Wd14 Tagging Online

Wd14 Tagging Online

在一个小型 Gradio 页面里，用两个 WD14 标注模型给图片打标签，无需安装。适合给图片打标签、或需要给图片集生成文字标签的人。

由 deepghs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Wd14 Tagging Online 是一个小型 Gradio 应用，在浏览器里运行图片标注模型。它用到两个模型，一个 ConvNeXt 标注器和一个 ViT 标注器，都来自 SmilingWolf。仓库只有三个文件，这个 Space 运行在 Hugging Face 的免费 CPU 硬件上。

适合谁：适合要处理大量图片、想要文字标签、又不想自己搭模型的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
图片库 | 档案管理员和策展人 | 给没有标签的图片生成文字标签 | 策展人上传一张图片，查看得到的标签。
AI 绘图 | 爱好者和数据集制作者 | 给图片打标签，之后放进训练集 | 制作者给几张图片打标签，看看标签是什么样。
软件 | 开发者 | 阅读一个封装了两个模型的极简 Gradio 应用 | 开发者打开 app.py，看模型是怎么加载的。

如果你需要一次给成千上万张图片打标签，可以跳过它，因为这只是单页面演示。

用在哪里：

• 网页浏览器，通过 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本，使用 Python

Use case | Who | What they get back
在线给一张图片打标签 | 任何人 | 这张图片的一组文字标签
比较两个模型 | 爱好者 | ConvNeXt 标注器和 ViT 标注器各自给出的标签
本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上的同一个页面

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
• requirements.txt 里列出的包

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 下载到名为 wd14_tagging_online 的本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 3.16.1 版本的 gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download deepghs/wd14_tagging_online --repo-type space --local-dir wd14_tagging_online
cd wd14_tagging_online
pip install gradio==3.16.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者用下面的命令在本地启动应用。然后给它一张图片，查看它返回的标签。

python app.py

Tool | What it does
app.py | 主文件，负责启动 Gradio 页面
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例：你上传一张图片并运行标注器。页面会返回这张图片的一组文字标签。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，试一张图片。标签是描述图片内容的短词，这个页面会替你生成。

如果你熟悉这个领域，这两个模型是 SmilingWolf 的 wd-v1-4 ConvNeXt 和 ViT 标注器。应用固定使用旧版 Gradio 3.16.1，所以换成新版 Gradio 可能需要小改动。来源没有说明标签词表。

上传一张图片
标注模型读取图片
标签以文字形式返回

注意事项：

• 来源没有说明模型给出的是哪一类标签
• Gradio 固定在 3.16.1 版本，这是一个旧版本
• License: mit
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你上传到页面的图片

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：212
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/deepghs/wd14_tagging_online
• 文件：https://huggingface.co/spaces/deepghs/wd14_tagging_online/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。