Pocket TTS (CPU)

Pocket TTS (CPU)

PocketTTS 的 Gradio 页面，PocketTTS 是 Kyutai Labs 的轻量文本转语音模型，能在 CPU 上运行，带多个内置声音。适合想不用 GPU 把文字变成语音的人。

由 Xlnk 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 PocketTTS 的 Gradio 网页界面，PocketTTS 是 Kyutai Labs 的轻量文本转语音模型，约有 1 亿参数。它针对 CPU 做了优化。这个界面由另一位作者制作，与 Kyutai Labs 没有官方关联。

适合谁：适合想在没有 GPU 的情况下听文字朗读的人，也适合想看一个语音模型的 Gradio 前端小示例的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
内容创作 | 视频制作者 | 为草稿快速得到一条配音 | 输入脚本并选一个声音
软件开发 | 开发者 | 研究一个小型 Gradio 语音前端 | 阅读仓库里的 app.py
无障碍 | 应用开发者 | 在 CPU 上做朗读功能原型 | 用每个声音试一句话

需要克隆某个特定声音的人可以跳过它，因为它只提供固定的内置声音。

用在哪里：

• 浏览器：这个 Space 在 Hugging Face 上运行，不用安装任何东西
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行 Space 的本地副本

Use case | Who | What they get back
朗读文字 | 任何人 | 一个内置声音念出的语音
做配音草稿 | 视频制作者 | 脚本的快速语音版本

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip，3.10 或更新版本
• requirements.txt 里列出的 Python 包，README 说其中包括 PyTorch 2.5 或更新版本
• 如果只在浏览器里用这个 Space，就什么都不用装

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 6.3.0 和 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Xlnk/tts --repo-type space --local-dir tts
cd tts
pip install gradio==6.3.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开 Space 页面，或者用下面的命令启动你自己的副本。输入文字，选一个声音，然后运行。

python app.py

内置声音如下。

• alba: 默认声音
• marius、javert 和 jean
• fantine、cosette、eponine 和 azelma

示例：你输入一句短话，保持默认声音 alba。应用把这句话变成语音返回，你可以在浏览器里试听。

新手与专家：如果你是新手，先打开这个 Space，用默认声音试一句短话，再换个声音听一遍。不用安装任何东西。

如果你是专家，README 说模型针对 CPU 调过，本地安装时第一段音频大约在 200 毫秒内出现。这个 Space 本身运行在 cpu-basic 硬件上，所以托管运行的表现可能不同。

你输入一些文字
你选一个内置声音
PocketTTS 在 CPU 上运行
你听到语音

注意事项：

• License: apache-2
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你输入的文字
• Not for: Kyutai Labs 的官方用途，因为这个界面是独立演示

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：7
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Xlnk/tts
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Xlnk/tts/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。