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Video Face Swapper

新上架第 1 版 · 更新于

概览

通过 Gradio 网页应用给视频换脸,这是根据名称和文件做的判断。README 没有描述。只使用你有权使用的人脸。

Video Face Swapper 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • Gradio 4.27.0
  • requirements.txt 里的软件包
用在
  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行副本
  • Hugging Face Spaces:这个 Space 在那里设置为 cpu-basic 硬件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download asaelk/Video-Face-Swapper --repo-type space --local-dir Video-Face-Swapper
cd Video-Face-Swapper

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Video Face Swapper 是托管在 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用。从名称看,它用来替换视频里的人脸。仓库里有一个 roop 文件夹,并写明了 CountFloyd/deepfake 模型,但 README 本身没有任何描述。只使用你有权使用的人脸。

适合谁

想看看换脸应用是怎么搭起来的视频爱好者、剪辑师和开发者会从中得到最多。下面几行是根据名称和文件做的判断,不是作者的说法。

行业谁在用怎么用例子
影视剪辑师在自己拥有的短片上试一次换脸在朋友同意的前提下换上朋友的脸
社交内容创作者把自己的脸放进片段里,做个玩笑或草稿替换自己拍的片段里的一张脸
教育计算机视觉学生研究换脸应用如何接到网页上把 app.py 和 roop 文件夹对照着读

如果你需要有文档的工具,可以跳过它,因为来源里没有任何描述,如果你对相关人脸没有使用权,也可以跳过。

用在哪里

它可以在浏览器标签页中运行,副本也可以在你自己的电脑上运行。

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行副本
  • Hugging Face Spaces:这个 Space 在那里设置为 cpu-basic 硬件
用途适合谁得到什么
在线试用换脸手里有可用片段的人Space 界面提供的内容,README 没有描述
运行本地副本开发者在自己机器上运行的同一个应用
阅读代码学习者app.py 和 roop 文件夹可供研究

如何设置

在线使用什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。

  • Python 和 pip
  • Gradio 4.27.0
  • requirements.txt 里的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 4.27.0,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 运行 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download asaelk/Video-Face-Swapper --repo-type space --local-dir Video-Face-Swapper
cd Video-Face-Swapper
pip install gradio==4.27.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

文件列表里还有 requirements-headless.txt,但来源没有给出不带界面运行的命令。

如何使用

打开 Space 页面,使用你在那里看到的界面。有本地副本时,运行应用文件,使用它启动的界面。来源没有给出其他命令或工具。

python app.py

示例

选一段你自己拥有的短视频和一张你有权使用的人脸,然后运行换脸。名称暗示会返回换上新脸的视频,但 README 没有确认。

新手与专家

先在线上用一段短视频和一张你有权使用的人脸试试。如果界面让你拿不准,就读 app.py 看它要什么输入。

如果你熟悉这个领域,这套技术栈是 Gradio 4.27.0,加上一个 roop 文件夹和记录里写明的 CountFloyd/deepfake 模型。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行,没有写明 GPU,README 也没有解释处理流程。

  1. 你打开 Space 或运行 python app.py
  2. Gradio 从 app.py 启动界面
  3. 你提供一段视频和一张人脸
  4. 应用自己的代码处理它们

注意事项

  • License: creativeml-openrail-m,按 Space 列出的写法,所以使用结果之前请先读它的条款
  • Cost to run: 未提到 API 密钥、账号或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的视频和人脸图片,来源没有说明上传内容如何保存
  • Not for: 你无权使用的人脸,来源没有写明其他限制

README 和文件

README

Video Face Swapper

通过 Gradio 网页应用给视频换脸,这是根据名称和文件做的判断。README 没有描述。只使用你有权使用的人脸。

由 asaelk 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Video Face Swapper 是托管在 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用。从名称看,它用来替换视频里的人脸。仓库里有一个 roop 文件夹,并写明了 CountFloyd/deepfake 模型,但 README 本身没有任何描述。只使用你有权使用的人脸。

适合谁:想看看换脸应用是怎么搭起来的视频爱好者、剪辑师和开发者会从中得到最多。下面几行是根据名称和文件做的判断,不是作者的说法。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
影视 | 剪辑师 | 在自己拥有的短片上试一次换脸 | 在朋友同意的前提下换上朋友的脸
社交内容 | 创作者 | 把自己的脸放进片段里,做个玩笑或草稿 | 替换自己拍的片段里的一张脸
教育 | 计算机视觉学生 | 研究换脸应用如何接到网页上 | 把 app.py 和 roop 文件夹对照着读

如果你需要有文档的工具,可以跳过它,因为来源里没有任何描述,如果你对相关人脸没有使用权,也可以跳过。

用在哪里:它可以在浏览器标签页中运行,副本也可以在你自己的电脑上运行。

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行副本
  • Hugging Face Spaces:这个 Space 在那里设置为 cpu-basic 硬件
用途 | 适合谁 | 得到什么
在线试用换脸 | 手里有可用片段的人 | Space 界面提供的内容,README 没有描述
运行本地副本 | 开发者 | 在自己机器上运行的同一个应用
阅读代码 | 学习者 | app.py 和 roop 文件夹可供研究

如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。

  • Python 和 pip
  • Gradio 4.27.0
  • requirements.txt 里的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 4.27.0,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 运行 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download asaelk/Video-Face-Swapper --repo-type space --local-dir Video-Face-Swapper
cd Video-Face-Swapper
pip install gradio==4.27.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

文件列表里还有 requirements-headless.txt,但来源没有给出不带界面运行的命令。

如何使用:打开 Space 页面,使用你在那里看到的界面。有本地副本时,运行应用文件,使用它启动的界面。来源没有给出其他命令或工具。

python app.py

示例:选一段你自己拥有的短视频和一张你有权使用的人脸,然后运行换脸。名称暗示会返回换上新脸的视频,但 README 没有确认。

新手与专家:先在线上用一段短视频和一张你有权使用的人脸试试。如果界面让你拿不准,就读 app.py 看它要什么输入。

如果你熟悉这个领域,这套技术栈是 Gradio 4.27.0,加上一个 roop 文件夹和记录里写明的 CountFloyd/deepfake 模型。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行,没有写明 GPU,README 也没有解释处理流程。

你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 从 app.py 启动界面
你提供一段视频和一张人脸
应用自己的代码处理它们

注意事项:

  • License: creativeml-openrail-m,按 Space 列出的写法,所以使用结果之前请先读它的条款
  • Cost to run: 未提到 API 密钥、账号或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的视频和人脸图片,来源没有说明上传内容如何保存
  • Not for: 你无权使用的人脸,来源没有写明其他限制

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:creativeml-openrail-m

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/asaelk/Video-Face-Swapper
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/asaelk/Video-Face-Swapper/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Video Face Swapper 本页2gradiocreativeml-openrail-m
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Kokoro TTS共有 gradio3,556gradioapache-2.0
Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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