Humanizer

# Humanizer

把带 AI 腔调的文字改写得像真人写的，同时保留原意和事实。依据维基百科的 AI 写作指南检查 26 种模式。适合在 Claude Code、Codex 等智能体里写作的人。

由 blader 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

## 简介

它是什么：Humanizer 是一个技能，把 AI 写的文字改到听起来像人写的，并保持你的原意不变。它建立在维基百科关于 AI 写作迹象的指南之上，编辑们用那份指南来识别机器写的文字。它一共检查 26 种模式。

适合谁：适合用 AI 起草、最后要以自己的名义发布成品的人。它为人类读者做编辑，所以适合想要干净定稿的写作者、营销人员和团队。

```table
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
营销 | 内容和社交团队 | 发布前让 AI 草稿过一遍它 | 一份去掉了夸张腔调的发布公告
软件 | 写文档和文章的开发者 | 指向一个文件，只改其中的行文 | 一段读起来不那么像模板的 README 文字
出版 | 编辑和博主 | 用样本把改写调成自己的声音 | 一篇贴合作者习惯的博客文章
商务 | 创始人和管理者 | 清理用聊天机器人写的邮件和通报 | 一份听起来像经理本人的团队通报
```

想向检测器隐瞒自己用了 AI 的人可以跳过它，因为作者说那不是目标。

用在哪里：它运行在支持技能的智能体里，装好之后用斜杠命令调用。

- Claude Code，作为插件
- Codex
- Claude.ai 和 Claude Desktop，作为上传的技能
- Windsurf、GitHub Copilot、Gemini CLI 等，通过 Skills 命令行工具

```table
Title: 这个技能做的事
使用场景 | 谁用 | 得到什么
改写粘贴的文字 | 写作者 | 一份初步改写、一段简短点评和一个最终版本
编辑文件 | 开发者和编辑 | 行文被修改，代码、数据和链接目标原样保留
匹配你的声音 | 有写作样本的人 | 一份遵循你的节奏、用词和标点的改写
```

如何设置：选择与你所用工具对应的路线。Claude Code 里的插件路线需要 2.1.142 或更新的版本。

- 插件路线需要 Claude Code 2.1.142 或更新版本
- Node.js，用于 npx 路线

1. 在 Claude Code 里，运行下面的两行插件命令。之后插件响应 /humanizer:humanizer。
2. 在较旧的 Claude Code 版本里，使用下面针对 Claude Code 的 npx 命令。
3. 在 Codex 里，使用 Codex 的 npx 命令。要覆盖所有受支持的智能体，使用最后一条命令。
4. 对于 Claude.ai 或 Claude Desktop，把项目打成 ZIP 压缩包，然后在设置的技能里添加。
5. 如果你的智能体不在这个列表里，就把 SKILL.md 文件放到它存放技能的文件夹里。

```text
/plugin marketplace add blader/humanizer
/plugin install humanizer@humanizer
```

```bash
npx skills add blader/humanizer --global --agent claude-code
```

```bash
npx skills add blader/humanizer --global --agent codex
```

```bash
npx skills add blader/humanizer --global --agent '*'
```

去掉 --global 选项，就只会安装在当前项目里。

如何使用：装好之后，技能响应 /humanizer。在它后面粘贴你的文字，或者用平常的话提出请求，或者给一个文件路径。

```text
/humanizer

[paste your text here]
```

```table
Title: 调用方式
工具 | 作用
/humanizer | 对你在它后面粘贴的文字运行技能
普通请求 | 用平常的话要求同样的改写
文件请求 | 只改写文件里的行文，代码、数据、frontmatter 和链接目标原样保留
声音样本 | 匹配你提供的两三段文字的节奏、用词和标点
```

示例：你粘贴一份满是夸张和碎句的产品动态，然后运行技能。它会给出一份初步改写、一段对仍显生硬之处的简短点评，以及一个最终版本。最终文字保留你的事实，去掉刻意搭出来的说法。

新手与专家：如果你是新手，粘贴一段你用 AI 写的文字并运行技能。把最终版本和原文对比，看看哪些说法变了。

如果你熟悉这个领域，它的前提是语言模型会为最广的读者选最可能出现的措辞，而真人是为一个读者写作。每一种迹象都是这种默认选择的一种形式。技能会把找到的迹象从强到弱列出来，写出一份可能重组文字结构的新草稿。然后它把草稿与模式清单以及你原文里的论点对照检查。

```flow
它标出迹象，最强的在前
它起草一份改写
它点评仍显生硬之处
它写出最终版本
```

注意事项：
- 许可证：MIT。
- 它不会编造细节。名字、数字、日期或引语必须来自原文或你，缺失时它会问你。
- 检测器仍会标出它的大部分输出，所以不要用它来绕过检测。
- 作者称，盲测评委在 16 次里有 16 次更喜欢它的改写。
- 个人写作保留你的观点和个性，技术文字则保持中性朴素。
- 它只读取和修改你指向的文件。

## GitHub 上的数据（2026年11月15日）

- 星标：69,148
- 复刻：5,439
- 关注：288
- 未关闭的议题和拉取请求：4
- 语言：Python
- 许可证：MIT
- 话题：agent-skills, ai-humanizer, ai-writing, chatgpt, claude, claude-code, codex, cursor, humanize-ai-text, humanizer, llm, prompt-engineering

## 链接

- 代码：https://github.com/blader/humanizer
- 网站：https://skills.sh/blader/humanizer
- 发布版本：https://github.com/blader/humanizer/releases
- 议题：https://github.com/blader/humanizer/issues
- 星标历史：https://www.star-history.com/#blader/humanizer&Date

## 获取代码

```
git clone https://github.com/blader/humanizer.git
```

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。

README.md  6 KB