Mindket

OpenVoiceV2

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 应用里演示 MyShell 的语音模型 OpenVoice v2,带示例音频和缓存输出。适合想在线试用这个模型或阅读演示搭建方式的人。

OpenVoiceV2 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 3.48.0
  • 没有提到账号或密钥
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download myshell-ai/OpenVoiceV2 --repo-type space --local-dir OpenVoiceV2
cd OpenVoiceV2

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

OpenVoiceV2 是 OpenVoice v2 的 Gradio 演示,OpenVoice v2 是 myshell-ai 做的语音模型。这个 Space 只提到这一个模型。它的仓库里有 app.py、一个检查点文件、一个 examples 文件夹、一个缓存输出文件夹和一个 MP4 文件。

适合谁

想在装任何语音软件之前,先在浏览器标签页里听听 OpenVoice v2 能做什么的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
音频技术语音开发者在基于它开发之前先试用自带示例中的一个
内容视频创作者测试语音输出是否适合某个项目一段简短的旁白测试
研究语音研究者查看演示的代码和缓存结果cached_outputs 文件夹
教育学生不用任何设置就看到语音模型运行一次课堂演示

如果你不处理语音或音频,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
Use caseWhoWhat they get back
试用模型开发者OpenVoice v2 生成的音频
播放示例新手仓库里保存的示例结果
研究代码研究者一个简短的应用文件和一个哈希脚本可供阅读

如何设置

  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 3.48.0
  • 没有提到账号或密钥
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 先安装 Gradio 3.48.0,再安装依赖。
  5. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download myshell-ai/OpenVoiceV2 --repo-type space --local-dir OpenVoiceV2
cd OpenVoiceV2
pip install gradio==3.48.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开 Space 页面,用页面上的界面。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的界面。

python app.py
ToolWhat it does
app.py启动演示的主 Gradio 文件
examples/演示用的示例材料文件夹
cached_outputs/保存输出的文件夹,由哈希脚本与示例对应
hash_code_for_cached_output.py生成缓存输出所用哈希码的脚本

示例

你打开这个 Space,试一个自带的示例。来源没有展示界面,但演示会返回语音模型生成的音频。

新手与专家

打开 Space 页面,从一个示例开始,因为仓库自带示例。这一步不需要安装任何东西。

这个 Space 跑在 cpu-basic 硬件上,提到的模型是 myshell-ai/OpenVoice-v2。缓存输出文件夹和哈希脚本说明示例可能直接给出已保存的结果,不过来源没有这么说。Gradio 版本是 3.48.0,属于较旧的版本。

  1. 你打开演示或运行 app.py
  2. 你在 Gradio 界面里选择或提供输入
  3. OpenVoice v2 模型生成音频
  4. 结果在界面里播放

注意事项

  • Hardware: 在 Hugging Face 上跑在 cpu-basic 上,用 Gradio 3.48.0 构建
  • License: mit,仓库里带有 LICENSE 文件
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你给它的输入,以及它提到的模型
  • Not for: 来源没有写明限制

README 和文件

README

OpenVoiceV2

在 Gradio 应用里演示 MyShell 的语音模型 OpenVoice v2,带示例音频和缓存输出。适合想在线试用这个模型或阅读演示搭建方式的人。

由 myshell-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:OpenVoiceV2 是 OpenVoice v2 的 Gradio 演示,OpenVoice v2 是 myshell-ai 做的语音模型。这个 Space 只提到这一个模型。它的仓库里有 app.py、一个检查点文件、一个 examples 文件夹、一个缓存输出文件夹和一个 MP4 文件。

适合谁:想在装任何语音软件之前,先在浏览器标签页里听听 OpenVoice v2 能做什么的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音频技术 | 语音开发者 | 在基于它开发之前先试用 | 自带示例中的一个
内容 | 视频创作者 | 测试语音输出是否适合某个项目 | 一段简短的旁白测试
研究 | 语音研究者 | 查看演示的代码和缓存结果 | cached_outputs 文件夹
教育 | 学生 | 不用任何设置就看到语音模型运行 | 一次课堂演示

如果你不处理语音或音频,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
Use case | Who | What they get back
试用模型 | 开发者 | OpenVoice v2 生成的音频
播放示例 | 新手 | 仓库里保存的示例结果
研究代码 | 研究者 | 一个简短的应用文件和一个哈希脚本可供阅读

如何设置:

  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 3.48.0
  • 没有提到账号或密钥
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 先安装 Gradio 3.48.0,再安装依赖。
  5. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download myshell-ai/OpenVoiceV2 --repo-type space --local-dir OpenVoiceV2
cd OpenVoiceV2
pip install gradio==3.48.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,用页面上的界面。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的界面。

python app.py
Tool | What it does
app.py | 启动演示的主 Gradio 文件
examples/ | 演示用的示例材料文件夹
cached_outputs/ | 保存输出的文件夹,由哈希脚本与示例对应
hash_code_for_cached_output.py | 生成缓存输出所用哈希码的脚本

示例:你打开这个 Space,试一个自带的示例。来源没有展示界面,但演示会返回语音模型生成的音频。

新手与专家:打开 Space 页面,从一个示例开始,因为仓库自带示例。这一步不需要安装任何东西。

这个 Space 跑在 cpu-basic 硬件上,提到的模型是 myshell-ai/OpenVoice-v2。缓存输出文件夹和哈希脚本说明示例可能直接给出已保存的结果,不过来源没有这么说。Gradio 版本是 3.48.0,属于较旧的版本。

你打开演示或运行 app.py
你在 Gradio 界面里选择或提供输入
OpenVoice v2 模型生成音频
结果在界面里播放

注意事项:

  • Hardware: 在 Hugging Face 上跑在 cpu-basic 上,用 Gradio 3.48.0 构建
  • License: mit,仓库里带有 LICENSE 文件
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你给它的输入,以及它提到的模型
  • Not for: 来源没有写明限制

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:364
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/myshell-ai/OpenVoiceV2
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/myshell-ai/OpenVoiceV2/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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OpenVoiceV2 本页364gradiomit
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Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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