Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
放大图片并修复其中的人脸,适合想要更清晰的人像图片的人,标题里列出了 GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer。
Image Face Upscale Restoration 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download malekradwan130/Image-Upscalece --repo-type space --local-dir Image-Upscalece cd Image-Upscalece
这个 Space 是一个 Gradio 页面,用来放大图片并修复其中的人脸。它的标题列出了三种人脸修复方法:GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer。元数据里还写了 akhaliq/GPEN-BFR-512、CompVis/stable-diffusion 和 utnah/esrgan 这几个模型。来源没有描述界面上的控件。
想把带人脸的图片变得更大更清晰的人。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 摄影 | 业余摄影爱好者 | 放大图片并修复其中的人脸 | 让一张小尺寸人像变清晰 |
| 内容创作 | 设计师和编辑 | 准备带有人物的图片的更大版本 | 做一张头像的放大副本 |
| 图像研究 | 测试修复模型的人 | 在浏览器里试用人脸修复 | 把一张人像放进页面运行一遍 |
如果你从不处理带人物的图片,可以跳过它。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 放大图片 | 有小尺寸图片的人 | 图片的放大版本 |
| 修复人脸 | 手里有模糊或受损人像的人 | 人脸被修复后的同一张图片 |
| 试用修复模型 | 开发者 | 看看所列模型的表现 |
在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上运行副本,需要先准备几样东西。
pip install -U huggingface_hub hf download malekradwan130/Image-Upscalece --repo-type space --local-dir Image-Upscalece cd Image-Upscalece pip install gradio==5.16.0 pip install -r requirements.txt python app.py
来源没有给出安装系统软件包的本地步骤,所以运行副本之前请先看一下 packages.txt。
打开这个 Space 的页面,或者在你自己的副本里启动 app.py,然后给它一张要处理的图片。来源没有写明控件,所以请以页面上的标签为准。
python app.py
你打开页面,放入一张偏模糊的小尺寸人像并运行。你应该会得到一张更大、更清晰、人脸已修复的图片。来源没有给出示例输出,所以请用眼睛来判断效果。
放大就是把图片变大,人脸修复则是修补人脸上的模糊和损伤。第一步,用一张人脸照片打开页面,看看返回什么。
标题和元数据指向用于人脸的 GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer,所列模型里还有 GPEN-BFR-512 和一个 ESRGAN 模型。来源没有说明它们如何组合。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。
放大图片并修复其中的人脸,适合想要更清晰的人像图片的人,标题里列出了 GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer。
由 malekradwan130 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个 Gradio 页面,用来放大图片并修复其中的人脸。它的标题列出了三种人脸修复方法:GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer。元数据里还写了 akhaliq/GPEN-BFR-512、CompVis/stable-diffusion 和 utnah/esrgan 这几个模型。来源没有描述界面上的控件。
适合谁:想把带人脸的图片变得更大更清晰的人。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 业余摄影爱好者 | 放大图片并修复其中的人脸 | 让一张小尺寸人像变清晰
内容创作 | 设计师和编辑 | 准备带有人物的图片的更大版本 | 做一张头像的放大副本
图像研究 | 测试修复模型的人 | 在浏览器里试用人脸修复 | 把一张人像放进页面运行一遍
如果你从不处理带人物的图片,可以跳过它。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
放大图片 | 有小尺寸图片的人 | 图片的放大版本
修复人脸 | 手里有模糊或受损人像的人 | 人脸被修复后的同一张图片
试用修复模型 | 开发者 | 看看所列模型的表现
如何设置:在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上运行副本,需要先准备几样东西。
pip install -U huggingface_hub
hf download malekradwan130/Image-Upscalece --repo-type space --local-dir Image-Upscalece
cd Image-Upscalece
pip install gradio==5.16.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
来源没有给出安装系统软件包的本地步骤,所以运行副本之前请先看一下 packages.txt。
如何使用:打开这个 Space 的页面,或者在你自己的副本里启动 app.py,然后给它一张要处理的图片。来源没有写明控件,所以请以页面上的标签为准。
python app.py
示例:你打开页面,放入一张偏模糊的小尺寸人像并运行。你应该会得到一张更大、更清晰、人脸已修复的图片。来源没有给出示例输出,所以请用眼睛来判断效果。
新手与专家:放大就是把图片变大,人脸修复则是修补人脸上的模糊和损伤。第一步,用一张人脸照片打开页面,看看返回什么。
标题和元数据指向用于人脸的 GFPGAN、RestoreFormerPlusPlus 和 CodeFormer,所列模型里还有 GPEN-BFR-512 和一个 ESRGAN 模型。来源没有说明它们如何组合。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。
在浏览器里打开页面
给它一张图片
运行放大和人脸修复
返回修复后的图片
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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