anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
用座位分配、超额席位和预测模型来探索新西兰 2026 年大选,提供 Gradio 仪表盘和静态页面。适合分析人员、学生和好奇的读者。
NZ General Election 2026 Explorer 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download edithatogo/nz-election-explorer --repo-type space --local-dir nz-election-explorer cd nz-election-explorer
这个 Space 是一位作者对新西兰 2026 年大选的分析。它模拟选票如何变成议席,包括额外的超额席位,还加入了因果研究、特别投票的摇摆模型和 2029 年的预测。它有 Gradio 仪表盘和静态页面两种形式。作者已经停用了更早的 Streamlit 版本。
它适合关注新西兰政治、想测试议席情景的人,也适合喜欢看实际演算例子的选举制度和统计学学生。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 政治与媒体 | 分析人员和记者 | 测试在分配规则下得票率如何变成议席 | 改一个参数,看议席数重新计算 |
| 学术界 | 政治学学生 | 在一个案例上研究比例失衡指标和因果方法 | 读一读 Gallagher 指数是怎样报告的 |
| 数据科学 | 数据科学家 | 看分类器和因果设计如何用在选举数据上 | 看看特别投票的摇摆模型 |
| 公民兴趣 | 好奇的读者 | 浏览建模得出的结果和各种可视化 | 打开静态页面,浏览那些图表 |
如果你需要官方结果或中立的民调,可以跳过它,因为这里的每个数字都来自作者自己的模型。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 议席情景 | 分析人员 | 你改动输入时会重新计算的议席数 |
| 因果解读 | 学生 | 把因果方法用在超额席位上的演算例子 |
| 浏览可视化 | 好奇的读者 | 大量图表、一份幻灯片和互动页面 |
在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download edithatogo/nz-election-explorer --repo-type space --local-dir nz-election-explorer cd nz-election-explorer
pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开这个 Space 的页面。在本地,用下面的命令启动仪表盘,或者打开在浏览器内运行的静态页面。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| app.py 里的 Gradio 仪表盘 | 在线的正式版本,参数改变时重新计算结果并运行预测 |
| index.html 里的静态页面 | 带声音和着色器视觉效果的客户端版本,不占用服务器额度 |
你打开仪表盘,改动一个得票率。议席分配和超额席位数会重新计算,你再把新结果和页面上的原始数字比较。
如果你是新手,超额席位指的是一个政党赢得的选区席位比它的政党票份额应得的更多时,多出来的席位。先打开静态页面浏览图表,再去改任何东西。
如果你熟悉这个领域,页面按选举法应用 Sainte-Laguë 分配,并对超额席位做 Shapley 拆分。它还加入了对在任优势的断点回归、工具变量设计、分析特别投票的 XGBoost,以及预测 2029 年的 Hibbs-Stokes 模型。来源没有列出那些主要数字背后的假设。
下面的数字是页面用自己的模型报告出来的,不是官方统计。
用座位分配、超额席位和预测模型来探索新西兰 2026 年大选,提供 Gradio 仪表盘和静态页面。适合分析人员、学生和好奇的读者。
由 edithatogo 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一位作者对新西兰 2026 年大选的分析。它模拟选票如何变成议席,包括额外的超额席位,还加入了因果研究、特别投票的摇摆模型和 2029 年的预测。它有 Gradio 仪表盘和静态页面两种形式。作者已经停用了更早的 Streamlit 版本。
适合谁:它适合关注新西兰政治、想测试议席情景的人,也适合喜欢看实际演算例子的选举制度和统计学学生。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
政治与媒体 | 分析人员和记者 | 测试在分配规则下得票率如何变成议席 | 改一个参数,看议席数重新计算
学术界 | 政治学学生 | 在一个案例上研究比例失衡指标和因果方法 | 读一读 Gallagher 指数是怎样报告的
数据科学 | 数据科学家 | 看分类器和因果设计如何用在选举数据上 | 看看特别投票的摇摆模型
公民兴趣 | 好奇的读者 | 浏览建模得出的结果和各种可视化 | 打开静态页面,浏览那些图表
如果你需要官方结果或中立的民调,可以跳过它,因为这里的每个数字都来自作者自己的模型。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
议席情景 | 分析人员 | 你改动输入时会重新计算的议席数
因果解读 | 学生 | 把因果方法用在超额席位上的演算例子
浏览可视化 | 好奇的读者 | 大量图表、一份幻灯片和互动页面
如何设置:在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download edithatogo/nz-election-explorer --repo-type space --local-dir nz-election-explorer
cd nz-election-explorer
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面。在本地,用下面的命令启动仪表盘,或者打开在浏览器内运行的静态页面。
python app.py
Tool | What it does
app.py 里的 Gradio 仪表盘 | 在线的正式版本,参数改变时重新计算结果并运行预测
index.html 里的静态页面 | 带声音和着色器视觉效果的客户端版本,不占用服务器额度
示例:你打开仪表盘,改动一个得票率。议席分配和超额席位数会重新计算,你再把新结果和页面上的原始数字比较。
新手与专家:如果你是新手,超额席位指的是一个政党赢得的选区席位比它的政党票份额应得的更多时,多出来的席位。先打开静态页面浏览图表,再去改任何东西。
如果你熟悉这个领域,页面按选举法应用 Sainte-Laguë 分配,并对超额席位做 Shapley 拆分。它还加入了对在任优势的断点回归、工具变量设计、分析特别投票的 XGBoost,以及预测 2029 年的 Hibbs-Stokes 模型。来源没有列出那些主要数字背后的假设。
你打开仪表盘或静态页面
你设定得票和模型参数
议席和超额席位模型重新计算
因果和预测视图随之更新
注意事项:下面的数字是页面用自己的模型报告出来的,不是官方统计。
Title: 页面报告的比例失衡指标
Gallagher Index: 4.82 %
Loosemore-Hanby: 6.14 %
Rae Index: 1.24 %
Maximum Deviation: 5.34 %
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| NZ General Election 2026 Explorer 本页 | 1 | static | apache-2.0 | |
| Arena Leaderboard共有 static | 5,039 | static | apache-2.0 | |
| Browser共有 static | 533 | static | cc0-1.0 | |
| Model Pulse共有 static | 214 | static | apache-2.0 | |
| MTEB-BR Leaderboard共有 static | 126 | static | apache-2.0 | |
| Hub Stats共有 static | 65 | static | apache-2.0 |
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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