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Image Face Upscale Restoration

新上架第 1 版 · 更新于

概览

放大图片并修复其中的人脸,适合想要更清晰的人像图片的人,标题里列出了 GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer。

Image Face Upscale Restoration 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python
  • pip 工具
  • requirements.txt 里列出的软件包
  • packages.txt 里列出的系统软件包,Hugging Face 会用 apt-get 安装它们
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python,用于你自己运行的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download malekradwan130/Image-Upscalece --repo-type space --local-dir Image-Upscalece
cd Image-Upscalece

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是一个 Gradio 页面,用来放大图片并修复其中的人脸。它的标题列出了三种人脸修复方法:GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer。元数据里还写了 akhaliq/GPEN-BFR-512、CompVis/stable-diffusion 和 utnah/esrgan 这几个模型。来源没有描述界面上的控件。

适合谁

想把带人脸的图片变得更大更清晰的人。

行业谁在用怎么用例子
摄影业余摄影爱好者放大图片并修复其中的人脸让一张小尺寸人像变清晰
内容创作设计师和编辑准备带有人物的图片的更大版本做一张头像的放大副本
图像研究测试修复模型的人在浏览器里试用人脸修复把一张人像放进页面运行一遍

如果你从不处理带人物的图片,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python,用于你自己运行的副本
使用场景谁用得到什么
放大图片有小尺寸图片的人图片的放大版本
修复人脸手里有模糊或受损人像的人人脸被修复后的同一张图片
试用修复模型开发者看看所列模型的表现

如何设置

在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上运行副本,需要先准备几样东西。

  • Python
  • pip 工具
  • requirements.txt 里列出的软件包
  • packages.txt 里列出的系统软件包,Hugging Face 会用 apt-get 安装它们
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装指定版本的 Gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download malekradwan130/Image-Upscalece --repo-type space --local-dir Image-Upscalece
cd Image-Upscalece
pip install gradio==5.16.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

来源没有给出安装系统软件包的本地步骤,所以运行副本之前请先看一下 packages.txt。

如何使用

打开这个 Space 的页面,或者在你自己的副本里启动 app.py,然后给它一张要处理的图片。来源没有写明控件,所以请以页面上的标签为准。

python app.py

示例

你打开页面,放入一张偏模糊的小尺寸人像并运行。你应该会得到一张更大、更清晰、人脸已修复的图片。来源没有给出示例输出,所以请用眼睛来判断效果。

新手与专家

放大就是把图片变大,人脸修复则是修补人脸上的模糊和损伤。第一步,用一张人脸照片打开页面,看看返回什么。

标题和元数据指向用于人脸的 GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer,所列模型里还有 GPEN-BFR-512 和一个 ESRGAN 模型。来源没有说明它们如何组合。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。

  1. 在浏览器里打开页面
  2. 给它一张图片
  3. 运行放大和人脸修复
  4. 返回修复后的图片

注意事项

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: 你给它的图片,以及元数据里列出的模型
  • Not for: 来源没有说明禁止的用途

README 和文件

README

Image Face Upscale Restoration

放大图片并修复其中的人脸,适合想要更清晰的人像图片的人,标题里列出了 GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer。

由 malekradwan130 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是一个 Gradio 页面,用来放大图片并修复其中的人脸。它的标题列出了三种人脸修复方法:GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer。元数据里还写了 akhaliq/GPEN-BFR-512、CompVis/stable-diffusion 和 utnah/esrgan 这几个模型。来源没有描述界面上的控件。

适合谁:想把带人脸的图片变得更大更清晰的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 业余摄影爱好者 | 放大图片并修复其中的人脸 | 让一张小尺寸人像变清晰
内容创作 | 设计师和编辑 | 准备带有人物的图片的更大版本 | 做一张头像的放大副本
图像研究 | 测试修复模型的人 | 在浏览器里试用人脸修复 | 把一张人像放进页面运行一遍

如果你从不处理带人物的图片,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python,用于你自己运行的副本
使用场景 | 谁用 | 得到什么
放大图片 | 有小尺寸图片的人 | 图片的放大版本
修复人脸 | 手里有模糊或受损人像的人 | 人脸被修复后的同一张图片
试用修复模型 | 开发者 | 看看所列模型的表现

如何设置:在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上运行副本,需要先准备几样东西。

  • Python
  • pip 工具
  • requirements.txt 里列出的软件包
  • packages.txt 里列出的系统软件包,Hugging Face 会用 apt-get 安装它们
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装指定版本的 Gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download malekradwan130/Image-Upscalece --repo-type space --local-dir Image-Upscalece
cd Image-Upscalece
pip install gradio==5.16.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

来源没有给出安装系统软件包的本地步骤,所以运行副本之前请先看一下 packages.txt。

如何使用:打开这个 Space 的页面,或者在你自己的副本里启动 app.py,然后给它一张要处理的图片。来源没有写明控件,所以请以页面上的标签为准。

python app.py

示例:你打开页面,放入一张偏模糊的小尺寸人像并运行。你应该会得到一张更大、更清晰、人脸已修复的图片。来源没有给出示例输出,所以请用眼睛来判断效果。

新手与专家:放大就是把图片变大,人脸修复则是修补人脸上的模糊和损伤。第一步,用一张人脸照片打开页面,看看返回什么。

标题和元数据指向用于人脸的 GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer,所列模型里还有 GPEN-BFR-512 和一个 ESRGAN 模型。来源没有说明它们如何组合。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。

在浏览器里打开页面
给它一张图片
运行放大和人脸修复
返回修复后的图片

注意事项:

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: 你给它的图片,以及元数据里列出的模型
  • Not for: 来源没有说明禁止的用途

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:10
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/malekradwan130/Image-Upscalece
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/malekradwan130/Image-Upscalece/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Image Face Upscale Restoration 本页10gradioapache-2.0
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Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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