来自 Hugging Face 的 AI 项目

VGGT-1B

facebook · 工具包

一次前向计算就能从一张、几张或上百张图片推断出场景的 3D 结构，包括相机参数和深度图。适合计算机视觉开发者和研究人员。

Ornith-1.5-9B-GGUF

AtomicChat · 工具包

Ornith 1.5 9B 的 GGUF 版本，这是一个能读图像和文字的模型，文件大小从 2.81 GB 到 17.9 GB，另有视觉投影文件。选一个适合你显存的文件，在本地运行。

Groot-19B-A3B-TTQ-GGUF

TokenTinkerer · 工具包

为 llama.cpp 提供 Groot-19B-A3B 推理模型的十一种 GGUF 大小，从 7.88 到 18.59 GiB，另有一个视觉投影文件。适合在自己电脑上运行该模型的人。

ReFoCo

yuji-nozawa · 工具包

一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点，论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。

d3-turbo

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择、是非、打分、框选和跟踪类问题，并为每个答案给出概率。适合构建路由或视觉检查的人。

d3-nano

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择题、是非题和打分题，并为每个答案给出概率。适合做路由和分诊的工程师使用的 2B 决策模型。

d3-edge

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择题、是非题和打分题，并为每个答案返回概率。适合做路由和分诊的工程师使用的小型决策模型。

Laya Vision

thaitea · 工具包

针对一张图像，以选项、是非概率或评分等级的形式一次性回答问题，还能根据屏幕像素玩简单的游戏，有 201M 参数。适合构建图像分诊的开发者。

Unlimited-OCR-2-GGUF

RX5950XT · 工具包

Unlimited-OCR-2 文档 OCR 模型的 GGUF 文件，提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M，并附视觉投影器。只能在应用了仓库补丁的 llama.cpp 里运行，适合在本地读取扫描和多页文档的人。

Qwen3.8-27B-mixed-3.5bpw-MLX

rapid-mlx · 工具包

一个压缩到每个权重 3.5 位的 27B 视觉语言模型，适用于 24 GB 内存的 Apple Silicon Mac，通过 Rapid-MLX 在本地提供服务。适合想要本地模型和智能体后端的 Mac 用户和开发者。

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen · 工具包

这个模型同时读图像和文字并用文字回答，是总参数 122B、激活参数 10B 的混合专家模型。适合有大型 GPU 服务器、想用开源视觉语言模型做推理、编程和智能体的团队。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-EXL3-franken-v100

philbert440 · 工具包

在八块 Tesla V100 32 GB 显卡上，以完整的 100 万词元上下文运行 DeepSeek V4.1 Flash，用的是 EXL3 专家包和 SM70 版 vLLM。适合拥有这类服务器的人。

Amos 1 large

mukaddamzaid · 工具包

针对一个案例（文本、JSON 或照片）回答带类型的问题，一次推理就给出每个允许答案的概率。这是一个 27B 的决策模型，不写自由文本，适合开发分流和审核流程的开发者。

Phi-4-multimodal-instruct

microsoft · 工具包

紧凑的 56 亿参数模型，接收文字、图像和音频并用文字回复，上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。

Florence-2-large

microsoft · 工具包

把图片和一条简短的任务提示词配对，就能给图片写说明、找出物体、读出图中文字。适合用 transformers 在 Python 里跑视觉任务的开发者和研究人员。

Qwen3.8-27B-oQ8e-mtp

Jundot · 工具包

把 Qwen3.8-27B 做成 8 位混合精度的 MLX 检查点，带视觉编码器和 MTP 头，用于苹果硬件上的图文聊天。适合想在本地得到接近完整质量的人。

Qwen3.8-27B-oQ4e-mtp

Jundot · 工具包

在 MLX 上以约 17.5 GB 运行 27B 的 Qwen3.8 视觉语言模型，能读取文字、图片和视频，上下文为 262,144 个 token。这是 Jundot 的混合精度量化版本，适合内存有限的人。

GLM-5.3-Flash-oQ4e-mtp

Jundot · 工具包

zai-org 的 GLM-5.3-Flash 多模态混合专家模型的混合精度 MLX 副本，约每个权重 4.6 位，包含视觉编码器和多词元预测头。

Qwopus3.8-27B-Flash-GGUF

Jackrong · 工具包

为长时间的智能体任务缩短推理时间、降低成本，是 Qwen3.8-27B 微调模型的 GGUF 版本。适合在自己机器上跑智能体循环、想让每一轮更快的人。

Agents-A1

InternScience · 工具包

作为一个 35B 开放权重语言模型，负责多步骤智能体工作：规划、搜索、调用工具和科学推理。适合要把模型接入会调用工具的智能体的开发者。