anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
在 Gradio 页面里把奥罗莫语文字转成语音,使用 Space 自带的模型文件。适合奥罗莫语使用者、学习者,以及想听这门语言朗读的开发者。
Oromo-TTS 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download eyob7/Oromo_TTS --repo-type space --local-dir Oromo_TTS cd Oromo_TTS
Oromo-TTS 是一个奥罗莫语的文字转语音演示。Gradio 页面运行名为 oromo.onnx 的模型文件,它和一个配置文件、一份音素列表放在同一个 Space 里。你可以在浏览器里使用,也可以自己运行一份副本。
想听书面文字被朗读出来的奥罗莫语使用者和学习者,以及想看一个用 ONNX 模型做成的文字转语音小应用的开发者。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 教育 | 奥罗莫语学习者 | 听书面奥罗莫语是什么声音 | 输入一句短话并播放音频 |
| 媒体 | 内容制作者 | 快速做出一段短文的语音版本 | 为草稿朗读一行短句 |
| 软件 | 开发者 | 研究 Gradio 应用如何包装 ONNX 语音模型 | 打开 app.py,看它怎样加载 oromo.onnx |
如果你需要别的语言或录音棚级别的声音,可以跳过它。
这个演示可以在这些地方运行:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 听奥罗莫语文字被朗读 | 学习者和使用者 | 所输入文字的语音音频 |
| 检查语音模型 | 开发者 | 一个把模型放进网页的可运行示例 |
| 本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 应用 |
先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。步骤里没有系统包的命令,所以请查看下载文件夹里的 packages.txt。
pip install -U huggingface_hub hf download eyob7/Oromo_TTS --repo-type space --local-dir Oromo_TTS cd Oromo_TTS pip install gradio==6.29.1 pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页,你在上面输入奥罗莫语文字,然后听它生成的语音。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹 |
| python app.py | 在你自己的电脑上启动演示 |
你打开 Space,输入一句简短的奥罗莫语,按页面提供的按钮。页面随后会为这句话播放语音。
如果你是新手,先打开 Space 页面,输入一句短话听一听。这一步不用安装任何东西。只有想看应用怎么运作时,本地副本的设置才值得做。
如果你熟悉这个领域:仓库里的语音模型是 oromo.onnx,旁边有 oromo_config.json 和 oromo_phonemes.json,所以应用是基于音素列表工作的。整个 Space 只有八个文件,读起来很容易。
卡片没有给出声音种类、奥罗莫语之外的语言或长度限制。
在 Gradio 页面里把奥罗莫语文字转成语音,使用 Space 自带的模型文件。适合奥罗莫语使用者、学习者,以及想听这门语言朗读的开发者。
由 eyob7 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Oromo-TTS 是一个奥罗莫语的文字转语音演示。Gradio 页面运行名为 oromo.onnx 的模型文件,它和一个配置文件、一份音素列表放在同一个 Space 里。你可以在浏览器里使用,也可以自己运行一份副本。
适合谁:想听书面文字被朗读出来的奥罗莫语使用者和学习者,以及想看一个用 ONNX 模型做成的文字转语音小应用的开发者。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
教育 | 奥罗莫语学习者 | 听书面奥罗莫语是什么声音 | 输入一句短话并播放音频
媒体 | 内容制作者 | 快速做出一段短文的语音版本 | 为草稿朗读一行短句
软件 | 开发者 | 研究 Gradio 应用如何包装 ONNX 语音模型 | 打开 app.py,看它怎样加载 oromo.onnx
如果你需要别的语言或录音棚级别的声音,可以跳过它。
用在哪里:这个演示可以在这些地方运行:
Use case | Who | What they get back
听奥罗莫语文字被朗读 | 学习者和使用者 | 所输入文字的语音音频
检查语音模型 | 开发者 | 一个把模型放进网页的可运行示例
本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 应用
如何设置:先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。步骤里没有系统包的命令,所以请查看下载文件夹里的 packages.txt。
pip install -U huggingface_hub
hf download eyob7/Oromo_TTS --repo-type space --local-dir Oromo_TTS
cd Oromo_TTS
pip install gradio==6.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页,你在上面输入奥罗莫语文字,然后听它生成的语音。
python app.py
Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py | 在你自己的电脑上启动演示
示例:你打开 Space,输入一句简短的奥罗莫语,按页面提供的按钮。页面随后会为这句话播放语音。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,输入一句短话听一听。这一步不用安装任何东西。只有想看应用怎么运作时,本地副本的设置才值得做。
如果你熟悉这个领域:仓库里的语音模型是 oromo.onnx,旁边有 oromo_config.json 和 oromo_phonemes.json,所以应用是基于音素列表工作的。整个 Space 只有八个文件,读起来很容易。
你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 页面接收你的奥罗莫语文字
oromo.onnx 模型生成语音
你在页面上听到音频
注意事项:卡片没有给出声音种类、奥罗莫语之外的语言或长度限制。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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