 主文件，负责搭建 Gradio 页面
ocr.py | 存放读取页面的代码
grounding.py | 存放版面定位的代码
examples 文件夹 | 存放可以试用的示例页面

示例：你放进一页扫描的印刷报告。你会得到这一页的 Markdown，并且已经做了版面定位。

新手与专家：OCR 就是从一张页面的图片里读出文字。第一件可以试的小事，是在线打开这个 Space，用其中一个示例页面。

这个 Space 列出了 LightOnOCR-3 的三种尺寸，分别是 4B、1B 和 0.8B。代码分成 ocr.py、grounding.py 和 render.py。线上版本设为在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。

你放进一张页面图片
LightOnOCR-3 模型读取页面
版面定位把文字和页面对应起来
应用显示 Markdown

注意事项：这个 Space 没有给出使用限制，所以把它当作可以阅读和改写的演示。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你放进去的页面图片，以及 Hugging Face 提供的 Space 文件和模型文件
• Hardware: 这个 Space 设为在 Hugging Face 的 zero-a10g 上运行，你自己的电脑需要什么，来源没有说明

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：90
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/lightonai/LightOnOCR-3-Demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/lightonai/LightOnOCR-3-Demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。