Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在一个静态页面里,通过比较权重和声明的父模型,测量一次微调改动了什么。适合想核实某个 Hub 模型到底是什么的人。
Weightprint 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download tardellirs/weightprint --repo-type space --local-dir weightprint cd weightprint
Weightprint 是一个静态网页,测量模型的权重,并拿它和模型卡上写明的父模型比较。它能把原样拷贝、量化版本、完整微调和 abliteration 版本区分开。你可以在浏览器里直接打开,不用安装任何东西。
它适合研究者、模型使用者和 Hub 管理者,想要拿到微调和父模型之间差异的证据,而不是只相信模型卡。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| AI 研究 | 研究者 | 测量一次微调让权重动了多少 | 查看相对于父模型哪些层发生了变化 |
| 模型托管 | Hub 管理者 | 把模型卡声明的内容和权重显示的内容做对照 | 检查一个声称有某个父模型的模型 |
| 软件 | 挑选模型的开发者 | 核实下载的模型基于什么 | 直接比较两个模型 |
如果你只想运行模型而不是检查模型,可以跳过它。
| 用途 | 适合谁 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 浏览 Wall | 好奇的人 | 每个测量过的微调对应一根条,权重变动的地方会亮起 |
| 查一个模型 | 研究者和使用者 | 相对于父模型发生变化的层和部分 |
| 比较两个模型 | 研究者 | 任意两个模型的直接对比 |
| 了解 Hub 的整体状况 | 管理者 | 120,976 个模型的声明值与测量值对照 |
pip install -U huggingface_hub hf download tardellirs/weightprint --repo-type space --local-dir weightprint cd weightprint
打开页面,从三个视图里选一个。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| Wall | 一张图表,每个测量过的微调对应一根条,权重发生变动的地方会变亮 |
| Any model | 输入一个 Hub id,得到与父模型相比发生变化的层和部分的列表,也可以比较任意两个模型 |
| State of the Hub | 120,976 个模型的数字:声明值与测量值对照、微调改动的典型幅度、衍生最多的基础模型和字节完全相同的副本 |
在 Any model 视图里输入一个 Hub 上微调模型的 id。页面会显示它的哪些层和部分与模型卡声明的父模型不同。
先看 Wall 视图里亮起的条。亮的一段表示权重在那里变动很大,暗的一段表示几乎没变。
页面从不下载模型。测量时,它用范围请求取每个文件的头部和每个张量的一小段。小张量整个读取,较大的张量取 512 个值的样本。这样很轻量,但窗口只是样本,所以窗口之外的改动可能被漏掉。完整结果放在 tardellirs/weightprint 数据集里。
测量来自张量的样本,所以请把结果当作证据,而不是证明。
在一个静态页面里,通过比较权重和声明的父模型,测量一次微调改动了什么。适合想核实某个 Hub 模型到底是什么的人。
由 tardellirs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Weightprint 是一个静态网页,测量模型的权重,并拿它和模型卡上写明的父模型比较。它能把原样拷贝、量化版本、完整微调和 abliteration 版本区分开。你可以在浏览器里直接打开,不用安装任何东西。
适合谁:它适合研究者、模型使用者和 Hub 管理者,想要拿到微调和父模型之间差异的证据,而不是只相信模型卡。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 研究 | 研究者 | 测量一次微调让权重动了多少 | 查看相对于父模型哪些层发生了变化
模型托管 | Hub 管理者 | 把模型卡声明的内容和权重显示的内容做对照 | 检查一个声称有某个父模型的模型
软件 | 挑选模型的开发者 | 核实下载的模型基于什么 | 直接比较两个模型
如果你只想运行模型而不是检查模型,可以跳过它。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 能得到什么
浏览 Wall | 好奇的人 | 每个测量过的微调对应一根条,权重变动的地方会亮起
查一个模型 | 研究者和使用者 | 相对于父模型发生变化的层和部分
比较两个模型 | 研究者 | 任意两个模型的直接对比
了解 Hub 的整体状况 | 管理者 | 120,976 个模型的声明值与测量值对照
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download tardellirs/weightprint --repo-type space --local-dir weightprint
cd weightprint
如何使用:打开页面,从三个视图里选一个。
工具 | 作用
Wall | 一张图表,每个测量过的微调对应一根条,权重发生变动的地方会变亮
Any model | 输入一个 Hub id,得到与父模型相比发生变化的层和部分的列表,也可以比较任意两个模型
State of the Hub | 120,976 个模型的数字:声明值与测量值对照、微调改动的典型幅度、衍生最多的基础模型和字节完全相同的副本
示例:在 Any model 视图里输入一个 Hub 上微调模型的 id。页面会显示它的哪些层和部分与模型卡声明的父模型不同。
新手与专家:先看 Wall 视图里亮起的条。亮的一段表示权重在那里变动很大,暗的一段表示几乎没变。
页面从不下载模型。测量时,它用范围请求取每个文件的头部和每个张量的一小段。小张量整个读取,较大的张量取 512 个值的样本。这样很轻量,但窗口只是样本,所以窗口之外的改动可能被漏掉。完整结果放在 tardellirs/weightprint 数据集里。
你输入一个 Hub 模型 id
页面读取每个文件的头部
它读取每个张量的一部分
它和父模型做比较
显示发生变化的层
注意事项:测量来自张量的样本,所以请把结果当作证据,而不是证明。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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