Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

一套专为 AI 智能体设计的工具集,通过压缩日志、管理智能体脚本和优化响应内容,最大限度地减少 Token 消耗。它旨在帮助开发者在保持智能体性能的同时,有效降低 API 使用成本。
caveman 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx @caveman-ai/cli@latest
Caveman 是一套旨在降低 AI 智能体 Token 消耗的工具。它通过压缩日志、管理智能体脚本以及优化输出内容,在确保代码和信息准确性的前提下降低使用成本。
适合使用 AI 编程智能体并希望管控 Token 使用量的开发者和工程师。
你可以在基于终端的编程智能体、CLI 工具和各种开发框架中使用它。
你需要一台运行 Node.js 22.13 或更高版本的 Mac、Linux 或 Windows 设备。
npx @caveman-ai/cli@latest
你可以通过终端运行命令,或直接在智能体的对话界面调用斜杠命令来与这些工具进行交互。
caveman status
| Tool | What it does | |---|---| | /caveman | 设置智能体以简短、直接的方式进行回复 | | /caveman-compress | 在保持内容完整的情况下压缩内存文件 | | caveman-blocks | 管理并复用智能体编写的常用脚本 | | caveman login | 连接免费账户以启用模型路由功能 |
智能体不再提供长篇大论的解释,而是给出直接的修复方案。答案准确性不变,但消耗的 Token 更少。
新手可以将它看作一个提示词过滤器,让 AI 变得简洁高效,从而节省时间和金钱。专家则可以将它作为智能体与模型提供商之间的 Token 效率层。它通过响应语气控制、日志文件压缩和脚本块复用来优化 Token 吞吐量。它以牺牲对话风格为代价,换取了兼顾功能完整性的结构化输出。
# caveman 一套专为 AI 智能体设计的工具集,通过压缩日志、管理智能体脚本和优化响应内容,最大限度地减少 Token 消耗。它旨在帮助开发者在保持智能体性能的同时,有效降低 API 使用成本。 由 juliusbrussee 在 GitHub 开发。这些说明来自 Minda,基于其 README 编写;项目的源代码及协议均在对应的代码库中。 ## About What it is: Caveman 是一套旨在降低 AI 智能体 Token 消耗的工具。它通过压缩日志、管理智能体脚本以及优化输出内容,在确保代码和信息准确性的前提下降低使用成本。 Who it suits: 适合使用 AI 编程智能体并希望管控 Token 使用量的开发者和工程师。 Where to use it: 你可以在基于终端的编程智能体、CLI 工具和各种开发框架中使用它。 - Claude Code - Gemini CLI - Codex - OpenCode - Vercel AI SDK - LangChain How to set it up: 你需要一台运行 Node.js 22.13 或更高版本的 Mac、Linux 或 Windows 设备。 1. 使用提供的命令安装 CLI。 2. 运行工具以自动识别智能体和登录状态。 3. 使用 status 命令查看当前启用的功能。 ```bash npx @caveman-ai/cli@latest ``` How to use it: 你可以通过终端运行命令,或直接在智能体的对话界面调用斜杠命令来与这些工具进行交互。 ```bash caveman status ``` | Tool | What it does | |---|---| | /caveman | 设置智能体以简短、直接的方式进行回复 | | /caveman-compress | 在保持内容完整的情况下压缩内存文件 | | caveman-blocks | 管理并复用智能体编写的常用脚本 | | caveman login | 连接免费账户以启用模型路由功能 | Example: 智能体不再提供长篇大论的解释,而是给出直接的修复方案。答案准确性不变,但消耗的 Token 更少。 For newcomers and experts: 新手可以将它看作一个提示词过滤器,让 AI 变得简洁高效,从而节省时间和金钱。专家则可以将它作为智能体与模型提供商之间的 Token 效率层。它通过响应语气控制、日志文件压缩和脚本块复用来优化 Token 吞吐量。它以牺牲对话风格为代价,换取了兼顾功能完整性的结构化输出。 Good to know: - 该工具大部分任务均在你的本地机器上运行。 - 它可以读取你的本地文件、日志和智能体脚本。 - 基于 Apache-2.0 协议开源。 - 自动模型路由等功能需要免费账户,并可能向云端发送元数据。 ```chart Title: 平均 Token 节省情况 Input tokens saved: 33.2% Response tokens reduced: 8.5% ``` ## On GitHub, 5 November 2026 - Stars: 117,527 - Forks: 6,820 - Watching: 253 - Open issues and pull requests: 157 - Language: Go - License: Apache-2.0 - Topics: ai, anthropic, caveman, claude, claude-code, llm, meme, prompt-engineering, skill, tokens - Trending: 2026年11月5日 GitHub 趋势榜第 1 名仓库 ## Links - Code: https://github.com/juliusbrussee/caveman - Website: https://docs.caveman.so/caveman - Releases: https://github.com/juliusbrussee/caveman/releases - Issues: https://github.com/juliusbrussee/caveman/issues - Star history: https://www.star-history.com/#juliusbrussee/caveman&Date ## Intro videos - 不敢相信这真的有用: https://www.youtube.com/watch?v=L29q2LRiMRc ## Get the code ``` git clone https://github.com/juliusbrussee/caveman.git ``` 然后按照其 README 进行设置。此工具包中的任何内容都无法单独运行。
README.md 3 KB
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| System Prompts Leaks共有 anthropic · claude · ai | 71,042 | 活跃 | Python | CC0-1.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
NousResearch · 工具包
Nous Research 做的开源智能体,可以在终端、桌面应用或聊天软件里使用。它有记忆,会从经验里写出技能,能跑定时任务,用哪家模型提供商由你选。
affaan-m · 技能
Affaan Mustafa 做的插件,包含智能体、技能、命令和钩子。它给 Claude Code、Codex 等编程智能体一套固定流程:先做规划、测试先行、在全新上下文中审查、保存会话记忆,以及安全扫描。
dietrichgebert · 技能
引导AI编程智能体通过优先使用现有仓库组件和标准库来编写最简代码。它增加了审计、代码审查和跟踪工具,帮助开发者减少技术债务并降低成本。