Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个带有 FaceFusion 项目代码的 Gradio 应用,在浏览器里打开就能用,不用安装。适合想试用这个应用,或阅读它的代码和测试的开发者和爱好者。
FaceFusion 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download 1337V/FaceFusion --repo-type space --local-dir FaceFusion cd FaceFusion
FaceFusion 是一个 Gradio 应用,里面放着 FaceFusion 项目的代码。它的仓库里有 facefusion 文件夹、install.py 脚本、tests 文件夹和 app.py 前端。来源没有描述它的功能,所以你看到什么取决于应用本身。
想在浏览器里试用 FaceFusion 应用的开发者和爱好者,以及想阅读它的代码和测试的程序员。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 软件 | 开发者 | 阅读 facefusion 包及其测试 | 打开 app.py,看界面是怎么接起来的 |
| 媒体 | 爱好者 | 在浏览器里试用这个应用 | 打开这个 Space 的页面,探索各个控件 |
| 学习 | 计算机视觉学生 | 研究一个较大的 Python 项目 | 浏览仓库的文件夹和类型检查设置 |
如果你需要有文档的功能或明确的用途,可以跳过它,因为来源两样都没有写。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线试用应用 | 爱好者 | 页面打开后提供的任何内容 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个带有自己测试和安装脚本的 Python 项目 |
pip install -U huggingface_hub hf download 1337V/FaceFusion --repo-type space --local-dir FaceFusion cd FaceFusion pip install gradio==4.7.1 pip install -r requirements.txt
打开这个 Space 的页面,使用页面上显示的控件。来源没有列出更多步骤。在自己的电脑上,先启动应用,再打开它提供的页面。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| python app.py | 在你自己的电脑上启动应用 |
你打开这个 Space 的页面,用自己的文件试一试这个应用。来源没有说应用会返回什么,所以请到页面上看它能做什么。
如果你是新手,先打开这个 Space,看看页面提供什么,再上传你自己的东西。
对专家来说,仓库有 119 个文件,代码在 facefusion 包里,旁边有用于类型检查的 mypy.ini 和测试。它固定使用 Gradio 4.7.1,运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上,所以较重的工作更适合放在你能控制的副本上。
一个带有 FaceFusion 项目代码的 Gradio 应用,在浏览器里打开就能用,不用安装。适合想试用这个应用,或阅读它的代码和测试的开发者和爱好者。
由 1337V 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:FaceFusion 是一个 Gradio 应用,里面放着 FaceFusion 项目的代码。它的仓库里有 facefusion 文件夹、install.py 脚本、tests 文件夹和 app.py 前端。来源没有描述它的功能,所以你看到什么取决于应用本身。
适合谁:想在浏览器里试用 FaceFusion 应用的开发者和爱好者,以及想阅读它的代码和测试的程序员。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 阅读 facefusion 包及其测试 | 打开 app.py,看界面是怎么接起来的
媒体 | 爱好者 | 在浏览器里试用这个应用 | 打开这个 Space 的页面,探索各个控件
学习 | 计算机视觉学生 | 研究一个较大的 Python 项目 | 浏览仓库的文件夹和类型检查设置
如果你需要有文档的功能或明确的用途,可以跳过它,因为来源两样都没有写。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在线试用应用 | 爱好者 | 页面打开后提供的任何内容
阅读代码 | 开发者 | 一个带有自己测试和安装脚本的 Python 项目
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download 1337V/FaceFusion --repo-type space --local-dir FaceFusion
cd FaceFusion
pip install gradio==4.7.1
pip install -r requirements.txt
如何使用:打开这个 Space 的页面,使用页面上显示的控件。来源没有列出更多步骤。在自己的电脑上,先启动应用,再打开它提供的页面。
python app.py
Tool | What it does
python app.py | 在你自己的电脑上启动应用
示例:你打开这个 Space 的页面,用自己的文件试一试这个应用。来源没有说应用会返回什么,所以请到页面上看它能做什么。
新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space,看看页面提供什么,再上传你自己的东西。
对专家来说,仓库有 119 个文件,代码在 facefusion 包里,旁边有用于类型检查的 mypy.ini 和测试。它固定使用 Gradio 4.7.1,运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上,所以较重的工作更适合放在你能控制的副本上。
打开 Space 或运行 app.py
Gradio 显示界面
你使用页面上的控件
应用显示结果
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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