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Clone Your Voice

新上架第 1 版 · 更新于

概览

上传一段简短的声音样本,输入任意文字,就能用 Coqui XTTS-v2 得到克隆声音的语音。在 CPU 上运行,可在 Hugging Face 的浏览器里用,也可在自己电脑上运行。

Clone Your Voice 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
  • requirements.txt 里的包,其中有 TTS、torch、pydub 和 gradio
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
  • Hugging Face 的 cpu-basic 硬件,在线 Space 就跑在上面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download remiai3/clone_your_voice --repo-type space --local-dir clone_your_voice
cd clone_your_voice

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是一个声音克隆演示。你上传一段声音的短录音并输入一些文字,应用就用录音里的声音把这段文字说出来。

语音部分用 Coqui XTTS-v2,页面用 Gradio。它在 CPU 上运行,所以不需要 GPU。

适合谁

适合想听听声音克隆是什么效果的人,也适合想读一个小型 Gradio 加 Coqui TTS 示例的开发者。只克隆你有权使用的声音。

IndustryWho uses itHow they use itExample
内容创作视频和播客创作者克隆自己的声音做一段简短旁白听听脚本用自己的声音读出来的效果
教育教师向学生展示声音克隆的原理在课堂上演示文字转语音模型
无障碍想听文字朗读的人把输入的文字生成语音听一条短笔记被朗读出来
AI 开发开发者阅读 app.py 和 requirements.txt搭一个类似的纯 CPU 演示

如果你需要多种语言或音频到音频的克隆,可以跳过,因为 README 把这些列为未来计划。

用在哪里

这个应用可以在下面这些地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
  • Hugging Face 的 cpu-basic 硬件,在线 Space 就跑在上面
Use caseWhoWhat they get back
用样本克隆声音创作者用录音里的声音说出的语音
朗读任意输入的文字任何人那段文字的音频文件
研究应用开发者一个简短的 Gradio 和 TTS 仓库

如何设置

在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
  • requirements.txt 里的包,其中有 TTS、torch、pydub 和 gradio
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 5.44.1 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download remiai3/clone_your_voice --repo-type space --local-dir clone_your_voice
cd clone_your_voice
pip install gradio==5.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

启动应用并打开它在 7860 端口提供的页面,或者打开 Space 页面。上传 mp3 或 wav 格式的样本录音,输入你想让它说的文字并运行。

python app.py

README 说质量取决于样本的长度和清晰度。约 5 到 10 秒或更长的干净录音效果最好。

示例

你上传一段干净的 10 秒自己的录音,并输入一句短话。应用会返回一段用你的声音说出这句话的音频。

新手与专家

如果你是新手,在安静的房间里录十秒左右自己的声音,然后上传这个文件。清晰的样本比你能改的任何其他东西都重要。

如果你熟悉这个领域:应用用 TTS 0.22.0 和 torch 在 CPU 上封装 Coqui XTTS-v2。这样就不需要 GPU,README 提醒说 CPU 推理可能比 GPU 慢。

  1. 上传声音样本
  2. 输入要朗读的文字
  3. XTTS-v2 在 CPU 上克隆声音
  4. 你得到一段音频

注意事项

声音克隆可能被用来冒用他人身份,所以只克隆你自己的或有权使用的声音。README 把音频到音频克隆和多语言支持列为未来计划。

  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及。README 说它可以在没有 GPU 的免费 Space 上运行
  • Data it reaches: 你提供的声音样本和文字。来源没有说明其他内容。
  • Not for: 音频到音频克隆或多种语言,README 把这些列为未来计划

README 和文件

README

Clone Your Voice

上传一段简短的声音样本,输入任意文字,就能用 Coqui XTTS-v2 得到克隆声音的语音。在 CPU 上运行,可在 Hugging Face 的浏览器里用,也可在自己电脑上运行。

由 remiai3 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是一个声音克隆演示。你上传一段声音的短录音并输入一些文字,应用就用录音里的声音把这段文字说出来。

语音部分用 Coqui XTTS-v2,页面用 Gradio。它在 CPU 上运行,所以不需要 GPU。

适合谁:适合想听听声音克隆是什么效果的人,也适合想读一个小型 Gradio 加 Coqui TTS 示例的开发者。只克隆你有权使用的声音。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
内容创作 | 视频和播客创作者 | 克隆自己的声音做一段简短旁白 | 听听脚本用自己的声音读出来的效果
教育 | 教师 | 向学生展示声音克隆的原理 | 在课堂上演示文字转语音模型
无障碍 | 想听文字朗读的人 | 把输入的文字生成语音 | 听一条短笔记被朗读出来
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py 和 requirements.txt | 搭一个类似的纯 CPU 演示

如果你需要多种语言或音频到音频的克隆,可以跳过,因为 README 把这些列为未来计划。

用在哪里:这个应用可以在下面这些地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
  • Hugging Face 的 cpu-basic 硬件,在线 Space 就跑在上面
Use case | Who | What they get back
用样本克隆声音 | 创作者 | 用录音里的声音说出的语音
朗读任意输入的文字 | 任何人 | 那段文字的音频文件
研究应用 | 开发者 | 一个简短的 Gradio 和 TTS 仓库

如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
  • requirements.txt 里的包,其中有 TTS、torch、pydub 和 gradio
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 5.44.1 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download remiai3/clone_your_voice --repo-type space --local-dir clone_your_voice
cd clone_your_voice
pip install gradio==5.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:启动应用并打开它在 7860 端口提供的页面,或者打开 Space 页面。上传 mp3 或 wav 格式的样本录音,输入你想让它说的文字并运行。

python app.py

README 说质量取决于样本的长度和清晰度。约 5 到 10 秒或更长的干净录音效果最好。

示例:你上传一段干净的 10 秒自己的录音,并输入一句短话。应用会返回一段用你的声音说出这句话的音频。

新手与专家:如果你是新手,在安静的房间里录十秒左右自己的声音,然后上传这个文件。清晰的样本比你能改的任何其他东西都重要。

如果你熟悉这个领域:应用用 TTS 0.22.0 和 torch 在 CPU 上封装 Coqui XTTS-v2。这样就不需要 GPU,README 提醒说 CPU 推理可能比 GPU 慢。

上传声音样本
输入要朗读的文字
XTTS-v2 在 CPU 上克隆声音
你得到一段音频

注意事项:声音克隆可能被用来冒用他人身份,所以只克隆你自己的或有权使用的声音。README 把音频到音频克隆和多语言支持列为未来计划。

  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及。README 说它可以在没有 GPU 的免费 Space 上运行
  • Data it reaches: 你提供的声音样本和文字。来源没有说明其他内容。
  • Not for: 音频到音频克隆或多种语言,README 把这些列为未来计划

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/remiai3/clone_your_voice
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/remiai3/clone_your_voice/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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