Mindket

H3 Camera Angle Control

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 应用里用 Meridian 视频模型,按你拖动 3D 相机设定的新机位,重新拍摄一段视频或一张照片。

H3 Camera Angle Control 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • Gradio 6.27.0,也就是这个 Space 使用的版本
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12.12 的自己的电脑
  • 带 ZeroGPU 硬件的 Hugging Face Space
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download linoyts/meridian-new-angles --repo-type space --local-dir meridian-new-angles
cd meridian-new-angles

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

H3 Camera Angle Control 能从一个从未拍过的视角,为视频或照片生成新镜头。你拖动 3D 相机来选择角度。Meridian 由 MiniMax-H3 微调而来,它先算出场景的三维形状,再从你选定的视点重新画出镜头。它在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上运行。

适合谁

想为已有的视频或照片换一个角度的视频制作者和摄影师。

行业谁在用怎么用例子
视频制作剪辑师为一个镜头得到另一个角度在片段里让相机绕着主体转
产品营销内容团队从新的一侧展示产品让相机绕着一张棚拍照片移动
摄影摄影师探索一张图片的其他视角把相机抬到一张照片的上方
研究视觉研究人员研究基于三维重建的视角生成阅读 engine.py 和 camera3d.py

需要每个角度都有精确、经过验证的结果的人可以跳过它,因为只有一个示例配方经过质量验证。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12.12 的自己的电脑
  • 带 ZeroGPU 硬件的 Hugging Face Space
用例谁用得到什么
视频的新角度剪辑师一段 73 帧、24 fps 的重新拍摄的片段
照片的新角度摄影师最后一帧、一条胶片条和一个可下载的 MP4
预览变形任何人带覆盖率显示的快速几何投影

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • Gradio 6.27.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • 访问受限的 facebook/VGGT-Omega 检查点的权限,否则按钮会保持灰色
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download linoyts/meridian-new-angles --repo-type space --local-dir meridian-new-angles
cd meridian-new-angles
pip install gradio==6.27.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

仓库里还有一个 SETUP.md 文件,里面有完整的配置清单。

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,选择视频或图片标签页,添加你的素材。拖动相机控件,查看变形预览,然后按 Generate。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具作用
方位角弧线让相机向左或向右绕转,每边最多 60 度
仰角弧线把相机降到下方或抬到上方,每边最多 30 度
推拉线推近或拉远,从 0.70x 到 1.30x
Preview warp在你输入数值之后手动重新运行变形
Generate生成新角度的镜头

示例

你载入示例的青铜法老半身像,用相机控件设定 30 度的环绕。按下 Generate 之后,应用会返回从新的一侧看这座半身像的 73 帧画面,附带一条胶片条和一个 MP4。

新手与专家

如果你刚接触,先选一个自带的示例。选一个就会填好整套配方,并且不运行任何推理,所以你可以在花 GPU 时间之前先看看控件。

如果你熟悉这个领域,三个模型分工合作。VGGT-Omega 做出场景的三维版本,这样源素材的像素就能通过新相机再次投影。Meridian 微调后的 MiniMax-H3 教师模型和它的四步 DMD 适配器生成镜头,基础模型的 VAE 负责编码和解码帧。变形里的灰色区域表示源素材在那里没有参考。

  1. 你添加一段视频或一张照片
  2. VGGT-Omega 在三维里重建场景
  3. 变形显示源素材覆盖了什么
  4. Meridian 生成新镜头
  5. 你得到 73 帧和一个 MP4

注意事项

  • Input: 单张图片,或从你选的起点往后至少持续 3.05 秒的不间断视频,文件小于 100 MB
  • Artifacts: 大幅度的相机移动会露出源素材从未见过的几何结构,所以在极端位置会出现瑕疵
  • Cost: 每次拖动相机会花费一次 ZeroGPU xlarge 上的几何计算,所以变形运行时表单会被锁定
  • License: 应用代码为 apache-2,而模型和第三方媒体的许可是另外的
  • Cost to run: GPU 硬件和访问受限的 VGGT-Omega 检查点的权限,没有提到付费服务
  • Data it reaches: 你上传的素材,只临时保存,以及它从 Hugging Face 获取的模型
  • Not for: 敏感素材,因为作者提醒不要上传

README 和文件

README

H3 Camera Angle Control

在 Gradio 应用里用 Meridian 视频模型,按你拖动 3D 相机设定的新机位,重新拍摄一段视频或一张照片。

由 linoyts 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:H3 Camera Angle Control 能从一个从未拍过的视角,为视频或照片生成新镜头。你拖动 3D 相机来选择角度。Meridian 由 MiniMax-H3 微调而来,它先算出场景的三维形状,再从你选定的视点重新画出镜头。它在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上运行。

适合谁:想为已有的视频或照片换一个角度的视频制作者和摄影师。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
视频制作 | 剪辑师 | 为一个镜头得到另一个角度 | 在片段里让相机绕着主体转
产品营销 | 内容团队 | 从新的一侧展示产品 | 让相机绕着一张棚拍照片移动
摄影 | 摄影师 | 探索一张图片的其他视角 | 把相机抬到一张照片的上方
研究 | 视觉研究人员 | 研究基于三维重建的视角生成 | 阅读 engine.py 和 camera3d.py

需要每个角度都有精确、经过验证的结果的人可以跳过它,因为只有一个示例配方经过质量验证。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12.12 的自己的电脑
  • 带 ZeroGPU 硬件的 Hugging Face Space
用例 | 谁用 | 得到什么
视频的新角度 | 剪辑师 | 一段 73 帧、24 fps 的重新拍摄的片段
照片的新角度 | 摄影师 | 最后一帧、一条胶片条和一个可下载的 MP4
预览变形 | 任何人 | 带覆盖率显示的快速几何投影

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • Gradio 6.27.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • 访问受限的 facebook/VGGT-Omega 检查点的权限,否则按钮会保持灰色
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download linoyts/meridian-new-angles --repo-type space --local-dir meridian-new-angles
cd meridian-new-angles
pip install gradio==6.27.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

仓库里还有一个 SETUP.md 文件,里面有完整的配置清单。

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,选择视频或图片标签页,添加你的素材。拖动相机控件,查看变形预览,然后按 Generate。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具 | 作用
方位角弧线 | 让相机向左或向右绕转,每边最多 60 度
仰角弧线 | 把相机降到下方或抬到上方,每边最多 30 度
推拉线 | 推近或拉远,从 0.70x 到 1.30x
Preview warp | 在你输入数值之后手动重新运行变形
Generate | 生成新角度的镜头

示例:你载入示例的青铜法老半身像,用相机控件设定 30 度的环绕。按下 Generate 之后,应用会返回从新的一侧看这座半身像的 73 帧画面,附带一条胶片条和一个 MP4。

新手与专家:如果你刚接触,先选一个自带的示例。选一个就会填好整套配方,并且不运行任何推理,所以你可以在花 GPU 时间之前先看看控件。

如果你熟悉这个领域,三个模型分工合作。VGGT-Omega 做出场景的三维版本,这样源素材的像素就能通过新相机再次投影。Meridian 微调后的 MiniMax-H3 教师模型和它的四步 DMD 适配器生成镜头,基础模型的 VAE 负责编码和解码帧。变形里的灰色区域表示源素材在那里没有参考。

你添加一段视频或一张照片
VGGT-Omega 在三维里重建场景
变形显示源素材覆盖了什么
Meridian 生成新镜头
你得到 73 帧和一个 MP4

注意事项:

  • Input: 单张图片,或从你选的起点往后至少持续 3.05 秒的不间断视频,文件小于 100 MB
  • Artifacts: 大幅度的相机移动会露出源素材从未见过的几何结构,所以在极端位置会出现瑕疵
  • Cost: 每次拖动相机会花费一次 ZeroGPU xlarge 上的几何计算,所以变形运行时表单会被锁定
  • License: 应用代码为 apache-2,而模型和第三方媒体的许可是另外的
  • Cost to run: GPU 硬件和访问受限的 VGGT-Omega 检查点的权限,没有提到付费服务
  • Data it reaches: 你上传的素材,只临时保存,以及它从 Hugging Face 获取的模型
  • Not for: 敏感素材,因为作者提醒不要上传

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:18
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/linoyts/meridian-new-angles
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/linoyts/meridian-new-angles/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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H3 Camera Angle Control 本页18gradioapache-2.0
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Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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