HolosTTS: Ukrainian text to speech

HolosTTS: Ukrainian text to speech

在浏览器里用 HolosTTS 模型朗读乌克兰语文本，该模型用包含多位说话人的乌克兰语数据集训练。适合处理乌克兰语音频的创作者、老师和开发者。

由 patriotyk 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 HolosTTS 的浏览器演示，HolosTTS 是一个乌克兰语文字转语音模型。该模型用一个包含多位说话人的乌克兰语数据集训练。一个小型 Gradio 页面把它包起来，运行在 Hugging Face 的硬件上，你给它文字，就能拿回音频。

适合谁：如果你需要把文字变成乌克兰语语音，它很适合你。想在使用前先听听模型效果的开发者和研究者也适用。作者把完整代码放在 GitHub 上。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和播客制作者 | 从脚本起草乌克兰语旁白 | 听一段短脚本被读出来
教育 | 语言老师 | 给学生播放乌克兰语句子 | 听一个练习句被朗读
软件 | 开发者 | 阅读围绕这个模型搭建的小应用 | 查看应用怎样加载 HolosTTS
研究 | 语音研究者 | 用耳朵评判乌克兰语输出 | 听几个句子来对比

如果你需要乌克兰语以外的语言，可以跳过它，因为这个模型只为一种语言而建。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.12 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
朗读乌克兰语文本 | 内容制作者 | 你的文字被读出来的音频
测试模型 | 研究者 | 可以用耳朵评判的样本
运行自己的副本 | 开发者 | 同一个应用在你自己的电脑上

如何设置：在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 3.12 和 requirements.txt 里的包。

• 在线演示需要网页浏览器
• 本地副本需要 Python 3.12
• requirements.txt 里列出的包

1. 想在线使用，打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face hub 包。
3. 把 Space 下载到本地文件夹。
4. 进入该文件夹，安装 Gradio 6.31.0 和列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download patriotyk/HolosTTS --repo-type space --local-dir HolosTTS
cd HolosTTS
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在应用所在文件夹运行它，或者直接打开在线 Space。输入你想听的乌克兰语文本并开始生成。页面随后会播放音频。

python app.py

示例：你输入一句简短的乌克兰语，按下按钮生成。页面返回这句话的音频，你可以播放并用耳朵评判。

新手与专家：如果你是新手，先输入一句短话。输入短，能让你很快听出声音和发音是否合你的需要。

如果你熟悉这个领域，这个模型用多说话人的乌克兰语数据集训练，所以它的声音来自许多说话人。仓库里有应用文件、一份依赖列表和一个名为 verbalizer.py 的文件。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。

你输入乌克兰语文本
Gradio 应用把它交给 HolosTTS
模型生成语音
你播放音频

注意事项：README 很短，所以页面本身是了解各项控件的指南。这个模型只处理乌克兰语。

• License: MIT
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你输入的文字
• Not for: 乌克兰语以外的语言

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：10
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/patriotyk/HolosTTS
• 文件：https://huggingface.co/spaces/patriotyk/HolosTTS/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。