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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
把合影、肖像和人群照片放大两倍、四倍或八倍,并让你对比任意一张脸的前后效果。这是一个静态演示,适合处理老照片或小尺寸照片的人。
AI Face Restoration 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download MegaPotatoAI/Face-Enhancer --repo-type space --local-dir Face-Enhancer cd Face-Enhancer
AI Face Restoration 是一个静态网页,叫 Face Enhancer,能把合影、肖像和人群照片放大 2、4 或 8 倍。完成之后,你可以选一张脸,在同一位置、同一大小下并排看原图和放大后的样子。放大本身由 MegaPotato 的专有模型完成,不是在你的浏览器里运行。
它适合手里有小尺寸或老旧合影的人,比如家庭摄影者、档案工作者,以及想把人群里的面孔看得更清楚的人。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 摄影 | 摄影师 | 放大一张合影并检查每一张脸 | 把一张团队照放大 4 倍并对比人脸 |
| 档案与历史 | 档案工作者 | 近距离查看旧扫描件里的面孔 | 放大一张肖像并对比前后 |
| 家庭使用 | 个人 | 改善一张共享照片里的小脸 | 标出一位亲戚并查看结果 |
如果你需要在演示里直接下载全尺寸结果,可以跳过它,因为那一步在 MegaPotato 网站上完成。
| 用途 | 适合谁 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 放大照片 | 任何人 | 放大 2、4 或 8 倍的版本,并显示输出尺寸 |
| 对比人脸 | 摄影师和档案工作者 | 你标出的每张脸的前后对比 |
| 试用示例 | 访客 | 自带示例的真实结果,不需要登录 |
pip install -U huggingface_hub hf download MegaPotatoAI/Face-Enhancer --repo-type space --local-dir Face-Enhancer cd Face-Enhancer
添加一张 PNG、JPEG 或 WebP 照片,选择放大倍数,标出你关心的人脸,然后运行增强。再对比每张脸的前后效果。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| 倍数选择 | 把放大倍数设为 2、4 或 8 倍 |
| 人脸框 | 标出你选的人脸,每个框都由你自己放置 |
| Enhance faces | 运行模型,把每个框变成前后对比的一对图 |
| Before 和 After 切换 | 让整张照片在原图和结果之间切换 |
粘贴一张合影,选 4 倍,标出三张脸。按下 Enhance faces 之后,每个框都会显示这张脸的前后效果,你还可以拖动方框去查看别的位置。
先试自带的示例,因为它们不需要登录。然后登录,用 2 倍处理你自己的一张照片,看看演示的表现。
这个页面是一个普通的 HTML 文件。你的照片会发到托管在 Cloudflare 上的 MegaPotato 服务。该服务保管 API 密钥、执行每日限制,并把图片转发给 MegaPotato API。背后的模型是专有的,运行在 MegaPotato 自己的 GPU 上。页面自己不会找出人脸,所以每个框都是你画的。
模型权重没有公开,演示在滚动 24 小时内,每个网络地址限 2 次运行。
把合影、肖像和人群照片放大两倍、四倍或八倍,并让你对比任意一张脸的前后效果。这是一个静态演示,适合处理老照片或小尺寸照片的人。
由 MegaPotatoAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:AI Face Restoration 是一个静态网页,叫 Face Enhancer,能把合影、肖像和人群照片放大 2、4 或 8 倍。完成之后,你可以选一张脸,在同一位置、同一大小下并排看原图和放大后的样子。放大本身由 MegaPotato 的专有模型完成,不是在你的浏览器里运行。
适合谁:它适合手里有小尺寸或老旧合影的人,比如家庭摄影者、档案工作者,以及想把人群里的面孔看得更清楚的人。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 摄影师 | 放大一张合影并检查每一张脸 | 把一张团队照放大 4 倍并对比人脸
档案与历史 | 档案工作者 | 近距离查看旧扫描件里的面孔 | 放大一张肖像并对比前后
家庭使用 | 个人 | 改善一张共享照片里的小脸 | 标出一位亲戚并查看结果
如果你需要在演示里直接下载全尺寸结果,可以跳过它,因为那一步在 MegaPotato 网站上完成。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 能得到什么
放大照片 | 任何人 | 放大 2、4 或 8 倍的版本,并显示输出尺寸
对比人脸 | 摄影师和档案工作者 | 你标出的每张脸的前后对比
试用示例 | 访客 | 自带示例的真实结果,不需要登录
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download MegaPotatoAI/Face-Enhancer --repo-type space --local-dir Face-Enhancer
cd Face-Enhancer
如何使用:添加一张 PNG、JPEG 或 WebP 照片,选择放大倍数,标出你关心的人脸,然后运行增强。再对比每张脸的前后效果。
工具 | 作用
倍数选择 | 把放大倍数设为 2、4 或 8 倍
人脸框 | 标出你选的人脸,每个框都由你自己放置
Enhance faces | 运行模型,把每个框变成前后对比的一对图
Before 和 After 切换 | 让整张照片在原图和结果之间切换
示例:粘贴一张合影,选 4 倍,标出三张脸。按下 Enhance faces 之后,每个框都会显示这张脸的前后效果,你还可以拖动方框去查看别的位置。
新手与专家:先试自带的示例,因为它们不需要登录。然后登录,用 2 倍处理你自己的一张照片,看看演示的表现。
这个页面是一个普通的 HTML 文件。你的照片会发到托管在 Cloudflare 上的 MegaPotato 服务。该服务保管 API 密钥、执行每日限制,并把图片转发给 MegaPotato API。背后的模型是专有的,运行在 MegaPotato 自己的 GPU 上。页面自己不会找出人脸,所以每个框都是你画的。
你添加照片并标出人脸
页面把它发给 MegaPotato 服务
服务检查限制和图片
专有模型放大照片
页面为每张脸显示前后对比
注意事项:模型权重没有公开,演示在滚动 24 小时内,每个网络地址限 2 次运行。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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