Russian Text To Speech

Russian Text To Speech

用 TeraTTSv2 模型和十个内置参考声音朗读俄语文本，返回一段 44.1 kHz 单声道音频。这是一个在 Hugging Face 上运行的 Gradio 演示。

由 TeraTTS 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 TeraTTSv2 的 Gradio 演示，TeraTTSv2 是一个 ONNX 格式的俄语文字转语音模型。你输入俄语文本，从十个内置参考声音里选一个，就能得到一段完整的 44.1 kHz 单声道音频。它还让你在教师采样器和蒸馏采样器之间选择，并在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。

适合谁：需要从文字快速得到俄语语音样本的人，以及想在自己代码里使用这个模型之前先试一试的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
媒体 | 视频和播客制作者 | 根据脚本做俄语配音草稿 | 在录真人声音之前先听一句脚本
教育 | 俄语学习者 | 听一句话是怎么读的 | 检查一个生词的重音
软件 | 开发者 | 在把模型接入应用之前测试它的声音 | 在同一句话上比较两个说话人提示
研究 | 语音研究者 | 比较教师采样器和蒸馏采样器 | 让同一句话分别走两种采样器

如果你需要其他语言，可以跳过它，因为这个演示是为俄语做的。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• 你自己的电脑，作为本地副本，前提是装好了 Python 3.10
• Hugging Face 上这个模型自己的页面，里面有 ONNX 选项和下载

Use case | Who | What they get back
给一小段俄语文本配音 | 创作者 | 一段完整的、可以播放的音频
查看文本是怎么预处理的 | 开发者 | 送进模型的规范化文本
用英语声音试读俄语 | 实验者 | 用英语参考声音读出的俄语语音

如何设置：

• 本地副本需要 Python 3.10 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包
• 如果只用在线 Space，就什么都不用装

1. 想在线使用，就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，安装 Gradio。
4. 安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download TeraTTS/TTS --repo-type space --local-dir TTS
cd TTS
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

这个仓库很小，只有三个文件：README、app.py 和 requirements.txt。

如何使用：把俄语文本写在语言标签里面，因为合成需要它们。选一个说话人提示，默认是 ru_f1，然后运行。演示还会显示送给模型的规范化文本，也就是数字被拼写出来、自动加上重音标记并做过 Unicode 规范化之后的样子。

Tool | What it does
ru_f1 和 ru_m5 | 推荐的俄语说话人提示，在选择器里排在最前面
duration_scale | 英语声音读俄语时，试一个小于 1 的值，比如 0.8
教师采样器和蒸馏采样器 | 生成音频的两种方式

示例：你保留默认声音 ru_f1，把一句带数字的俄语短句放进语言标签里，然后运行。一段音频就会返回，下面还能看到处理后的文本，数字被写成了文字，并加上了重音标记。

新手与专家：如果你是新手，先在线打开这个 Space，保留默认声音，试一句简短的话。听一遍，然后换成 ru_m5 比较一下。

如果你熟悉这个领域，流程是在 ONNX 模型运行之前，先做数字展开、俄语自动重音标记和 Unicode 规范化。README 把你引到模型自己的页面，那里有本地 Python 示例和 ONNX 选项。

语言标签里的俄语文本
数字、重音和 Unicode 被规范化
TeraTTSv2 合成语音
返回一段 44.1 kHz 单声道音频

注意事项：

• License: mit
• Cost to run: 没有提到费用
• Data it reaches: 你输入的文字，以及从 Hugging Face 拉取的模型文件
• Not for: 没有语言标签的文本，演示要求合成时必须带标签

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：61
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/TeraTTS/TTS
• 文件：https://huggingface.co/spaces/TeraTTS/TTS/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。