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Seedream 5.0 Pro Edit

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个小型网页应用,通过 WaveSpeed API 用 Seedream 5.0 Pro 模型编辑已有图片。你自带 WaveSpeed 密钥,费用记在你自己的账户上。

Seedream 5.0 Pro Edit 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个 WaveSpeed 账户和你自己的 API 密钥
  • 本地副本需要 Docker,以及 Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • 如果在浏览器里用这个 Space,就不需要别的
用在
  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • 装有 Docker 的 Windows、macOS 或 Linux:构建并运行你自己的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download wavespeed/seedream-v5-pro-edit --repo-type space --local-dir seedream-v5-pro-edit
cd seedream-v5-pro-edit

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统
Docker容器

关于

它是什么

这个 Space 用 Seedream 5.0 Pro 编辑你已有的图片。它自己并不运行这个模型,而是用你提供的密钥通过 WaveSpeed v3 API 调用模型,所以工作在 WaveSpeed 那一侧完成。

适合谁

适合有 WaveSpeed 账户、想要一个简单页面用这个模型改图的设计师、营销人员和爱好者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
设计设计师用提示词修改现有图片用自己的密钥编辑一张产品样图
营销营销人员不用完整编辑器就调整活动图片用一句简短指令改一张横幅图
业余项目爱好者在自己的照片上试 Seedream 5.0 Pro编辑一张家庭照片并对比

没有 WaveSpeed 账户的人可以跳过它,因为这个 Space 自己不带任何密钥。

用在哪里

  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • 装有 Docker 的 Windows、macOS 或 Linux:构建并运行你自己的副本
Use caseWhoWhat they get back
编辑一张图片设计师你提供的图片的编辑版本
测试模型爱好者快速看看 Seedream 5.0 Pro 会改什么

如何设置

  • 一个 WaveSpeed 账户和你自己的 API 密钥
  • 本地副本需要 Docker,以及 Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • 如果在浏览器里用这个 Space,就不需要别的
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 构建 Docker 镜像。
  5. 运行镜像并开放 7860 端口。
pip install -U huggingface_hub
hf download wavespeed/seedream-v5-pro-edit --repo-type space --local-dir seedream-v5-pro-edit
cd seedream-v5-pro-edit
docker build -t seedream-v5-pro-edit .
docker run -it -p 7860:7860 seedream-v5-pro-edit

如何使用

打开 Space 页面,或本地副本的 7860 端口。在顶部的输入框里填你自己的 WaveSpeed 密钥,然后提供要编辑的图片并运行生成。

示例

你粘贴密钥,选一张想改的照片并运行编辑。应用把请求发给 WaveSpeed,模型完成后显示编辑好的图片。

新手与专家

如果你是新手,先在 WaveSpeed 账户里创建一个密钥,再打开这个 Space 粘贴进去。每次运行都用你自己的账户,所以先从一张图开始。

如果你是专家,这个应用是 cpu-basic 硬件上的 Docker Space,包含 app.py、wavespeed.py 里的一个小型 WaveSpeed 客户端和一些界面辅助代码。密钥在浏览器里被遮住,从错误信息里被去掉,生成事件也不会出现在 Gradio 的公开 API 页面上。

  1. 你粘贴 WaveSpeed 密钥
  2. 你提供图片和编辑要求
  3. 应用调用 WaveSpeed v3 API
  4. 编辑后的图片返回

注意事项

  • License: mit
  • Cost to run: 你自己的 WaveSpeed API 密钥,运行费用记在你的账户上
  • Data it reaches: 你的密钥和图片会发到 WaveSpeed API,密钥不会被存储或记录
  • Not for: 没有自己密钥的使用,因为这个 Space 不带密钥

README 和文件

README

Seedream 5.0 Pro Edit

一个小型网页应用,通过 WaveSpeed API 用 Seedream 5.0 Pro 模型编辑已有图片。你自带 WaveSpeed 密钥,费用记在你自己的账户上。

由 wavespeed 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 用 Seedream 5.0 Pro 编辑你已有的图片。它自己并不运行这个模型,而是用你提供的密钥通过 WaveSpeed v3 API 调用模型,所以工作在 WaveSpeed 那一侧完成。

适合谁:适合有 WaveSpeed 账户、想要一个简单页面用这个模型改图的设计师、营销人员和爱好者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 用提示词修改现有图片 | 用自己的密钥编辑一张产品样图
营销 | 营销人员 | 不用完整编辑器就调整活动图片 | 用一句简短指令改一张横幅图
业余项目 | 爱好者 | 在自己的照片上试 Seedream 5.0 Pro | 编辑一张家庭照片并对比

没有 WaveSpeed 账户的人可以跳过它,因为这个 Space 自己不带任何密钥。

用在哪里:

  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • 装有 Docker 的 Windows、macOS 或 Linux:构建并运行你自己的副本
Use case | Who | What they get back
编辑一张图片 | 设计师 | 你提供的图片的编辑版本
测试模型 | 爱好者 | 快速看看 Seedream 5.0 Pro 会改什么

如何设置:

  • 一个 WaveSpeed 账户和你自己的 API 密钥
  • 本地副本需要 Docker,以及 Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • 如果在浏览器里用这个 Space,就不需要别的
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 构建 Docker 镜像。
  5. 运行镜像并开放 7860 端口。
pip install -U huggingface_hub
hf download wavespeed/seedream-v5-pro-edit --repo-type space --local-dir seedream-v5-pro-edit
cd seedream-v5-pro-edit
docker build -t seedream-v5-pro-edit .
docker run -it -p 7860:7860 seedream-v5-pro-edit

如何使用:打开 Space 页面,或本地副本的 7860 端口。在顶部的输入框里填你自己的 WaveSpeed 密钥,然后提供要编辑的图片并运行生成。

示例:你粘贴密钥,选一张想改的照片并运行编辑。应用把请求发给 WaveSpeed,模型完成后显示编辑好的图片。

新手与专家:如果你是新手,先在 WaveSpeed 账户里创建一个密钥,再打开这个 Space 粘贴进去。每次运行都用你自己的账户,所以先从一张图开始。

如果你是专家,这个应用是 cpu-basic 硬件上的 Docker Space,包含 app.py、wavespeed.py 里的一个小型 WaveSpeed 客户端和一些界面辅助代码。密钥在浏览器里被遮住,从错误信息里被去掉,生成事件也不会出现在 Gradio 的公开 API 页面上。

你粘贴 WaveSpeed 密钥
你提供图片和编辑要求
应用调用 WaveSpeed v3 API
编辑后的图片返回

注意事项:

  • License: mit
  • Cost to run: 你自己的 WaveSpeed API 密钥,运行费用记在你的账户上
  • Data it reaches: 你的密钥和图片会发到 WaveSpeed API,密钥不会被存储或记录
  • Not for: 没有自己密钥的使用,因为这个 Space 不带密钥

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:docker
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/wavespeed/seedream-v5-pro-edit
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/wavespeed/seedream-v5-pro-edit/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Seedream 5.0 Pro Edit 本页2dockermit
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AI Face Restoration共有 image-to-image4staticmit
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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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