DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
在 Gradio 应用里演示 MyShell 的语音模型 OpenVoice v2,带示例音频和缓存输出。适合想在线试用这个模型或阅读演示搭建方式的人。
OpenVoiceV2 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download myshell-ai/OpenVoiceV2 --repo-type space --local-dir OpenVoiceV2 cd OpenVoiceV2
OpenVoiceV2 是 OpenVoice v2 的 Gradio 演示,OpenVoice v2 是 myshell-ai 做的语音模型。这个 Space 只提到这一个模型。它的仓库里有 app.py、一个检查点文件、一个 examples 文件夹、一个缓存输出文件夹和一个 MP4 文件。
想在装任何语音软件之前,先在浏览器标签页里听听 OpenVoice v2 能做什么的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 音频技术 | 语音开发者 | 在基于它开发之前先试用 | 自带示例中的一个 |
| 内容 | 视频创作者 | 测试语音输出是否适合某个项目 | 一段简短的旁白测试 |
| 研究 | 语音研究者 | 查看演示的代码和缓存结果 | cached_outputs 文件夹 |
| 教育 | 学生 | 不用任何设置就看到语音模型运行 | 一次课堂演示 |
如果你不处理语音或音频,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 试用模型 | 开发者 | OpenVoice v2 生成的音频 |
| 播放示例 | 新手 | 仓库里保存的示例结果 |
| 研究代码 | 研究者 | 一个简短的应用文件和一个哈希脚本可供阅读 |
pip install -U huggingface_hub hf download myshell-ai/OpenVoiceV2 --repo-type space --local-dir OpenVoiceV2 cd OpenVoiceV2 pip install gradio==3.48.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开 Space 页面,用页面上的界面。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的界面。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| app.py | 启动演示的主 Gradio 文件 |
| examples/ | 演示用的示例材料文件夹 |
| cached_outputs/ | 保存输出的文件夹,由哈希脚本与示例对应 |
| hash_code_for_cached_output.py | 生成缓存输出所用哈希码的脚本 |
你打开这个 Space,试一个自带的示例。来源没有展示界面,但演示会返回语音模型生成的音频。
打开 Space 页面,从一个示例开始,因为仓库自带示例。这一步不需要安装任何东西。
这个 Space 跑在 cpu-basic 硬件上,提到的模型是 myshell-ai/OpenVoice-v2。缓存输出文件夹和哈希脚本说明示例可能直接给出已保存的结果,不过来源没有这么说。Gradio 版本是 3.48.0,属于较旧的版本。
在 Gradio 应用里演示 MyShell 的语音模型 OpenVoice v2,带示例音频和缓存输出。适合想在线试用这个模型或阅读演示搭建方式的人。
由 myshell-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:OpenVoiceV2 是 OpenVoice v2 的 Gradio 演示,OpenVoice v2 是 myshell-ai 做的语音模型。这个 Space 只提到这一个模型。它的仓库里有 app.py、一个检查点文件、一个 examples 文件夹、一个缓存输出文件夹和一个 MP4 文件。
适合谁:想在装任何语音软件之前,先在浏览器标签页里听听 OpenVoice v2 能做什么的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
音频技术 | 语音开发者 | 在基于它开发之前先试用 | 自带示例中的一个
内容 | 视频创作者 | 测试语音输出是否适合某个项目 | 一段简短的旁白测试
研究 | 语音研究者 | 查看演示的代码和缓存结果 | cached_outputs 文件夹
教育 | 学生 | 不用任何设置就看到语音模型运行 | 一次课堂演示
如果你不处理语音或音频,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
试用模型 | 开发者 | OpenVoice v2 生成的音频
播放示例 | 新手 | 仓库里保存的示例结果
研究代码 | 研究者 | 一个简短的应用文件和一个哈希脚本可供阅读
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download myshell-ai/OpenVoiceV2 --repo-type space --local-dir OpenVoiceV2
cd OpenVoiceV2
pip install gradio==3.48.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,用页面上的界面。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的界面。
python app.py
Tool | What it does
app.py | 启动演示的主 Gradio 文件
examples/ | 演示用的示例材料文件夹
cached_outputs/ | 保存输出的文件夹,由哈希脚本与示例对应
hash_code_for_cached_output.py | 生成缓存输出所用哈希码的脚本
示例:你打开这个 Space,试一个自带的示例。来源没有展示界面,但演示会返回语音模型生成的音频。
新手与专家:打开 Space 页面,从一个示例开始,因为仓库自带示例。这一步不需要安装任何东西。
这个 Space 跑在 cpu-basic 硬件上,提到的模型是 myshell-ai/OpenVoice-v2。缓存输出文件夹和哈希脚本说明示例可能直接给出已保存的结果,不过来源没有这么说。Gradio 版本是 3.48.0,属于较旧的版本。
你打开演示或运行 app.py
你在 Gradio 界面里选择或提供输入
OpenVoice v2 模型生成音频
结果在界面里播放
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| OpenVoiceV2 本页 | 364 | gradio | mit | |
| MusicGen共有 gradio | 5,116 | gradio | cc-by-nc-4.0 | |
| Kokoro TTS共有 gradio | 3,556 | gradio | apache-2.0 | |
| Background Removal共有 gradio | 2,988 | gradio | mit | |
| Omni Image Editor共有 gradio | 2,922 | gradio | mit | |
| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 |
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
prithivMLmods · 工具包
提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件,这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。
Phips · 工具包
用一个超分辨率网络放大低分辨率图像,可以在一块消费级 GPU 上训练,并导出为 ONNX。适合训练或运行图像放大模型的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
zarazhangrui · 技能
从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。