Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
打开一个静态网页,用来试用名为 GTA 的模型。README 只有一行,没有说明 GTA 代表什么,也没有说明模型做什么。
Gta 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download lucidml/gta --repo-type space --local-dir gta cd gta
这个 Space 是 lucidml 发布的静态网页,用来试用名为 GTA 的模型。README 只有一行,所以来源没有说明 GTA 代表什么,模型接收什么,又返回什么。仓库里有一个 HTML 页面、一个样式表和 README。
它适合已经了解这个模型、想要一个浏览器页面来试用的人,也适合不介意没有指引、愿意自己摸索的好奇者。网页开发者也可以读这两个页面文件,看看一个小型静态页面是怎样搭起来的。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 研究 | 关注 GTA 模型的人 | 打开页面试用模型 | 因为 README 没有说明,要自己判断输出 |
| 教育 | 学习者 | 在浏览器里打开页面 | 看看页面提供什么,记下它做什么 |
| 软件 | 网页开发者 | 阅读 index.html 和 style.css | 看看一个小型静态页面是怎样拼起来的 |
如果你需要文档、输出示例或明确的用途,可以先跳过它,等作者补上。
这个页面可以在两个地方使用。
| 使用场景 | 谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 试用模型 | 感到好奇的人 | 页面显示的任何内容,因为 README 没有描述它 |
| 阅读页面 | 网页开发者 | 两个小文件 index.html 和 style.css,可供研究或复制 |
在线的 Space 不需要这些步骤。要把文件拿到你自己的电脑上,你需要先准备好这些。
下面是 Hugging Face 给出的获取文件的步骤。
pip install -U huggingface_hub hf download lucidml/gta --repo-type space --local-dir gta cd gta
打开 Space 页面,或者打开下载文件夹里的 index.html。然后使用页面显示的内容。README 没有描述任何控件,所以你看到什么取决于页面本身。
你在浏览器里打开页面,看看它要你提供什么。你使用它,再读它返回的内容。README 没有提到输出,所以就以页面显示的结果来判断。
来源只有一行文字和一个模型名,所以第一件事就是打开页面,看看它提供什么。在线版本不需要安装任何东西。
页面是静态 HTML,仓库里有 index.html、style.css 和 README.md,并且提到 lucidml/gta 模型。没有列出 Python 代码或模型文件,所以 index.html 可能自己包含逻辑,也可能去别处调用模型,来源没有说明是哪一种。只看仓库无法判断速度、规模或限制。
下面几点值得先看一眼。
打开一个静态网页,用来试用名为 GTA 的模型。README 只有一行,没有说明 GTA 代表什么,也没有说明模型做什么。
由 lucidml 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 lucidml 发布的静态网页,用来试用名为 GTA 的模型。README 只有一行,所以来源没有说明 GTA 代表什么,模型接收什么,又返回什么。仓库里有一个 HTML 页面、一个样式表和 README。
适合谁:它适合已经了解这个模型、想要一个浏览器页面来试用的人,也适合不介意没有指引、愿意自己摸索的好奇者。网页开发者也可以读这两个页面文件,看看一个小型静态页面是怎样搭起来的。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 关注 GTA 模型的人 | 打开页面试用模型 | 因为 README 没有说明,要自己判断输出
教育 | 学习者 | 在浏览器里打开页面 | 看看页面提供什么,记下它做什么
软件 | 网页开发者 | 阅读 index.html 和 style.css | 看看一个小型静态页面是怎样拼起来的
如果你需要文档、输出示例或明确的用途,可以先跳过它,等作者补上。
用在哪里:这个页面可以在两个地方使用。
使用场景 | 谁 | 得到什么
试用模型 | 感到好奇的人 | 页面显示的任何内容,因为 README 没有描述它
阅读页面 | 网页开发者 | 两个小文件 index.html 和 style.css,可供研究或复制
如何设置:在线的 Space 不需要这些步骤。要把文件拿到你自己的电脑上,你需要先准备好这些。
下面是 Hugging Face 给出的获取文件的步骤。
pip install -U huggingface_hub
hf download lucidml/gta --repo-type space --local-dir gta
cd gta
如何使用:打开 Space 页面,或者打开下载文件夹里的 index.html。然后使用页面显示的内容。README 没有描述任何控件,所以你看到什么取决于页面本身。
示例:你在浏览器里打开页面,看看它要你提供什么。你使用它,再读它返回的内容。README 没有提到输出,所以就以页面显示的结果来判断。
新手与专家:来源只有一行文字和一个模型名,所以第一件事就是打开页面,看看它提供什么。在线版本不需要安装任何东西。
页面是静态 HTML,仓库里有 index.html、style.css 和 README.md,并且提到 lucidml/gta 模型。没有列出 Python 代码或模型文件,所以 index.html 可能自己包含逻辑,也可能去别处调用模型,来源没有说明是哪一种。只看仓库无法判断速度、规模或限制。
你打开 Space 页面或本地的 index.html
页面在浏览器里加载
你使用页面显示的内容
你读页面返回的内容
注意事项:下面几点值得先看一眼。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
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| Hub Stats共有 static | 65 | static | apache-2.0 |
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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