Mindket

MOSS-Image Layout Editor

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器里画出文字框、物体框和角色框的布局,并从中导出 MOSS-Image 提示词。适合手动搭建 MOSS-Image 草稿的人。

MOSS-Image Layout Editor 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python,用来取文件
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • 一个网页浏览器
用在
  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:下载文件,在浏览器里打开 index.html。
  • 你自己的 MOSS-Image 工作流,在那里粘贴编辑器给你的提示词。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download ferry309/moss-image-layout-editor --repo-type space --local-dir moss-image-layout-editor
cd moss-image-layout-editor

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是一个在网页里运行的 MOSS-Image 草稿提示词可视化编辑器。官方 MOSS-Image 仓库里有 compile_prompt.py,可以把布局草稿转换成提示词。在这个编辑器出现之前,没有可视化工具来制作这份草稿。现在你可以改为在画布上摆放框。

适合谁

用 MOSS-Image 生成图片、想先规划文字、物体和角色放在哪里的人,也适合想把现有设计描下来作为起点的设计师。

行业使用者使用方式例子
设计视觉设计师在生成之前先排好文字和物体在画布上放一个标题框和一个角色框
营销内容创作者用确切的文字规划海报或横幅为每个框输入确切的文字
软件图像工作流开发者不用手写就能得到布局 JSON导出 JSON,交给自己的工作流

如果你不用 MOSS-Image,可以跳过它。

用在哪里

这个编辑器可以在这些地方使用:

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:下载文件,在浏览器里打开 index.html。
  • 你自己的 MOSS-Image 工作流,在那里粘贴编辑器给你的提示词。
Use caseWhoWhat they get back
搭建布局草稿设计师你画出的框对应的布局 JSON
复制提示词做图的人与官方脚本给出的结果一致的提示词
描摹设计设计师框后面一张可以描摹的图片

如何设置

在线使用不需要任何准备。要用本地副本,你需要这几样:

  • 带 pip 的 Python,用来取文件
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • 一个网页浏览器

这些步骤会下载 Space,然后手动打开它的主页。

  1. 安装 Hugging Face 包。
  2. 把 Space 下载到名为 moss-image-layout-editor 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download ferry309/moss-image-layout-editor --repo-type space --local-dir moss-image-layout-editor
cd moss-image-layout-editor

如何使用

打开页面,画出你的框,填写每一项,然后导出布局 JSON 并复制提示词。界面有英文和中文两种,四个内置示例可以作为起点。

ToolWhat it does
画布框放置文字框、物体框和角色框,然后移动或调整大小
条目字段为每个框设置说明、确切文字、元标签和配色
参考图层在框下面显示一张图片供描摹,只保存在你的浏览器里
导出给出布局 JSON 和一份可复制的提示词

示例

你选一个内置示例,移动框来适应你的想法,并修改其中一个框的确切文字。最后,把复制的提示词带到你自己的 MOSS-Image 环境里,图片在那里生成。

新手与专家

如果你是新手,先打开页面,选一个内置示例,拖动一个框试试。什么都不会上传,所以可以放心尝试。布局看起来对了再导出。

如果你熟悉这个领域:编辑器的目标是对同一份布局给出与 compile_prompt.py 一致的结果,这样提示词就能配合官方项目使用。页面自己不生成任何东西。它只是草稿的前端,参考图也不会成为提示词的一部分。

  1. 你在画布上画框
  2. 你填写文字、说明、标签和配色
  3. 你导出布局 JSON
  4. 你把提示词复制到 MOSS-Image

注意事项

编辑器只构建草稿和提示词,不生成图片。

  • License: apache-2,按 Space 所列。
  • Cost to run: 未提及。它不需要生成服务、上传或账号。
  • Data it reaches: 没有任何内容离开你的浏览器。你添加的参考图只留在浏览器里。
  • Not for: 生成图片。生成需要把提示词粘贴到你自己的 MOSS-Image 工作流。

README 和文件

README

MOSS-Image Layout Editor

在浏览器里画出文字框、物体框和角色框的布局,并从中导出 MOSS-Image 提示词。适合手动搭建 MOSS-Image 草稿的人。

由 ferry309 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是一个在网页里运行的 MOSS-Image 草稿提示词可视化编辑器。官方 MOSS-Image 仓库里有 compile_prompt.py,可以把布局草稿转换成提示词。在这个编辑器出现之前,没有可视化工具来制作这份草稿。现在你可以改为在画布上摆放框。

适合谁:用 MOSS-Image 生成图片、想先规划文字、物体和角色放在哪里的人,也适合想把现有设计描下来作为起点的设计师。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
设计 | 视觉设计师 | 在生成之前先排好文字和物体 | 在画布上放一个标题框和一个角色框
营销 | 内容创作者 | 用确切的文字规划海报或横幅 | 为每个框输入确切的文字
软件 | 图像工作流开发者 | 不用手写就能得到布局 JSON | 导出 JSON,交给自己的工作流

如果你不用 MOSS-Image,可以跳过它。

用在哪里:这个编辑器可以在这些地方使用:

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
  • Windows、macOS 或 Linux:下载文件,在浏览器里打开 index.html。
  • 你自己的 MOSS-Image 工作流,在那里粘贴编辑器给你的提示词。
Use case | Who | What they get back
搭建布局草稿 | 设计师 | 你画出的框对应的布局 JSON
复制提示词 | 做图的人 | 与官方脚本给出的结果一致的提示词
描摹设计 | 设计师 | 框后面一张可以描摹的图片

如何设置:在线使用不需要任何准备。要用本地副本,你需要这几样:

  • 带 pip 的 Python,用来取文件
  • huggingface_hub 包,第一条命令会安装它
  • 一个网页浏览器

这些步骤会下载 Space,然后手动打开它的主页。

  1. 安装 Hugging Face 包。
  2. 把 Space 下载到名为 moss-image-layout-editor 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download ferry309/moss-image-layout-editor --repo-type space --local-dir moss-image-layout-editor
cd moss-image-layout-editor

如何使用:打开页面,画出你的框,填写每一项,然后导出布局 JSON 并复制提示词。界面有英文和中文两种,四个内置示例可以作为起点。

Tool | What it does
画布框 | 放置文字框、物体框和角色框,然后移动或调整大小
条目字段 | 为每个框设置说明、确切文字、元标签和配色
参考图层 | 在框下面显示一张图片供描摹,只保存在你的浏览器里
导出 | 给出布局 JSON 和一份可复制的提示词

示例:你选一个内置示例,移动框来适应你的想法,并修改其中一个框的确切文字。最后,把复制的提示词带到你自己的 MOSS-Image 环境里,图片在那里生成。

新手与专家:如果你是新手,先打开页面,选一个内置示例,拖动一个框试试。什么都不会上传,所以可以放心尝试。布局看起来对了再导出。

如果你熟悉这个领域:编辑器的目标是对同一份布局给出与 compile_prompt.py 一致的结果,这样提示词就能配合官方项目使用。页面自己不生成任何东西。它只是草稿的前端,参考图也不会成为提示词的一部分。

你在画布上画框
你填写文字、说明、标签和配色
你导出布局 JSON
你把提示词复制到 MOSS-Image

注意事项:编辑器只构建草稿和提示词,不生成图片。

  • License: apache-2,按 Space 所列。
  • Cost to run: 未提及。它不需要生成服务、上传或账号。
  • Data it reaches: 没有任何内容离开你的浏览器。你添加的参考图只留在浏览器里。
  • Not for: 生成图片。生成需要把提示词粘贴到你自己的 MOSS-Image 工作流。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:static
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/ferry309/moss-image-layout-editor
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/ferry309/moss-image-layout-editor/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
MOSS-Image Layout Editor 本页1staticapache-2.0
Tessera Pixel Studio共有 text-to-image6gradiocc-by-nc-4.0
DALL·E mini共有 static5,750staticapache-2.0
Kokoro Text-to-Speech (WebGPU)共有 static369staticapache-2.0
DALL·E mini 文字生成图片共有 static342staticapache-2.0
Supertonic 3 (TTS)共有 static291staticopenrail
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

效率类的相似商品

查看效率类的全部商品

Guizang PPT Skill

op7418 · 技能

能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。

新上架29.8k

Frontend Slides

zarazhangrui · 技能

从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。

新上架32.3k

IPTV

iptv-org · 工具包

把来自多个国家的公开电视直播频道整理成播放列表,任何支持直播流的视频播放器都能打开。适合想看直播的观众,也适合需要频道数据的开发者。

新上架144k