Mindket

AI Face Restoration

新上架第 1 版 · 更新于

概览

把合影、肖像和人群照片放大两倍、四倍或八倍,并让你对比任意一张脸的前后效果。这是一个静态演示,适合处理老照片或小尺寸照片的人。

AI Face Restoration 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • 一个 Hugging Face 登录,用来在演示里处理你自己的照片
  • Python 和 pip,只有想把页面文件放到自己电脑上时才需要
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,打开页面文件的本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download MegaPotatoAI/Face-Enhancer --repo-type space --local-dir Face-Enhancer
cd Face-Enhancer

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

AI Face Restoration 是一个静态网页,叫 Face Enhancer,能把合影、肖像和人群照片放大 2、4 或 8 倍。完成之后,你可以选一张脸,在同一位置、同一大小下并排看原图和放大后的样子。放大本身由 MegaPotato 的专有模型完成,不是在你的浏览器里运行。

适合谁

它适合手里有小尺寸或老旧合影的人,比如家庭摄影者、档案工作者,以及想把人群里的面孔看得更清楚的人。

行业谁在用怎么用例子
摄影摄影师放大一张合影并检查每一张脸把一张团队照放大 4 倍并对比人脸
档案与历史档案工作者近距离查看旧扫描件里的面孔放大一张肖像并对比前后
家庭使用个人改善一张共享照片里的小脸标出一位亲戚并查看结果

如果你需要在演示里直接下载全尺寸结果,可以跳过它,因为那一步在 MegaPotato 网站上完成。

用在哪里

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,打开页面文件的本地副本
用途适合谁能得到什么
放大照片任何人放大 2、4 或 8 倍的版本,并显示输出尺寸
对比人脸摄影师和档案工作者你标出的每张脸的前后对比
试用示例访客自带示例的真实结果,不需要登录

如何设置

  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • 一个 Hugging Face 登录,用来在演示里处理你自己的照片
  • Python 和 pip,只有想把页面文件放到自己电脑上时才需要
  1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面,就能在线使用,不需要安装任何东西。
  2. 如果想处理你自己的照片,先登录 Hugging Face。
  3. 想要本地副本,先用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  4. 把 Space 的文件下载到名为 Face-Enhancer 的文件夹。
  5. 进入该文件夹,用网页浏览器打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download MegaPotatoAI/Face-Enhancer --repo-type space --local-dir Face-Enhancer
cd Face-Enhancer

如何使用

添加一张 PNG、JPEG 或 WebP 照片,选择放大倍数,标出你关心的人脸,然后运行增强。再对比每张脸的前后效果。

  1. 选择、拖入或粘贴你的照片。
  2. 选 2、4 或 8 倍,页面会显示确切的输出尺寸。
  3. 点击或轻触要检查的每张脸,页面会给它的框编号。方框可以在运行之前就放好。
  4. 用 Enhance faces 按钮运行。每个框随后会显示一对图像,你可以移动方框,或把整张照片在两种状态之间切换。
工具作用
倍数选择把放大倍数设为 2、4 或 8 倍
人脸框标出你选的人脸,每个框都由你自己放置
Enhance faces运行模型,把每个框变成前后对比的一对图
Before 和 After 切换让整张照片在原图和结果之间切换

示例

粘贴一张合影,选 4 倍,标出三张脸。按下 Enhance faces 之后,每个框都会显示这张脸的前后效果,你还可以拖动方框去查看别的位置。

新手与专家

先试自带的示例,因为它们不需要登录。然后登录,用 2 倍处理你自己的一张照片,看看演示的表现。

这个页面是一个普通的 HTML 文件。你的照片会发到托管在 Cloudflare 上的 MegaPotato 服务。该服务保管 API 密钥、执行每日限制,并把图片转发给 MegaPotato API。背后的模型是专有的,运行在 MegaPotato 自己的 GPU 上。页面自己不会找出人脸,所以每个框都是你画的。

  1. 你添加照片并标出人脸
  2. 页面把它发给 MegaPotato 服务
  3. 服务检查限制和图片
  4. 专有模型放大照片
  5. 页面为每张脸显示前后对比

注意事项

模型权重没有公开,演示在滚动 24 小时内,每个网络地址限 2 次运行。

  • License: 演示代码是 MIT,专有模型和 API 的使用遵循 MegaPotato 服务条款
  • Cost to run: 演示在每日限额内免费,下载全尺寸结果需要 MegaPotato 网站上的账号,新账号有免费筹码
  • Data it reaches: 你上传的照片,它会发到 MegaPotato 服务,并在处理前自动审核
  • Not for: 可能违反内容规则的图片会被拒绝,也不要放你不想在社区标签页里公开的照片

README 和文件

README

AI Face Restoration

把合影、肖像和人群照片放大两倍、四倍或八倍,并让你对比任意一张脸的前后效果。这是一个静态演示,适合处理老照片或小尺寸照片的人。

由 MegaPotatoAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:AI Face Restoration 是一个静态网页,叫 Face Enhancer,能把合影、肖像和人群照片放大 2、4 或 8 倍。完成之后,你可以选一张脸,在同一位置、同一大小下并排看原图和放大后的样子。放大本身由 MegaPotato 的专有模型完成,不是在你的浏览器里运行。

适合谁:它适合手里有小尺寸或老旧合影的人,比如家庭摄影者、档案工作者,以及想把人群里的面孔看得更清楚的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 摄影师 | 放大一张合影并检查每一张脸 | 把一张团队照放大 4 倍并对比人脸
档案与历史 | 档案工作者 | 近距离查看旧扫描件里的面孔 | 放大一张肖像并对比前后
家庭使用 | 个人 | 改善一张共享照片里的小脸 | 标出一位亲戚并查看结果

如果你需要在演示里直接下载全尺寸结果,可以跳过它,因为那一步在 MegaPotato 网站上完成。

用在哪里:

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,打开页面文件的本地副本
用途 | 适合谁 | 能得到什么
放大照片 | 任何人 | 放大 2、4 或 8 倍的版本,并显示输出尺寸
对比人脸 | 摄影师和档案工作者 | 你标出的每张脸的前后对比
试用示例 | 访客 | 自带示例的真实结果,不需要登录

如何设置:

  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • 一个 Hugging Face 登录,用来在演示里处理你自己的照片
  • Python 和 pip,只有想把页面文件放到自己电脑上时才需要
  1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面,就能在线使用,不需要安装任何东西。
  2. 如果想处理你自己的照片,先登录 Hugging Face。
  3. 想要本地副本,先用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  4. 把 Space 的文件下载到名为 Face-Enhancer 的文件夹。
  5. 进入该文件夹,用网页浏览器打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download MegaPotatoAI/Face-Enhancer --repo-type space --local-dir Face-Enhancer
cd Face-Enhancer

如何使用:添加一张 PNG、JPEG 或 WebP 照片,选择放大倍数,标出你关心的人脸,然后运行增强。再对比每张脸的前后效果。

  1. 选择、拖入或粘贴你的照片。
  2. 选 2、4 或 8 倍,页面会显示确切的输出尺寸。
  3. 点击或轻触要检查的每张脸,页面会给它的框编号。方框可以在运行之前就放好。
  4. 用 Enhance faces 按钮运行。每个框随后会显示一对图像,你可以移动方框,或把整张照片在两种状态之间切换。
工具 | 作用
倍数选择 | 把放大倍数设为 2、4 或 8 倍
人脸框 | 标出你选的人脸,每个框都由你自己放置
Enhance faces | 运行模型,把每个框变成前后对比的一对图
Before 和 After 切换 | 让整张照片在原图和结果之间切换

示例:粘贴一张合影,选 4 倍,标出三张脸。按下 Enhance faces 之后,每个框都会显示这张脸的前后效果,你还可以拖动方框去查看别的位置。

新手与专家:先试自带的示例,因为它们不需要登录。然后登录,用 2 倍处理你自己的一张照片,看看演示的表现。

这个页面是一个普通的 HTML 文件。你的照片会发到托管在 Cloudflare 上的 MegaPotato 服务。该服务保管 API 密钥、执行每日限制,并把图片转发给 MegaPotato API。背后的模型是专有的,运行在 MegaPotato 自己的 GPU 上。页面自己不会找出人脸,所以每个框都是你画的。

你添加照片并标出人脸
页面把它发给 MegaPotato 服务
服务检查限制和图片
专有模型放大照片
页面为每张脸显示前后对比

注意事项:模型权重没有公开,演示在滚动 24 小时内,每个网络地址限 2 次运行。

  • License: 演示代码是 MIT,专有模型和 API 的使用遵循 MegaPotato 服务条款
  • Cost to run: 演示在每日限额内免费,下载全尺寸结果需要 MegaPotato 网站上的账号,新账号有免费筹码
  • Data it reaches: 你上传的照片,它会发到 MegaPotato 服务,并在处理前自动审核
  • Not for: 可能违反内容规则的图片会被拒绝,也不要放你不想在社区标签页里公开的照片

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:4
  • 构建方式:static
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/MegaPotatoAI/Face-Enhancer
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/MegaPotatoAI/Face-Enhancer/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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