Denoising U-Net

Denoising U-Net

用两阶段 U-Net 去除老唱片录音里的噪声，并返回清理后的 WAV 文件。它在 CPU 上运行，适合档案管理员、音频修复者和音乐史研究者。

由 teamup-tech 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Denoising U-Net 能清除历史唱片录音里的噪声。你上传一段录音，就会得到一个去噪后的 WAV 文件。它基于 Moliner 和 Välimäki 的两阶段 U-Net，以 HARP 端点的形式提供，在 CPU 上运行。

适合谁：适合处理老式虫胶唱片和留声机录音的档案管理员、音频修复者、音乐史研究者和爱好者。想不用安装就试用这个模型的研究人员也适合。

Title: 谁在修复老录音
Industry | Who uses it | How they use it | Example
档案馆 | 声音档案管理员 | 清理数字化的唱片，制作供聆听的副本 | 在编目之前先给转录的唱片去噪
音乐 | 音乐史研究者 | 让老录音更容易听清 | 听一张稀有唱片，表面噪声更少
音频修复 | 修复者和爱好者 | 在有噪声的转录上试用神经网络去噪器 | 把清理后的文件和原文件对比
研究 | 音频研究人员 | 在自己的材料上测试两阶段模型 | 在一段样本录音上运行这个检查点

如果你的录音是现代的、很干净，或者需要立体声输出，可以跳过它，因为输入会被转成单声道。

用在哪里：

• 网页浏览器：这个 Space 在 Hugging Face 上运行，无需安装任何东西
• 你自己的电脑，在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 3.11
• HARP 环境，因为这个 Space 是一个 HARP 端点

Use case | Who | What they get back
给唱片录音去噪 | 档案管理员 | 一个清理过的 WAV 文件
不用安装就试用模型 | 研究人员 | 在浏览器里用 CPU 运行的原始检查点
为聆听准备录音 | 历史研究者 | 一个 44.1 kHz 的单声道文件

如何设置：

• Python 3.11 和 pip
• requirements.txt 里的 Python 包
• 一段要清理的录音

1. 安装 Hugging Face hub 包，并把这个 Space 下载到一个文件夹。
2. 进入这个文件夹。
3. 安装 Gradio 6.24.0，再安装 requirements.txt 里的包。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download teamup-tech/Denoising-UNet --repo-type space --local-dir Denoising-UNet
cd Denoising-UNet
pip install gradio==6.24.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开这个 Space，或者用下面的命令启动本地副本，再打开 Gradio 提供的页面。上传一段录音，等待去噪后的 WAV 文件。页面会先把你的音频折叠成采样率为 44.1 kHz 的单声道。

python app.py

示例：你上传一张表面噪声很重的数字化唱片。应用把它转成 44.1 kHz 的单声道，在 CPU 上运行 U-Net，然后还给你一个更干净的 WAV 文件。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，打开这个 Space，上传一段老录音的短片段。把结果和原声放在一起播放，听听嘶嘶声有没有变化。

如果你熟悉这个领域，这是 Moliner 和 Välimäki 的两阶段去噪 U-Net，为历史唱片材料而做。这个 Space 带有原始检查点，推理在 CPU 上进行。代价是流程固定：一切都被转成单声道并重采样，所以立体声细节会丢失。

你上传一段录音
它变成 44.1 kHz 的单声道
两阶段 U-Net 去除噪声
你下载清理后的 WAV

注意事项：

• 硬件：这个 Space 在 Hugging Face 上用 cpu-basic 运行，所以不需要 GPU
• 输入处理：处理之前，你的音频会被折叠成 44.1 kHz 的单声道
• 权重：原始检查点包含在这个 Space 里
• License: mit
• Cost to run: none named
• Data it reaches: 你上传的录音，在这个 Space 里处理

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/teamup-tech/Denoising-UNet
• 文件：https://huggingface.co/spaces/teamup-tech/Denoising-UNet/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。