Mindket

FLUX.1-schnell for ComfyUI

新上架第 1 版 · 更新于

概览

为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.1-schnell 检查点,把文字提示词变成图像,带有一个运行更快、占用内存更少的 FP8 文件。适合 ComfyUI 用户。

FLUX.1-schnell for ComfyUI 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个能正常运行的 ComfyUI
  • 装有 huggingface_hub 包的 Python
  • 存放一个或两个检查点的磁盘空间
用在
  • ComfyUI,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • Comfy-Org 为 FLUX.1 schnell 提供的 ComfyUI 工作流模板
  • 装有 Hugging Face 工具的 Python,用来下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Flux-1-Schnell

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这些是为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.1-schnell 模型文件,ComfyUI 是一个基于节点的工具,能把文字提示词变成图像。仓库里有两个检查点,一个是常规的,一个是 FP8 权重的。FP8 文件的用意是在 ComfyUI 里运行更快,也占用更少的内存。原版模型来自 Black Forest Labs。

适合谁

如果你是 ComfyUI 用户,想要一个可以直接加载的 FLUX.1-schnell 检查点,不想自己转换文件,包括内存有限的人,它很适合你。

IndustryWho uses itHow they use itExample
设计与艺术数字艺术家在 ComfyUI 里根据文字提示词生成图像一段文字描述变成一幅图
营销内容团队为帖子和活动起草视觉素材一条提示词产出可以继续打磨的初稿图像
软件开发构建图像流水线的开发者把检查点当作工作流里的一个节点模型作为 ComfyUI 检查点加载

如果你不用 ComfyUI,可以跳过它,因为这些文件是为它打包的。

用在哪里

  • ComfyUI,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • Comfy-Org 为 FLUX.1 schnell 提供的 ComfyUI 工作流模板
  • 装有 Hugging Face 工具的 Python,用来下载文件
Use caseWhoWhat they get back
文本生成图像艺术家和设计师根据文字提示词生成的图像
在普通硬件上更快运行内存有限的用户来自 FP8 检查点的结果,运行更快、占用更少内存
完整权重运行想用常规文件的用户来自常规检查点的图像

如何设置

你需要 ComfyUI,以及存放检查点文件的位置。

  • 一个能正常运行的 ComfyUI
  • 装有 huggingface_hub 包的 Python
  • 存放一个或两个检查点的磁盘空间
  1. 用 Python 安装 Hugging Face 工具。
  2. 用下面的第二条命令下载仓库文件。
  3. 把检查点文件放进 ComfyUI/models 下的 checkpoints 文件夹。
  4. 在 ComfyUI 里打开列出的两个工作流之一。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Flux-1-Schnell
每个文件在 ComfyUI/models 下的位置
FolderFile
checkpointsflux1-schnell-fp8.safetensors
checkpointsflux1-schnell.safetensors

如何使用

模型卡没有给出命令。在 ComfyUI 里打开两个工作流之一,输入你想要的图像描述,然后运行。FP8 工作流是更轻量的选择。

ToolWhat it does
FP8 workflow使用 FP8 检查点的模板,运行更轻更快
Full text-to-image workflow使用常规检查点做文本生成图像的模板

示例

你把 FP8 检查点放进 checkpoints 文件夹,打开 FP8 工作流,输入一小段场景描述,然后运行。ComfyUI 会返回根据这段文字生成的图像。

新手与专家

把它想成插进 ComfyUI 的图像生成器。第一个小尝试是放好 FP8 文件,打开它的工作流,用一句简短的提示词运行。

仓库里有同一个模型的两个单文件检查点。一个保留常规权重,另一个把权重存成 FP8,这样能减少内存占用,并让 ComfyUI 里的运行更快。代价是 FP8 存储权重的精度比常规文件低。

  1. 把检查点放进 ComfyUI/models/checkpoints
  2. 打开一个 FLUX.1 schnell 工作流
  3. 写下文字提示词
  4. 运行工作流
  5. 得到一张生成的图像

注意事项

  • Repackaged files: 它们是为 ComfyUI 整理过的原版 FLUX.1-schnell 权重,原版模型仓库属于 Black Forest Labs
  • Two checkpoints: 两个都可以用,FP8 的更轻
  • Precision: 模型卡没有比较两个文件的图像质量
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你下载的文件和你在 ComfyUI 里运行的提示词
  • Not for: 在 ComfyUI 之外使用,因为这些文件是为它重新打包的

README 和文件

README

FLUX.1-schnell for ComfyUI

为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.1-schnell 检查点,把文字提示词变成图像,带有一个运行更快、占用内存更少的 FP8 文件。适合 ComfyUI 用户。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这些是为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.1-schnell 模型文件,ComfyUI 是一个基于节点的工具,能把文字提示词变成图像。仓库里有两个检查点,一个是常规的,一个是 FP8 权重的。FP8 文件的用意是在 ComfyUI 里运行更快,也占用更少的内存。原版模型来自 Black Forest Labs。

适合谁:如果你是 ComfyUI 用户,想要一个可以直接加载的 FLUX.1-schnell 检查点,不想自己转换文件,包括内存有限的人,它很适合你。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计与艺术 | 数字艺术家 | 在 ComfyUI 里根据文字提示词生成图像 | 一段文字描述变成一幅图
营销 | 内容团队 | 为帖子和活动起草视觉素材 | 一条提示词产出可以继续打磨的初稿图像
软件开发 | 构建图像流水线的开发者 | 把检查点当作工作流里的一个节点 | 模型作为 ComfyUI 检查点加载

如果你不用 ComfyUI,可以跳过它,因为这些文件是为它打包的。

用在哪里:

  • ComfyUI,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • Comfy-Org 为 FLUX.1 schnell 提供的 ComfyUI 工作流模板
  • 装有 Hugging Face 工具的 Python,用来下载文件
Use case | Who | What they get back
文本生成图像 | 艺术家和设计师 | 根据文字提示词生成的图像
在普通硬件上更快运行 | 内存有限的用户 | 来自 FP8 检查点的结果,运行更快、占用更少内存
完整权重运行 | 想用常规文件的用户 | 来自常规检查点的图像

如何设置:你需要 ComfyUI,以及存放检查点文件的位置。

  • 一个能正常运行的 ComfyUI
  • 装有 huggingface_hub 包的 Python
  • 存放一个或两个检查点的磁盘空间
  1. 用 Python 安装 Hugging Face 工具。
  2. 用下面的第二条命令下载仓库文件。
  3. 把检查点文件放进 ComfyUI/models 下的 checkpoints 文件夹。
  4. 在 ComfyUI 里打开列出的两个工作流之一。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Flux-1-Schnell
Title: 每个文件在 ComfyUI/models 下的位置
Folder | File
checkpoints | flux1-schnell-fp8.safetensors
checkpoints | flux1-schnell.safetensors

如何使用:模型卡没有给出命令。在 ComfyUI 里打开两个工作流之一,输入你想要的图像描述,然后运行。FP8 工作流是更轻量的选择。

Tool | What it does
FP8 workflow | 使用 FP8 检查点的模板,运行更轻更快
Full text-to-image workflow | 使用常规检查点做文本生成图像的模板

示例:你把 FP8 检查点放进 checkpoints 文件夹,打开 FP8 工作流,输入一小段场景描述,然后运行。ComfyUI 会返回根据这段文字生成的图像。

新手与专家:把它想成插进 ComfyUI 的图像生成器。第一个小尝试是放好 FP8 文件,打开它的工作流,用一句简短的提示词运行。

仓库里有同一个模型的两个单文件检查点。一个保留常规权重,另一个把权重存成 FP8,这样能减少内存占用,并让 ComfyUI 里的运行更快。代价是 FP8 存储权重的精度比常规文件低。

把检查点放进 ComfyUI/models/checkpoints
打开一个 FLUX.1 schnell 工作流
写下文字提示词
运行工作流
得到一张生成的图像

注意事项:

  • Repackaged files: 它们是为 ComfyUI 整理过的原版 FLUX.1-schnell 权重,原版模型仓库属于 Black Forest Labs
  • Two checkpoints: 两个都可以用,FP8 的更轻
  • Precision: 模型卡没有比较两个文件的图像质量
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你下载的文件和你在 ComfyUI 里运行的提示词
  • Not for: 在 ComfyUI 之外使用,因为这些文件是为它重新打包的

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text to image
  • 框架:diffusion-single-file
  • 最近 30 天下载:318,566
  • 点赞:314
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:black-forest-labs/FLUX.1-schnell
  • 标签:diffusion-single-file, comfyui, text-to-image

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Comfy-Org/Flux-1-Schnell
  • 文件:https://huggingface.co/Comfy-Org/Flux-1-Schnell/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Flux-1-Schnell

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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