Mindket

code-review-skill

新上架第 1 版 · 更新于
星标441

概览

静态地审查一份差异或一段提交,写出可审计的报告,每条发现都有位置和严重度,通过或不通过的闸门由 JSON 记录得出,且不会改动你的代码。

code-review-skill 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。

速览

你需要
  • Node.js 22.20+
  • Python 3.9+
  • Claude Code 或 Codex
  • 一个用来安装它的项目
用在
  • Claude Code:安装在你项目里的 .claude/skills/ 下
  • Codex:安装在你项目里的 .agents/skills/ 下
  • 你的项目:在项目内部运行安装命令
先运行
npx -y skills add kyy-logs/code-review-skill --agent codex --skill code-review --yes

平台

Claude Code编程智能体
Codex编程智能体

关于

它是什么

code-review-skill 是一个给 Claude Code 和 Codex 用的技能,它审查一次改动,并写出一份你能审计的报告。每条发现都会说明问题在哪里、涉及哪个契约或代码路径,以及有多严重。通过或不通过的闸门由 JSON 记录得出,而不是模型重写的文字。

适合谁

它适合想让代码审查留下可以核查的审计痕迹的开发者和团队。

行业谁在用怎么用例子
软件开发使用 Claude Code 或 Codex 的开发者在提交之前审查还没提交的工作对照 HEAD 检查已暂存、未暂存和新增的文件
工程团队审查一组改动的人审查一段固定范围的提交审查提交 abc123..def456
质量与合规需要审计痕迹的团队阅读每条都写明位置和严重度的发现,旁边还有 JSON 记录一份报告加四个探针 JSON 文件
开发者工具构建审查自动化的团队从 JSON 而不是文字里读取闸门和它的计数一个与其 JSON 一致的闸门决定

想找测试、CI 或人工审查的替代品的人可以跳过它。

用在哪里

它安装到一个项目里,遵循 Agent Skills 标准。

  • Claude Code:安装在你项目里的 .claude/skills/ 下
  • Codex:安装在你项目里的 .agents/skills/ 下
  • 你的项目:在项目内部运行安装命令
使用场景适合谁他们能得到什么
审查本地改动开发者一份关于未提交改动的报告,无论是否已暂存,包括新文件
审查提交范围审查者一份关于从基准提交到头部提交这一固定范围的报告
审计一次审查团队负责人带位置、严重度和可核查证据的发现,外加 JSON 记录
给改动设闸门有合并检查的团队由 JSON 渲染出的通过或不通过的决定

如何设置

安装之前,你需要一个项目、一个智能体和较新的 Node.js。

  • Node.js 22.20+
  • Python 3.9+
  • Claude Code 或 Codex
  • 一个用来安装它的项目
  1. 在你的项目里打开一个终端。
  2. 运行适合你的智能体和语言的安装命令。
  3. 如果你用 Claude Code,就用 claude-code 这个智能体选项代替 codex。
  4. 每个项目只装一种语言。

英文版,默认:

npx -y skills add kyy-logs/code-review-skill --agent codex --skill code-review --yes

中文版:

npx -y skills add kyy-logs/code-review-skill --agent codex --skill code-review-zh --yes

如何使用

用平常的话告诉你的智能体,或者直接按名字调用这个技能。

Review these changes with code-review.
/code-review
Use code-review on commits abc123..def456

这个技能有两种模式。worktree 模式对照 HEAD 审查你未提交的改动,commits 模式审查从基准提交到头部提交的固定范围。报告会放在 docs/work/active/ 下的一个文件夹里,文件夹以这次审查命名。

工具作用
code-review.md给人读的报告
behavior-review.json行为探针的发现
test-coverage.json测试探针的发现
repo-guard.json规则探针的发现
impact-analysis.json影响探针的发现

示例

你让 Claude Code 用 code-review 审查你最新的改动。它读取差异、附近的源码、测试和项目规则,不需要构建或运行测试。你会得到 code-review.md,其中每条发现都有位置、高中低之一的严重度和它的证据,外加四个 JSON 记录和由它们得出的闸门决定。

新手与专家

如果你刚接触 AI 代码审查,可以把它看作一个必须展示依据的审查者。把它装进一个项目,让它审查你未提交的改动,然后打开 code-review.md。每条发现都会说明问题在哪里、有多严重。

在底层,四个探针在全新的上下文里并行运行,分别负责行为、测试、规则和影响。每个探针写出自己的 JSON。主执行器再同步这些记录,把高严重度的发现互相核对,写出报告,并应用闸门。所有探针用的是同一个模型,所以它只是分离了职责,并不是独立的人工审查。它没有单独的验证阶段,所以原始发现会直接进入报告和闸门。

  1. Scope:选定 worktree 或 commits,并记录提交 ID
  2. 四个探针在全新上下文里并行运行
  3. 每个探针写出自己的 JSON 记录
  4. 主执行器协调高严重度的发现
  5. 然后它写出报告并应用闸门

注意事项

  • 只读:它从不改动被审查的代码
  • 局限:它不能代替测试、CI 或人工审查者,通过闸门也不是人工签字确认
  • 严重度:分高、中、低三级,早期四级版本写下的记录会被 collect-metrics 拒绝
  • 验证:87 个离线测试,它们是回归检查,并发缺陷的检测还没有验证过
  • 版本:v0.1.1 是最新的稳定版本,1.0 之前的格式变更会列在 NEWS 里
  • 语言:有英文和中文两个技能,每个项目装一个

README 和文件

README
# code-review-skill

静态地审查一份差异或一段提交,写出可审计的报告,每条发现都有位置和严重度,通过或不通过的闸门由 JSON 记录得出,且不会改动你的代码。

由 kyy-logs 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的,项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

## 简介

它是什么:code-review-skill 是一个给 Claude Code 和 Codex 用的技能,它审查一次改动,并写出一份你能审计的报告。每条发现都会说明问题在哪里、涉及哪个契约或代码路径,以及有多严重。通过或不通过的闸门由 JSON 记录得出,而不是模型重写的文字。

适合谁:它适合想让代码审查留下可以核查的审计痕迹的开发者和团队。

```table
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | 使用 Claude Code 或 Codex 的开发者 | 在提交之前审查还没提交的工作 | 对照 HEAD 检查已暂存、未暂存和新增的文件
工程团队 | 审查一组改动的人 | 审查一段固定范围的提交 | 审查提交 abc123..def456
质量与合规 | 需要审计痕迹的团队 | 阅读每条都写明位置和严重度的发现,旁边还有 JSON 记录 | 一份报告加四个探针 JSON 文件
开发者工具 | 构建审查自动化的团队 | 从 JSON 而不是文字里读取闸门和它的计数 | 一个与其 JSON 一致的闸门决定
```

想找测试、CI 或人工审查的替代品的人可以跳过它。

用在哪里:它安装到一个项目里,遵循 Agent Skills 标准。

- Claude Code:安装在你项目里的 .claude/skills/ 下
- Codex:安装在你项目里的 .agents/skills/ 下
- 你的项目:在项目内部运行安装命令

```table
使用场景 | 适合谁 | 他们能得到什么
审查本地改动 | 开发者 | 一份关于未提交改动的报告,无论是否已暂存,包括新文件
审查提交范围 | 审查者 | 一份关于从基准提交到头部提交这一固定范围的报告
审计一次审查 | 团队负责人 | 带位置、严重度和可核查证据的发现,外加 JSON 记录
给改动设闸门 | 有合并检查的团队 | 由 JSON 渲染出的通过或不通过的决定
```

如何设置:安装之前,你需要一个项目、一个智能体和较新的 Node.js。

- Node.js 22.20+
- Python 3.9+
- Claude Code 或 Codex
- 一个用来安装它的项目

1. 在你的项目里打开一个终端。
2. 运行适合你的智能体和语言的安装命令。
3. 如果你用 Claude Code,就用 claude-code 这个智能体选项代替 codex。
4. 每个项目只装一种语言。

英文版,默认:

```bash
npx -y skills add kyy-logs/code-review-skill --agent codex --skill code-review --yes
```

中文版:

```bash
npx -y skills add kyy-logs/code-review-skill --agent codex --skill code-review-zh --yes
```

如何使用:用平常的话告诉你的智能体,或者直接按名字调用这个技能。

```text
Review these changes with code-review.
/code-review
Use code-review on commits abc123..def456
```

这个技能有两种模式。worktree 模式对照 HEAD 审查你未提交的改动,commits 模式审查从基准提交到头部提交的固定范围。报告会放在 docs/work/active/ 下的一个文件夹里,文件夹以这次审查命名。

```table
工具 | 作用
code-review.md | 给人读的报告
behavior-review.json | 行为探针的发现
test-coverage.json | 测试探针的发现
repo-guard.json | 规则探针的发现
impact-analysis.json | 影响探针的发现
```

示例:你让 Claude Code 用 code-review 审查你最新的改动。它读取差异、附近的源码、测试和项目规则,不需要构建或运行测试。你会得到 code-review.md,其中每条发现都有位置、高中低之一的严重度和它的证据,外加四个 JSON 记录和由它们得出的闸门决定。

新手与专家:如果你刚接触 AI 代码审查,可以把它看作一个必须展示依据的审查者。把它装进一个项目,让它审查你未提交的改动,然后打开 code-review.md。每条发现都会说明问题在哪里、有多严重。

在底层,四个探针在全新的上下文里并行运行,分别负责行为、测试、规则和影响。每个探针写出自己的 JSON。主执行器再同步这些记录,把高严重度的发现互相核对,写出报告,并应用闸门。所有探针用的是同一个模型,所以它只是分离了职责,并不是独立的人工审查。它没有单独的验证阶段,所以原始发现会直接进入报告和闸门。

```flow
Scope:选定 worktree 或 commits,并记录提交 ID
四个探针在全新上下文里并行运行
每个探针写出自己的 JSON 记录
主执行器协调高严重度的发现
然后它写出报告并应用闸门
```

注意事项:

- 只读:它从不改动被审查的代码
- 局限:它不能代替测试、CI 或人工审查者,通过闸门也不是人工签字确认
- 严重度:分高、中、低三级,早期四级版本写下的记录会被 collect-metrics 拒绝
- 验证:87 个离线测试,它们是回归检查,并发缺陷的检测还没有验证过
- 版本:v0.1.1 是最新的稳定版本,1.0 之前的格式变更会列在 NEWS 里
- 语言:有英文和中文两个技能,每个项目装一个

## GitHub 上的数据(2026年11月7日)

- 星标:350
- 复刻:2
- 关注:1
- 未关闭的议题和拉取请求:1
- 语言:Shell
- 许可证:MIT
- 话题:agent-skills, ai-code-review, claude-code, code-review, codex, developer-tools, static-analysis

## 链接

- 代码:https://github.com/kyy-logs/code-review-skill
- 发布版本:https://github.com/kyy-logs/code-review-skill/releases
- 议题:https://github.com/kyy-logs/code-review-skill/issues
- 星标历史:https://www.star-history.com/#kyy-logs/code-review-skill&Date

## 获取代码

```
git clone https://github.com/kyy-logs/code-review-skill.git
```

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。
文件
README.md  6 KB

1 个文件,共 6 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-07

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Worktrunk共有 developer-tools · codex · claude-code12,134活跃Rust—
数据为 Mindket 在 2026-11-08 至 2026-11-14 期间读取的数值。 活跃度依据各项目在 GitHub 上的最近更新:30 天内为活跃,180 天内为更新较少,超过 180 天为久未更新。

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大家怎么说

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