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Weightprint

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在一个静态页面里,通过比较权重和声明的父模型,测量一次微调改动了什么。适合想核实某个 Hub 模型到底是什么的人。

Weightprint 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • Python 和 pip,只有想把文件放到自己电脑上时才需要
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,打开页面文件的本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download tardellirs/weightprint --repo-type space --local-dir weightprint
cd weightprint

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Weightprint 是一个静态网页,测量模型的权重,并拿它和模型卡上写明的父模型比较。它能把原样拷贝、量化版本、完整微调和 abliteration 版本区分开。你可以在浏览器里直接打开,不用安装任何东西。

适合谁

它适合研究者、模型使用者和 Hub 管理者,想要拿到微调和父模型之间差异的证据,而不是只相信模型卡。

行业谁在用怎么用例子
AI 研究研究者测量一次微调让权重动了多少查看相对于父模型哪些层发生了变化
模型托管Hub 管理者把模型卡声明的内容和权重显示的内容做对照检查一个声称有某个父模型的模型
软件挑选模型的开发者核实下载的模型基于什么直接比较两个模型

如果你只想运行模型而不是检查模型,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,打开页面文件的本地副本
用途适合谁能得到什么
浏览 Wall好奇的人每个测量过的微调对应一根条,权重变动的地方会亮起
查一个模型研究者和使用者相对于父模型发生变化的层和部分
比较两个模型研究者任意两个模型的直接对比
了解 Hub 的整体状况管理者120,976 个模型的声明值与测量值对照

如何设置

  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • Python 和 pip,只有想把文件放到自己电脑上时才需要
  1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面,就能在线使用,不需要安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  3. 把 Space 的文件下载到名为 weightprint 的文件夹。
  4. 进入该文件夹,用网页浏览器打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download tardellirs/weightprint --repo-type space --local-dir weightprint
cd weightprint

如何使用

打开页面,从三个视图里选一个。

工具作用
Wall一张图表,每个测量过的微调对应一根条,权重发生变动的地方会变亮
Any model输入一个 Hub id,得到与父模型相比发生变化的层和部分的列表,也可以比较任意两个模型
State of the Hub120,976 个模型的数字:声明值与测量值对照、微调改动的典型幅度、衍生最多的基础模型和字节完全相同的副本

示例

在 Any model 视图里输入一个 Hub 上微调模型的 id。页面会显示它的哪些层和部分与模型卡声明的父模型不同。

新手与专家

先看 Wall 视图里亮起的条。亮的一段表示权重在那里变动很大,暗的一段表示几乎没变。

页面从不下载模型。测量时,它用范围请求取每个文件的头部和每个张量的一小段。小张量整个读取,较大的张量取 512 个值的样本。这样很轻量,但窗口只是样本,所以窗口之外的改动可能被漏掉。完整结果放在 tardellirs/weightprint 数据集里。

  1. 你输入一个 Hub 模型 id
  2. 页面读取每个文件的头部
  3. 它读取每个张量的一部分
  4. 它和父模型做比较
  5. 显示发生变化的层

注意事项

测量来自张量的样本,所以请把结果当作证据,而不是证明。

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: Hub 上的模型文件(通过范围请求只读取一部分),以及 tardellirs/weightprint 数据集

README 和文件

README

Weightprint

在一个静态页面里,通过比较权重和声明的父模型,测量一次微调改动了什么。适合想核实某个 Hub 模型到底是什么的人。

由 tardellirs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Weightprint 是一个静态网页,测量模型的权重,并拿它和模型卡上写明的父模型比较。它能把原样拷贝、量化版本、完整微调和 abliteration 版本区分开。你可以在浏览器里直接打开,不用安装任何东西。

适合谁:它适合研究者、模型使用者和 Hub 管理者,想要拿到微调和父模型之间差异的证据,而不是只相信模型卡。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 研究 | 研究者 | 测量一次微调让权重动了多少 | 查看相对于父模型哪些层发生了变化
模型托管 | Hub 管理者 | 把模型卡声明的内容和权重显示的内容做对照 | 检查一个声称有某个父模型的模型
软件 | 挑选模型的开发者 | 核实下载的模型基于什么 | 直接比较两个模型

如果你只想运行模型而不是检查模型,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,打开页面文件的本地副本
用途 | 适合谁 | 能得到什么
浏览 Wall | 好奇的人 | 每个测量过的微调对应一根条,权重变动的地方会亮起
查一个模型 | 研究者和使用者 | 相对于父模型发生变化的层和部分
比较两个模型 | 研究者 | 任意两个模型的直接对比
了解 Hub 的整体状况 | 管理者 | 120,976 个模型的声明值与测量值对照

如何设置:

  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • Python 和 pip,只有想把文件放到自己电脑上时才需要
  1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面,就能在线使用,不需要安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  3. 把 Space 的文件下载到名为 weightprint 的文件夹。
  4. 进入该文件夹,用网页浏览器打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download tardellirs/weightprint --repo-type space --local-dir weightprint
cd weightprint

如何使用:打开页面,从三个视图里选一个。

工具 | 作用
Wall | 一张图表,每个测量过的微调对应一根条,权重发生变动的地方会变亮
Any model | 输入一个 Hub id,得到与父模型相比发生变化的层和部分的列表,也可以比较任意两个模型
State of the Hub | 120,976 个模型的数字:声明值与测量值对照、微调改动的典型幅度、衍生最多的基础模型和字节完全相同的副本

示例:在 Any model 视图里输入一个 Hub 上微调模型的 id。页面会显示它的哪些层和部分与模型卡声明的父模型不同。

新手与专家:先看 Wall 视图里亮起的条。亮的一段表示权重在那里变动很大,暗的一段表示几乎没变。

页面从不下载模型。测量时,它用范围请求取每个文件的头部和每个张量的一小段。小张量整个读取,较大的张量取 512 个值的样本。这样很轻量,但窗口只是样本,所以窗口之外的改动可能被漏掉。完整结果放在 tardellirs/weightprint 数据集里。

你输入一个 Hub 模型 id
页面读取每个文件的头部
它读取每个张量的一部分
它和父模型做比较
显示发生变化的层

注意事项:测量来自张量的样本,所以请把结果当作证据,而不是证明。

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: Hub 上的模型文件(通过范围请求只读取一部分),以及 tardellirs/weightprint 数据集

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:6
  • 构建方式:static
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/tardellirs/weightprint
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/tardellirs/weightprint/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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产品点赞构建方式许可证最近更新
Weightprint 本页6staticapache-2.0
Arena Leaderboard共有 static5,039staticapache-2.0
Browser共有 static533staticcc0-1.0
Model Pulse共有 static214staticapache-2.0
MTEB-BR Leaderboard共有 static126staticapache-2.0
Hub Stats共有 static65staticapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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