Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

用于管理 Git 工作树(worktree)的命令行工具。它能帮助开发者高效地在不同分支间切换,并同步管理多个 AI 智能体任务。
Worktrunk 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
brew install worktrunk && wt config shell install
Worktrunk 是一款用于管理 Git 工作树的命令行工具。它允许你在各自独立的目录中并行运行多个 AI 智能体。
非常适合需要同时处理多个任务或运行多个 AI 智能体的开发者,也适用于需要同时维护同一代码库不同版本的用户。
你可以在终端中使用 Worktrunk。它为 Claude Code 和 Codex 等工具提供了专属的工作空间。
你需要 Git 环境和一个终端。
brew install worktrunk && wt config shell install
cargo install worktrunk && wt config shell install
winget install max-sixty.worktrunk git-wt config shell install
sudo pacman -S worktrunk && wt config shell install
你可以通过各种命令来创建、列出、合并及移除工作树。
通过运行 wt switch -x claude -c feature-name 在新特性分支中启动一个智能体。Worktrunk 会自动创建分支、设置工作树并启动智能体。
新手可以将工作树理解为共享同一历史记录但能保持任务独立的独立文件夹。你可以使用 list 命令查看当前的工作组织情况。专家用户会发现该工具通过统一的界面实现了对原生 Git 工作树功能的自动化管理。
用于管理 Git 工作树(worktree)的命令行工具。它能帮助开发者高效地在不同分支间切换,并同步管理多个 AI 智能体任务。
由 GitHub 上的 max-sixty 开发。这些说明由 Minda 根据其 README 整理编写;项目自身的原始文件和许可证请查阅其仓库。
What it is: Worktrunk 是一款用于管理 Git 工作树的命令行工具。它允许你在各自独立的目录中并行运行多个 AI 智能体。
Who it suits: 非常适合需要同时处理多个任务或运行多个 AI 智能体的开发者,也适用于需要同时维护同一代码库不同版本的用户。
Where to use it: 你可以在终端中使用 Worktrunk。它为 Claude Code 和 Codex 等工具提供了专属的工作空间。
How to set it up: 你需要 Git 环境和一个终端。
brew install worktrunk && wt config shell install
cargo install worktrunk && wt config shell install
winget install max-sixty.worktrunk
git-wt config shell install
sudo pacman -S worktrunk && wt config shell install
How to use it: 你可以通过各种命令来创建、列出、合并及移除工作树。
Example: 通过运行 wt switch -x claude -c feature-name 在新特性分支中启动一个智能体。Worktrunk 会自动创建分支、设置工作树并启动智能体。
For newcomers and experts: 新手可以将工作树理解为共享同一历史记录但能保持任务独立的独立文件夹。你可以使用 list 命令查看当前的工作组织情况。专家用户会发现该工具通过统一的界面实现了对原生 Git 工作树功能的自动化管理。
Good to know:
git clone https://github.com/max-sixty/worktrunk.git
然后按照其 README 中的说明进行设置。此工具包中的内容无法独立运行。
README.md 3 KB
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Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
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