Mindket

Oromo-TTS

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 页面里把奥罗莫语文字转成语音,使用 Space 自带的模型文件。适合奥罗莫语使用者、学习者,以及想听这门语言朗读的开发者。

Oromo-TTS 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • requirements.txt 里列出的包
  • packages.txt 里的系统包,托管的 Space 由 Hugging Face 用 apt-get 安装
用在
  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 在自己的电脑上运行一份副本。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download eyob7/Oromo_TTS --repo-type space --local-dir Oromo_TTS
cd Oromo_TTS

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Oromo-TTS 是一个奥罗莫语的文字转语音演示。Gradio 页面运行名为 oromo.onnx 的模型文件,它和一个配置文件、一份音素列表放在同一个 Space 里。你可以在浏览器里使用,也可以自己运行一份副本。

适合谁

想听书面文字被朗读出来的奥罗莫语使用者和学习者,以及想看一个用 ONNX 模型做成的文字转语音小应用的开发者。

行业使用者使用方式例子
教育奥罗莫语学习者听书面奥罗莫语是什么声音输入一句短话并播放音频
媒体内容制作者快速做出一段短文的语音版本为草稿朗读一行短句
软件开发者研究 Gradio 应用如何包装 ONNX 语音模型打开 app.py,看它怎样加载 oromo.onnx

如果你需要别的语言或录音棚级别的声音,可以跳过它。

用在哪里

这个演示可以在这些地方运行:

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 在自己的电脑上运行一份副本。
Use caseWhoWhat they get back
听奥罗莫语文字被朗读学习者和使用者所输入文字的语音音频
检查语音模型开发者一个把模型放进网页的可运行示例
本地运行开发者在自己电脑上运行的同一个 Gradio 应用

如何设置

先准备好这几样:

  • Python 3.12
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • requirements.txt 里列出的包
  • packages.txt 里的系统包,托管的 Space 由 Hugging Face 用 apt-get 安装

这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。步骤里没有系统包的命令,所以请查看下载文件夹里的 packages.txt。

  1. 安装 Hugging Face 包。
  2. 把 Space 下载到名为 Oromo_TTS 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.29.1。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download eyob7/Oromo_TTS --repo-type space --local-dir Oromo_TTS
cd Oromo_TTS
pip install gradio==6.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页,你在上面输入奥罗莫语文字,然后听它生成的语音。

python app.py
ToolWhat it does
hf download把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py在你自己的电脑上启动演示

示例

你打开 Space,输入一句简短的奥罗莫语,按页面提供的按钮。页面随后会为这句话播放语音。

新手与专家

如果你是新手,先打开 Space 页面,输入一句短话听一听。这一步不用安装任何东西。只有想看应用怎么运作时,本地副本的设置才值得做。

如果你熟悉这个领域:仓库里的语音模型是 oromo.onnx,旁边有 oromo_config.json 和 oromo_phonemes.json,所以应用是基于音素列表工作的。整个 Space 只有八个文件,读起来很容易。

  1. 你打开 Space 或运行 python app.py
  2. Gradio 页面接收你的奥罗莫语文字
  3. oromo.onnx 模型生成语音
  4. 你在页面上听到音频

注意事项

卡片没有给出声音种类、奥罗莫语之外的语言或长度限制。

  • License: mit,按 Space 所列。
  • Cost to run: 未提及。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 类型硬件上。
  • Data it reaches: 你输入的文字。本地副本还会从 Hugging Face 下载 Space 的文件。
  • Not for: 卡片未说明。

README 和文件

README

Oromo-TTS

在 Gradio 页面里把奥罗莫语文字转成语音,使用 Space 自带的模型文件。适合奥罗莫语使用者、学习者,以及想听这门语言朗读的开发者。

由 eyob7 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Oromo-TTS 是一个奥罗莫语的文字转语音演示。Gradio 页面运行名为 oromo.onnx 的模型文件,它和一个配置文件、一份音素列表放在同一个 Space 里。你可以在浏览器里使用,也可以自己运行一份副本。

适合谁:想听书面文字被朗读出来的奥罗莫语使用者和学习者,以及想看一个用 ONNX 模型做成的文字转语音小应用的开发者。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
教育 | 奥罗莫语学习者 | 听书面奥罗莫语是什么声音 | 输入一句短话并播放音频
媒体 | 内容制作者 | 快速做出一段短文的语音版本 | 为草稿朗读一行短句
软件 | 开发者 | 研究 Gradio 应用如何包装 ONNX 语音模型 | 打开 app.py,看它怎样加载 oromo.onnx

如果你需要别的语言或录音棚级别的声音,可以跳过它。

用在哪里:这个演示可以在这些地方运行:

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 在自己的电脑上运行一份副本。
Use case | Who | What they get back
听奥罗莫语文字被朗读 | 学习者和使用者 | 所输入文字的语音音频
检查语音模型 | 开发者 | 一个把模型放进网页的可运行示例
本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 应用

如何设置:先准备好这几样:

  • Python 3.12
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • requirements.txt 里列出的包
  • packages.txt 里的系统包,托管的 Space 由 Hugging Face 用 apt-get 安装

这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。步骤里没有系统包的命令,所以请查看下载文件夹里的 packages.txt。

  1. 安装 Hugging Face 包。
  2. 把 Space 下载到名为 Oromo_TTS 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.29.1。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download eyob7/Oromo_TTS --repo-type space --local-dir Oromo_TTS
cd Oromo_TTS
pip install gradio==6.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页,你在上面输入奥罗莫语文字,然后听它生成的语音。

python app.py
Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py | 在你自己的电脑上启动演示

示例:你打开 Space,输入一句简短的奥罗莫语,按页面提供的按钮。页面随后会为这句话播放语音。

新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,输入一句短话听一听。这一步不用安装任何东西。只有想看应用怎么运作时,本地副本的设置才值得做。

如果你熟悉这个领域:仓库里的语音模型是 oromo.onnx,旁边有 oromo_config.json 和 oromo_phonemes.json,所以应用是基于音素列表工作的。整个 Space 只有八个文件,读起来很容易。

你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 页面接收你的奥罗莫语文字
oromo.onnx 模型生成语音
你在页面上听到音频

注意事项:卡片没有给出声音种类、奥罗莫语之外的语言或长度限制。

  • License: mit,按 Space 所列。
  • Cost to run: 未提及。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 类型硬件上。
  • Data it reaches: 你输入的文字。本地副本还会从 Hugging Face 下载 Space 的文件。
  • Not for: 卡片未说明。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/eyob7/Oromo_TTS
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/eyob7/Oromo_TTS/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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