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Ltx Video Extender

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 应用里让视频变得更长,使用 Lightricks 的 LTX 2.5 Diffusers 模型。适合想让片段超出原有长度的创作者和开发者。

Ltx Video Extender 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 能运行视频模型的 GPU,因为页面是为 ZeroGPU 搭建的
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面打开,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python 3.12
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Sobhanm/ltx-video-extender --repo-type space --local-dir ltx-video-extender
cd ltx-video-extender

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 能让视频变得更长。它的 README 声称结果的长度没有上限。它是围绕 Lightricks 的 LTX 2.5 Diffusers 视频模型做的 Gradio 应用,运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 上。

适合谁

有一段短片想让它接着往下走的视频创作者和开发者,以及想看 LTX 模型如何包进网页的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
社交媒体短视频创作者让片段超出原有长度继续下去在一段短片的结尾接上更多画面
营销内容团队为更长的时段拉长产品片段发布前先延长片段
软件应用开发者研究一个小型 LTX 演示阅读 app.py 和 requirements.txt
研究视频生成研究者试用开源视频模型做延长测试一段片段,评估它接续得好不好

如果你需要精确控制每一帧,普通的视频编辑软件更精准。

用在哪里

它可以在两个地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面打开,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python 3.12
Use caseWhoWhat they get back
延长片段创作者接续原片的更长视频
研究代码开发者一个包住 LTX 模型的简短 app.py
运行自己的副本开发者在自己电脑上得到同样的页面

如何设置

在线使用什么都不用准备。本地副本需要几样东西。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 能运行视频模型的 GPU,因为页面是为 ZeroGPU 搭建的
  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 下载到一个文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Sobhanm/ltx-video-extender --repo-type space --local-dir ltx-video-extender
cd ltx-video-extender
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Space 页面,添加一段视频并运行延长。页面返回更长的视频。在本地副本里运行 python app.py,就能在自己的电脑上打开同样的页面。

示例

你添加一小段视频并运行延长器。页面返回一段更长的视频,从你的片段停下的地方继续往下走。

新手与专家

先用一段短片,这样运行很快就能结束,再检查新的部分与旧的部分是否衔接。

这个应用使用 Diffusers 形式的 LTX 2.5 模型。仓库很精简,只有 app.py 和 requirements.txt,所以延长的方法就是那个脚本对模型所做的事。README 没有描述它。

  1. 你添加一段视频
  2. 应用把它交给 LTX 模型
  3. 模型生成接续的部分
  4. 更长的视频返回

注意事项

README 只有一行,所以输入格式、真实的长度限制和质量都没有说明。

  • License: MIT
  • Cost to run: Hugging Face 上的 ZeroGPU 时间,没有提到任何密钥
  • Data it reaches: 你添加到页面里的视频

README 和文件

README

Ltx Video Extender

在 Gradio 应用里让视频变得更长,使用 Lightricks 的 LTX 2.5 Diffusers 模型。适合想让片段超出原有长度的创作者和开发者。

由 Sobhanm 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 能让视频变得更长。它的 README 声称结果的长度没有上限。它是围绕 Lightricks 的 LTX 2.5 Diffusers 视频模型做的 Gradio 应用,运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 上。

适合谁:有一段短片想让它接着往下走的视频创作者和开发者,以及想看 LTX 模型如何包进网页的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
社交媒体 | 短视频创作者 | 让片段超出原有长度继续下去 | 在一段短片的结尾接上更多画面
营销 | 内容团队 | 为更长的时段拉长产品片段 | 发布前先延长片段
软件 | 应用开发者 | 研究一个小型 LTX 演示 | 阅读 app.py 和 requirements.txt
研究 | 视频生成研究者 | 试用开源视频模型做延长 | 测试一段片段,评估它接续得好不好

如果你需要精确控制每一帧,普通的视频编辑软件更精准。

用在哪里:它可以在两个地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面打开,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python 3.12
Use case | Who | What they get back
延长片段 | 创作者 | 接续原片的更长视频
研究代码 | 开发者 | 一个包住 LTX 模型的简短 app.py
运行自己的副本 | 开发者 | 在自己电脑上得到同样的页面

如何设置:在线使用什么都不用准备。本地副本需要几样东西。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 能运行视频模型的 GPU,因为页面是为 ZeroGPU 搭建的
  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 下载到一个文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Sobhanm/ltx-video-extender --repo-type space --local-dir ltx-video-extender
cd ltx-video-extender
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Space 页面,添加一段视频并运行延长。页面返回更长的视频。在本地副本里运行 python app.py,就能在自己的电脑上打开同样的页面。

示例:你添加一小段视频并运行延长器。页面返回一段更长的视频,从你的片段停下的地方继续往下走。

新手与专家:先用一段短片,这样运行很快就能结束,再检查新的部分与旧的部分是否衔接。

这个应用使用 Diffusers 形式的 LTX 2.5 模型。仓库很精简,只有 app.py 和 requirements.txt,所以延长的方法就是那个脚本对模型所做的事。README 没有描述它。

你添加一段视频
应用把它交给 LTX 模型
模型生成接续的部分
更长的视频返回

注意事项:README 只有一行,所以输入格式、真实的长度限制和质量都没有说明。

  • License: MIT
  • Cost to run: Hugging Face 上的 ZeroGPU 时间,没有提到任何密钥
  • Data it reaches: 你添加到页面里的视频

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Sobhanm/ltx-video-extender
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Sobhanm/ltx-video-extender/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Ltx Video Extender 本页1gradiomit
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Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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