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PoeticTTS 诗歌语音合成

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Flux9665 做的 Gradio 语音合成演示,从名字看是朗读诗句,带有一个参考音频片段文件夹。适合想在浏览器里试用富有表现力的开源语音合成的人。

PoeticTTS 诗歌语音合成 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 在线使用的话什么都不用装
  • 在自己电脑上运行副本需要 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,由 Hugging Face 用 apt-get 安装
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 你自己的电脑,Windows、macOS 或 Linux
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Flux9665/PoeticTTS --repo-type space --local-dir PoeticTTS
cd PoeticTTS

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

PoeticTTS 是 Flux9665 做的语音合成演示。从名字看,它用来朗读诗句。仓库里有 app.py 和一个参考音频片段文件夹。README 只有标准的 Space 设置文字,所以声音和语言没有说明。

适合谁

如果你想听开源语音模型朗读书面文字,或者想要一个小型语音合成演示来阅读,它就适合你。

行业谁在用怎么用例子
研究语音研究者试用开源语音合成演示输入几行诗,听一听
教育文学专业学生听诗被朗读出来粘贴一首短诗,播放出来
创意写作作家检查一段文字读出来的效果听一段草稿诗节

如果你需要有文档、声音列表明确的语音服务,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 你自己的电脑,Windows、macOS 或 Linux
使用场景谁用得到什么
听一首诗学生和作家你输入文字的音频
试用参考片段研究者了解自带片段如何影响声音

如何设置

  • 在线使用的话什么都不用装
  • 在自己电脑上运行副本需要 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,由 Hugging Face 用 apt-get 安装
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,即可在线使用。
  2. 要运行副本,先安装 huggingface_hub,再把这个 Space 下载到一个文件夹。
  3. 进入该文件夹,安装指定版本的 Gradio,再安装列出的依赖包。
  4. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Flux9665/PoeticTTS --repo-type space --local-dir PoeticTTS
cd PoeticTTS
pip install gradio==2.7.5.2
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开这个 Space,输入或粘贴你想朗读的文字,然后运行。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。这个 Gradio 版本较旧,所以请使用指定的版本。

python app.py

示例

在线打开这个 Space,粘贴一首诗的两行。你会得到这两行的语音音频,不过 README 没有描述声音或它的设置。

新手与专家

如果你是新手,先用两行简短的诗,听听停顿和重音是什么样。然后再试更长的文字。

如果你熟悉这个领域,仓库很小,只有 app.py 和一个参考音频文件夹,所以大部分语音代码可能在它引入的某个库里。README 没有说明是哪一个。它也没有给出模型、语言或评估的细节。

  1. 你输入或粘贴文字
  2. 应用为合成准备文字
  3. 语音合成模型生成音频
  4. 页面播放语音

注意事项

  • License: mit
  • Cost to run: 没有提到费用。在线的 Space 运行在 Hugging Face 上。
  • Data it reaches: 你输入的文字,以及仓库里的参考音频片段。
  • Limits: 它需要较旧的 Gradio 版本,也没有给出声音或语言的细节。

README 和文件

README

PoeticTTS 诗歌语音合成

Flux9665 做的 Gradio 语音合成演示,从名字看是朗读诗句,带有一个参考音频片段文件夹。适合想在浏览器里试用富有表现力的开源语音合成的人。

由 Flux9665 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:PoeticTTS 是 Flux9665 做的语音合成演示。从名字看,它用来朗读诗句。仓库里有 app.py 和一个参考音频片段文件夹。README 只有标准的 Space 设置文字,所以声音和语言没有说明。

适合谁:如果你想听开源语音模型朗读书面文字,或者想要一个小型语音合成演示来阅读,它就适合你。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 语音研究者 | 试用开源语音合成演示 | 输入几行诗,听一听
教育 | 文学专业学生 | 听诗被朗读出来 | 粘贴一首短诗,播放出来
创意写作 | 作家 | 检查一段文字读出来的效果 | 听一段草稿诗节

如果你需要有文档、声音列表明确的语音服务,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 你自己的电脑,Windows、macOS 或 Linux
使用场景 | 谁用 | 得到什么
听一首诗 | 学生和作家 | 你输入文字的音频
试用参考片段 | 研究者 | 了解自带片段如何影响声音

如何设置:

  • 在线使用的话什么都不用装
  • 在自己电脑上运行副本需要 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,由 Hugging Face 用 apt-get 安装
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,即可在线使用。
  2. 要运行副本,先安装 huggingface_hub,再把这个 Space 下载到一个文件夹。
  3. 进入该文件夹,安装指定版本的 Gradio,再安装列出的依赖包。
  4. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Flux9665/PoeticTTS --repo-type space --local-dir PoeticTTS
cd PoeticTTS
pip install gradio==2.7.5.2
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开这个 Space,输入或粘贴你想朗读的文字,然后运行。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。这个 Gradio 版本较旧,所以请使用指定的版本。

python app.py

示例:在线打开这个 Space,粘贴一首诗的两行。你会得到这两行的语音音频,不过 README 没有描述声音或它的设置。

新手与专家:如果你是新手,先用两行简短的诗,听听停顿和重音是什么样。然后再试更长的文字。

如果你熟悉这个领域,仓库很小,只有 app.py 和一个参考音频文件夹,所以大部分语音代码可能在它引入的某个库里。README 没有说明是哪一个。它也没有给出模型、语言或评估的细节。

你输入或粘贴文字
应用为合成准备文字
语音合成模型生成音频
页面播放语音

注意事项:

  • License: mit
  • Cost to run: 没有提到费用。在线的 Space 运行在 Hugging Face 上。
  • Data it reaches: 你输入的文字,以及仓库里的参考音频片段。
  • Limits: 它需要较旧的 Gradio 版本,也没有给出声音或语言的细节。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:12
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Flux9665/PoeticTTS
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Flux9665/PoeticTTS/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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