Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
通过 Gradio 网页应用给视频换脸,这是根据名称和文件做的判断。README 没有描述。只使用你有权使用的人脸。
Video Face Swapper 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download asaelk/Video-Face-Swapper --repo-type space --local-dir Video-Face-Swapper cd Video-Face-Swapper
Video Face Swapper 是托管在 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用。从名称看,它用来替换视频里的人脸。仓库里有一个 roop 文件夹,并写明了 CountFloyd/deepfake 模型,但 README 本身没有任何描述。只使用你有权使用的人脸。
想看看换脸应用是怎么搭起来的视频爱好者、剪辑师和开发者会从中得到最多。下面几行是根据名称和文件做的判断,不是作者的说法。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 影视 | 剪辑师 | 在自己拥有的短片上试一次换脸 | 在朋友同意的前提下换上朋友的脸 |
| 社交内容 | 创作者 | 把自己的脸放进片段里,做个玩笑或草稿 | 替换自己拍的片段里的一张脸 |
| 教育 | 计算机视觉学生 | 研究换脸应用如何接到网页上 | 把 app.py 和 roop 文件夹对照着读 |
如果你需要有文档的工具,可以跳过它,因为来源里没有任何描述,如果你对相关人脸没有使用权,也可以跳过。
它可以在浏览器标签页中运行,副本也可以在你自己的电脑上运行。
| 用途 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 在线试用换脸 | 手里有可用片段的人 | Space 界面提供的内容,README 没有描述 |
| 运行本地副本 | 开发者 | 在自己机器上运行的同一个应用 |
| 阅读代码 | 学习者 | app.py 和 roop 文件夹可供研究 |
在线使用什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。
pip install -U huggingface_hub hf download asaelk/Video-Face-Swapper --repo-type space --local-dir Video-Face-Swapper cd Video-Face-Swapper pip install gradio==4.27.0 pip install -r requirements.txt python app.py
文件列表里还有 requirements-headless.txt,但来源没有给出不带界面运行的命令。
打开 Space 页面,使用你在那里看到的界面。有本地副本时,运行应用文件,使用它启动的界面。来源没有给出其他命令或工具。
python app.py
选一段你自己拥有的短视频和一张你有权使用的人脸,然后运行换脸。名称暗示会返回换上新脸的视频,但 README 没有确认。
先在线上用一段短视频和一张你有权使用的人脸试试。如果界面让你拿不准,就读 app.py 看它要什么输入。
如果你熟悉这个领域,这套技术栈是 Gradio 4.27.0,加上一个 roop 文件夹和记录里写明的 CountFloyd/deepfake 模型。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行,没有写明 GPU,README 也没有解释处理流程。
通过 Gradio 网页应用给视频换脸,这是根据名称和文件做的判断。README 没有描述。只使用你有权使用的人脸。
由 asaelk 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Video Face Swapper 是托管在 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用。从名称看,它用来替换视频里的人脸。仓库里有一个 roop 文件夹,并写明了 CountFloyd/deepfake 模型,但 README 本身没有任何描述。只使用你有权使用的人脸。
适合谁:想看看换脸应用是怎么搭起来的视频爱好者、剪辑师和开发者会从中得到最多。下面几行是根据名称和文件做的判断,不是作者的说法。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
影视 | 剪辑师 | 在自己拥有的短片上试一次换脸 | 在朋友同意的前提下换上朋友的脸
社交内容 | 创作者 | 把自己的脸放进片段里,做个玩笑或草稿 | 替换自己拍的片段里的一张脸
教育 | 计算机视觉学生 | 研究换脸应用如何接到网页上 | 把 app.py 和 roop 文件夹对照着读
如果你需要有文档的工具,可以跳过它,因为来源里没有任何描述,如果你对相关人脸没有使用权,也可以跳过。
用在哪里:它可以在浏览器标签页中运行,副本也可以在你自己的电脑上运行。
用途 | 适合谁 | 得到什么
在线试用换脸 | 手里有可用片段的人 | Space 界面提供的内容,README 没有描述
运行本地副本 | 开发者 | 在自己机器上运行的同一个应用
阅读代码 | 学习者 | app.py 和 roop 文件夹可供研究
如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。
pip install -U huggingface_hub
hf download asaelk/Video-Face-Swapper --repo-type space --local-dir Video-Face-Swapper
cd Video-Face-Swapper
pip install gradio==4.27.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
文件列表里还有 requirements-headless.txt,但来源没有给出不带界面运行的命令。
如何使用:打开 Space 页面,使用你在那里看到的界面。有本地副本时,运行应用文件,使用它启动的界面。来源没有给出其他命令或工具。
python app.py
示例:选一段你自己拥有的短视频和一张你有权使用的人脸,然后运行换脸。名称暗示会返回换上新脸的视频,但 README 没有确认。
新手与专家:先在线上用一段短视频和一张你有权使用的人脸试试。如果界面让你拿不准,就读 app.py 看它要什么输入。
如果你熟悉这个领域,这套技术栈是 Gradio 4.27.0,加上一个 roop 文件夹和记录里写明的 CountFloyd/deepfake 模型。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行,没有写明 GPU,README 也没有解释处理流程。
你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 从 app.py 启动界面
你提供一段视频和一张人脸
应用自己的代码处理它们
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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