Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
通过增强和放大来提升图片质量,是一个能在浏览器里运行的 Gradio 应用。适合想不装编辑软件就得到更清晰照片的人。
Free Img EnhanceUpscaler PRO 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Deddy/Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO --repo-type space --local-dir Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO cd Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO
这个 Space 是一个提升图片质量的 Gradio 应用。它用印尼语写的简短标语说,它用多种技术提高图片质量。从文件看有两项功能,增强和放大,页面还列出了 stable-diffusion-x4-upscaler 模型。
它适合手上有模糊或偏小的图片、想要更好版本的人,也适合想读一读这类应用是怎么搭起来的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 摄影 | 业余摄影爱好者 | 改善旧的或低质量的图片 | 把一张发虚的家庭照片交给增强功能处理 |
| 网络零售 | 店主 | 把小的商品图片变得更大更清晰 | 在上架之前先放大一张商品图 |
| 设计 | 设计师 | 为草稿拿到更大的起始图片 | 放大一张低分辨率的标志样稿 |
| 软件 | 开发者 | 研究增强和放大的代码如何组织在一个应用里 | 阅读 app_enhance.py 和 app_upscale.py |
如果你需要批量处理或有文档的命令行,可以跳过它,因为来源两者都没有描述。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 增强图片 | 有模糊照片的人 | 同一张图片更干净的版本 |
| 放大图片 | 需要更大图片的人 | 原图的更大版本 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个增强和放大脚本分开的 Gradio 应用 |
在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download Deddy/Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO --repo-type space --local-dir Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO cd Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO pip install gradio==5.31.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开这个 Space 的页面,给它一张图片,再选择增强或放大。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。
python app.py
你上传一张小而模糊的照片,运行放大功能。这个 Space 会返回一个更大的版本,供你查看和保存。来源没有给出图片会大多少、清晰多少的数字。
如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一张小图片,因为大文件在共享硬件上会更慢。把结果和原图并排比较。
如果你熟悉这个领域,仓库里带有以 GFPGAN v1.4 和 Real-ESRGAN 命名的权重文件,还有用于裁剪、分割和增强的脚本,页面也列出了 Stability AI 的 x4 放大器。这个 Space 运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上,所以大图很可能会比较慢。
来源很简短,所以没有质量和速度方面的说法。
通过增强和放大来提升图片质量,是一个能在浏览器里运行的 Gradio 应用。适合想不装编辑软件就得到更清晰照片的人。
由 Deddy 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个提升图片质量的 Gradio 应用。它用印尼语写的简短标语说,它用多种技术提高图片质量。从文件看有两项功能,增强和放大,页面还列出了 stable-diffusion-x4-upscaler 模型。
适合谁:它适合手上有模糊或偏小的图片、想要更好版本的人,也适合想读一读这类应用是怎么搭起来的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 业余摄影爱好者 | 改善旧的或低质量的图片 | 把一张发虚的家庭照片交给增强功能处理
网络零售 | 店主 | 把小的商品图片变得更大更清晰 | 在上架之前先放大一张商品图
设计 | 设计师 | 为草稿拿到更大的起始图片 | 放大一张低分辨率的标志样稿
软件 | 开发者 | 研究增强和放大的代码如何组织在一个应用里 | 阅读 app_enhance.py 和 app_upscale.py
如果你需要批量处理或有文档的命令行,可以跳过它,因为来源两者都没有描述。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
增强图片 | 有模糊照片的人 | 同一张图片更干净的版本
放大图片 | 需要更大图片的人 | 原图的更大版本
阅读代码 | 开发者 | 一个增强和放大脚本分开的 Gradio 应用
如何设置:在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download Deddy/Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO --repo-type space --local-dir Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO
cd Free-Img-EnhanceUpscaler-PRO
pip install gradio==5.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,给它一张图片,再选择增强或放大。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。
python app.py
示例:你上传一张小而模糊的照片,运行放大功能。这个 Space 会返回一个更大的版本,供你查看和保存。来源没有给出图片会大多少、清晰多少的数字。
新手与专家:如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一张小图片,因为大文件在共享硬件上会更慢。把结果和原图并排比较。
如果你熟悉这个领域,仓库里带有以 GFPGAN v1.4 和 Real-ESRGAN 命名的权重文件,还有用于裁剪、分割和增强的脚本,页面也列出了 Stability AI 的 x4 放大器。这个 Space 运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上,所以大图很可能会比较慢。
你打开这个 Space 或运行 app.py
你给它一张图片
增强或放大步骤开始运行
你拿回改善后的图片
注意事项:来源很简短,所以没有质量和速度方面的说法。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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