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Tile Upscaler

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 应用里用 Real-ESRGAN 和受 ControlNet 引导的扩散模型放大图片,适合需要更大版本图片的人。

Tile Upscaler 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 5.49.1,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download gokaygokay/Tile-Upscaler --repo-type space --local-dir Tile-Upscaler
cd Tile-Upscaler

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Tile Upscaler 是一个 Gradio 应用,能做出图片的更大版本。它列出的模型包括 Real-ESRGAN、Juggernaut Reborn 扩散模型和 ControlNet 1.1,还有 embeddings 和 LoRA 文件。它还列出了一个 Stable Diffusion 安全检查器,并在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行。

适合谁

有一张较小或分辨率较低的图片,想为设计、打印或发帖得到更大版本的人。

行业谁在用怎么用例子
设计平面设计师为版面放大作品放大一张小插画
摄影摄影师为旧照片做一份更大的副本放大一张照片扫描件
营销社交媒体团队准备活动图片的更大版本放大一张产品照
软件开发者研究 Gradio 里的放大流水线阅读 app.py

只需要缩小或裁剪图片的人可以跳过它。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例谁用得到什么
放大图片设计师和摄影师图片的更大版本
试用示例图片新用户用附带的图片快速看一下应用

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 5.49.1,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download gokaygokay/Tile-Upscaler --repo-type space --local-dir Tile-Upscaler
cd Tile-Upscaler
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,给它一张图片,读更大的结果。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具作用
app.py启动 Gradio 界面
requirements.txt列出要安装的 Python 软件包
image1.jpg仓库里保存的一张示例图片
image2.png仓库里保存的一张示例图片

示例

你给应用一张小照片,要求得到更大的。它会返回这张图片的放大版本。

新手与专家

如果你刚接触,先试仓库里的一张示例图片。放大的意思是把图片变大,同时保持看起来清晰。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 把 Real-ESRGAN 和一个扩散模型、ControlNet 组合起来,并使用 philz1337x 的 embeddings 和 LoRA 文件。Gradio 固定为 5.49.1,硬件是 zero-a10g。代价是需要 GPU 和几次大型下载。

  1. 你给应用一张图片
  2. 放大模型把它变大
  3. 扩散模型补充细节
  4. 你拿回更大的图片

注意事项

  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • Models: 它在 Hugging Face 上列出了六个模型或模型文件夹
  • Credit: 作者要求学术工作引用这个 Space 和它的上游模型
  • License: apache-2
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的图片,以及它从 Hugging Face 获取的模型

README 和文件

README

Tile Upscaler

在 Gradio 应用里用 Real-ESRGAN 和受 ControlNet 引导的扩散模型放大图片,适合需要更大版本图片的人。

由 gokaygokay 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Tile Upscaler 是一个 Gradio 应用,能做出图片的更大版本。它列出的模型包括 Real-ESRGAN、Juggernaut Reborn 扩散模型和 ControlNet 1.1,还有 embeddings 和 LoRA 文件。它还列出了一个 Stable Diffusion 安全检查器,并在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行。

适合谁:有一张较小或分辨率较低的图片,想为设计、打印或发帖得到更大版本的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
设计 | 平面设计师 | 为版面放大作品 | 放大一张小插画
摄影 | 摄影师 | 为旧照片做一份更大的副本 | 放大一张照片扫描件
营销 | 社交媒体团队 | 准备活动图片的更大版本 | 放大一张产品照
软件 | 开发者 | 研究 Gradio 里的放大流水线 | 阅读 app.py

只需要缩小或裁剪图片的人可以跳过它。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例 | 谁用 | 得到什么
放大图片 | 设计师和摄影师 | 图片的更大版本
试用示例图片 | 新用户 | 用附带的图片快速看一下应用

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 5.49.1,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download gokaygokay/Tile-Upscaler --repo-type space --local-dir Tile-Upscaler
cd Tile-Upscaler
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,给它一张图片,读更大的结果。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 界面
requirements.txt | 列出要安装的 Python 软件包
image1.jpg | 仓库里保存的一张示例图片
image2.png | 仓库里保存的一张示例图片

示例:你给应用一张小照片,要求得到更大的。它会返回这张图片的放大版本。

新手与专家:如果你刚接触,先试仓库里的一张示例图片。放大的意思是把图片变大,同时保持看起来清晰。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 把 Real-ESRGAN 和一个扩散模型、ControlNet 组合起来,并使用 philz1337x 的 embeddings 和 LoRA 文件。Gradio 固定为 5.49.1,硬件是 zero-a10g。代价是需要 GPU 和几次大型下载。

你给应用一张图片
放大模型把它变大
扩散模型补充细节
你拿回更大的图片

注意事项:

  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • Models: 它在 Hugging Face 上列出了六个模型或模型文件夹
  • Credit: 作者要求学术工作引用这个 Space 和它的上游模型
  • License: apache-2
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的图片,以及它从 Hugging Face 获取的模型

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1,013
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/gokaygokay/Tile-Upscaler
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/gokaygokay/Tile-Upscaler/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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