anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
上传一段简短的声音样本,输入任意文字,就能用 Coqui XTTS-v2 得到克隆声音的语音。在 CPU 上运行,可在 Hugging Face 的浏览器里用,也可在自己电脑上运行。
Clone Your Voice 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download remiai3/clone_your_voice --repo-type space --local-dir clone_your_voice cd clone_your_voice
这个 Space 是一个声音克隆演示。你上传一段声音的短录音并输入一些文字,应用就用录音里的声音把这段文字说出来。
语音部分用 Coqui XTTS-v2,页面用 Gradio。它在 CPU 上运行,所以不需要 GPU。
适合想听听声音克隆是什么效果的人,也适合想读一个小型 Gradio 加 Coqui TTS 示例的开发者。只克隆你有权使用的声音。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 内容创作 | 视频和播客创作者 | 克隆自己的声音做一段简短旁白 | 听听脚本用自己的声音读出来的效果 |
| 教育 | 教师 | 向学生展示声音克隆的原理 | 在课堂上演示文字转语音模型 |
| 无障碍 | 想听文字朗读的人 | 把输入的文字生成语音 | 听一条短笔记被朗读出来 |
| AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py 和 requirements.txt | 搭一个类似的纯 CPU 演示 |
如果你需要多种语言或音频到音频的克隆,可以跳过,因为 README 把这些列为未来计划。
这个应用可以在下面这些地方运行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 用样本克隆声音 | 创作者 | 用录音里的声音说出的语音 |
| 朗读任意输入的文字 | 任何人 | 那段文字的音频文件 |
| 研究应用 | 开发者 | 一个简短的 Gradio 和 TTS 仓库 |
在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download remiai3/clone_your_voice --repo-type space --local-dir clone_your_voice cd clone_your_voice pip install gradio==5.44.1 pip install -r requirements.txt python app.py
启动应用并打开它在 7860 端口提供的页面,或者打开 Space 页面。上传 mp3 或 wav 格式的样本录音,输入你想让它说的文字并运行。
python app.py
README 说质量取决于样本的长度和清晰度。约 5 到 10 秒或更长的干净录音效果最好。
你上传一段干净的 10 秒自己的录音,并输入一句短话。应用会返回一段用你的声音说出这句话的音频。
如果你是新手,在安静的房间里录十秒左右自己的声音,然后上传这个文件。清晰的样本比你能改的任何其他东西都重要。
如果你熟悉这个领域:应用用 TTS 0.22.0 和 torch 在 CPU 上封装 Coqui XTTS-v2。这样就不需要 GPU,README 提醒说 CPU 推理可能比 GPU 慢。
声音克隆可能被用来冒用他人身份,所以只克隆你自己的或有权使用的声音。README 把音频到音频克隆和多语言支持列为未来计划。
上传一段简短的声音样本,输入任意文字,就能用 Coqui XTTS-v2 得到克隆声音的语音。在 CPU 上运行,可在 Hugging Face 的浏览器里用,也可在自己电脑上运行。
由 remiai3 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个声音克隆演示。你上传一段声音的短录音并输入一些文字,应用就用录音里的声音把这段文字说出来。
语音部分用 Coqui XTTS-v2,页面用 Gradio。它在 CPU 上运行,所以不需要 GPU。
适合谁:适合想听听声音克隆是什么效果的人,也适合想读一个小型 Gradio 加 Coqui TTS 示例的开发者。只克隆你有权使用的声音。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
内容创作 | 视频和播客创作者 | 克隆自己的声音做一段简短旁白 | 听听脚本用自己的声音读出来的效果
教育 | 教师 | 向学生展示声音克隆的原理 | 在课堂上演示文字转语音模型
无障碍 | 想听文字朗读的人 | 把输入的文字生成语音 | 听一条短笔记被朗读出来
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py 和 requirements.txt | 搭一个类似的纯 CPU 演示
如果你需要多种语言或音频到音频的克隆,可以跳过,因为 README 把这些列为未来计划。
用在哪里:这个应用可以在下面这些地方运行。
Use case | Who | What they get back
用样本克隆声音 | 创作者 | 用录音里的声音说出的语音
朗读任意输入的文字 | 任何人 | 那段文字的音频文件
研究应用 | 开发者 | 一个简短的 Gradio 和 TTS 仓库
如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download remiai3/clone_your_voice --repo-type space --local-dir clone_your_voice
cd clone_your_voice
pip install gradio==5.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:启动应用并打开它在 7860 端口提供的页面,或者打开 Space 页面。上传 mp3 或 wav 格式的样本录音,输入你想让它说的文字并运行。
python app.py
README 说质量取决于样本的长度和清晰度。约 5 到 10 秒或更长的干净录音效果最好。
示例:你上传一段干净的 10 秒自己的录音,并输入一句短话。应用会返回一段用你的声音说出这句话的音频。
新手与专家:如果你是新手,在安静的房间里录十秒左右自己的声音,然后上传这个文件。清晰的样本比你能改的任何其他东西都重要。
如果你熟悉这个领域:应用用 TTS 0.22.0 和 torch 在 CPU 上封装 Coqui XTTS-v2。这样就不需要 GPU,README 提醒说 CPU 推理可能比 GPU 慢。
上传声音样本
输入要朗读的文字
XTTS-v2 在 CPU 上克隆声音
你得到一段音频
注意事项:声音克隆可能被用来冒用他人身份,所以只克隆你自己的或有权使用的声音。README 把音频到音频克隆和多语言支持列为未来计划。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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