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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.1-schnell 检查点,把文字提示词变成图像,带有一个运行更快、占用内存更少的 FP8 文件。适合 ComfyUI 用户。
FLUX.1-schnell for ComfyUI 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Comfy-Org/Flux-1-Schnell
这些是为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.1-schnell 模型文件,ComfyUI 是一个基于节点的工具,能把文字提示词变成图像。仓库里有两个检查点,一个是常规的,一个是 FP8 权重的。FP8 文件的用意是在 ComfyUI 里运行更快,也占用更少的内存。原版模型来自 Black Forest Labs。
如果你是 ComfyUI 用户,想要一个可以直接加载的 FLUX.1-schnell 检查点,不想自己转换文件,包括内存有限的人,它很适合你。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 设计与艺术 | 数字艺术家 | 在 ComfyUI 里根据文字提示词生成图像 | 一段文字描述变成一幅图 |
| 营销 | 内容团队 | 为帖子和活动起草视觉素材 | 一条提示词产出可以继续打磨的初稿图像 |
| 软件开发 | 构建图像流水线的开发者 | 把检查点当作工作流里的一个节点 | 模型作为 ComfyUI 检查点加载 |
如果你不用 ComfyUI,可以跳过它,因为这些文件是为它打包的。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 文本生成图像 | 艺术家和设计师 | 根据文字提示词生成的图像 |
| 在普通硬件上更快运行 | 内存有限的用户 | 来自 FP8 检查点的结果,运行更快、占用更少内存 |
| 完整权重运行 | 想用常规文件的用户 | 来自常规检查点的图像 |
你需要 ComfyUI,以及存放检查点文件的位置。
pip install -U huggingface_hub hf download Comfy-Org/Flux-1-Schnell
| Folder | File |
|---|---|
| checkpoints | flux1-schnell-fp8.safetensors |
| checkpoints | flux1-schnell.safetensors |
模型卡没有给出命令。在 ComfyUI 里打开两个工作流之一,输入你想要的图像描述,然后运行。FP8 工作流是更轻量的选择。
| Tool | What it does |
|---|---|
| FP8 workflow | 使用 FP8 检查点的模板,运行更轻更快 |
| Full text-to-image workflow | 使用常规检查点做文本生成图像的模板 |
你把 FP8 检查点放进 checkpoints 文件夹,打开 FP8 工作流,输入一小段场景描述,然后运行。ComfyUI 会返回根据这段文字生成的图像。
把它想成插进 ComfyUI 的图像生成器。第一个小尝试是放好 FP8 文件,打开它的工作流,用一句简短的提示词运行。
仓库里有同一个模型的两个单文件检查点。一个保留常规权重,另一个把权重存成 FP8,这样能减少内存占用,并让 ComfyUI 里的运行更快。代价是 FP8 存储权重的精度比常规文件低。
为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.1-schnell 检查点,把文字提示词变成图像,带有一个运行更快、占用内存更少的 FP8 文件。适合 ComfyUI 用户。
由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这些是为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.1-schnell 模型文件,ComfyUI 是一个基于节点的工具,能把文字提示词变成图像。仓库里有两个检查点,一个是常规的,一个是 FP8 权重的。FP8 文件的用意是在 ComfyUI 里运行更快,也占用更少的内存。原版模型来自 Black Forest Labs。
适合谁:如果你是 ComfyUI 用户,想要一个可以直接加载的 FLUX.1-schnell 检查点,不想自己转换文件,包括内存有限的人,它很适合你。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计与艺术 | 数字艺术家 | 在 ComfyUI 里根据文字提示词生成图像 | 一段文字描述变成一幅图
营销 | 内容团队 | 为帖子和活动起草视觉素材 | 一条提示词产出可以继续打磨的初稿图像
软件开发 | 构建图像流水线的开发者 | 把检查点当作工作流里的一个节点 | 模型作为 ComfyUI 检查点加载
如果你不用 ComfyUI,可以跳过它,因为这些文件是为它打包的。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
文本生成图像 | 艺术家和设计师 | 根据文字提示词生成的图像
在普通硬件上更快运行 | 内存有限的用户 | 来自 FP8 检查点的结果,运行更快、占用更少内存
完整权重运行 | 想用常规文件的用户 | 来自常规检查点的图像
如何设置:你需要 ComfyUI,以及存放检查点文件的位置。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Flux-1-Schnell
Title: 每个文件在 ComfyUI/models 下的位置
Folder | File
checkpoints | flux1-schnell-fp8.safetensors
checkpoints | flux1-schnell.safetensors
如何使用:模型卡没有给出命令。在 ComfyUI 里打开两个工作流之一,输入你想要的图像描述,然后运行。FP8 工作流是更轻量的选择。
Tool | What it does
FP8 workflow | 使用 FP8 检查点的模板,运行更轻更快
Full text-to-image workflow | 使用常规检查点做文本生成图像的模板
示例:你把 FP8 检查点放进 checkpoints 文件夹,打开 FP8 工作流,输入一小段场景描述,然后运行。ComfyUI 会返回根据这段文字生成的图像。
新手与专家:把它想成插进 ComfyUI 的图像生成器。第一个小尝试是放好 FP8 文件,打开它的工作流,用一句简短的提示词运行。
仓库里有同一个模型的两个单文件检查点。一个保留常规权重,另一个把权重存成 FP8,这样能减少内存占用,并让 ComfyUI 里的运行更快。代价是 FP8 存储权重的精度比常规文件低。
把检查点放进 ComfyUI/models/checkpoints
打开一个 FLUX.1 schnell 工作流
写下文字提示词
运行工作流
得到一张生成的图像
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Flux-1-Schnell
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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