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Upscale

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器里用基于 Real-ESRGAN 模型的 Gradio 应用放大图片。适合想不装软件就得到小图更大版本的人。

Upscale 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 装有 pip 的 Python 3.11.9,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
用在
  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 3.11.9 运行的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Delanoir/ESRGAN --repo-type space --local-dir ESRGAN
cd ESRGAN

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是一个放大图片的小型 Gradio 应用。它的仓库名叫 ESRGAN,页面列出了 ai-forever 的 Real-ESRGAN 模型。你在浏览器里打开就能用,不用安装任何东西。来源没有给出更多说明。

适合谁

它适合手上有小图片或低分辨率图片、想要更大副本的人,也适合想读一读围绕放大模型的简短 Gradio 应用的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
摄影业余摄影爱好者放大较旧的低分辨率照片放大一张洗印照片的小尺寸扫描件
网络零售店主为小的商品图片获得更大的版本在再次使用之前先放大一张缩略图
设计设计师从更大的图片开始做草稿放大一张低分辨率的参考图
软件开发者阅读一个包装了放大模型的简短应用打开 app.py 并跟着读

如果你需要批量处理或精细控制,可以跳过它,因为来源只描述了一个小应用。

用在哪里

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 3.11.9 运行的副本
Use caseWhoWhat they get back
放大图片有小图片的人同一张图片的更大版本
阅读代码开发者一个只有三个文件的简短 Gradio 应用
本地运行学习者一份在你自己电脑上的应用副本

如何设置

在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。

  • 装有 pip 的 Python 3.11.9,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 客户端。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装这个 Space 指定的 Gradio 版本。
  5. 从 requirements.txt 安装其余的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download Delanoir/ESRGAN --repo-type space --local-dir ESRGAN
cd ESRGAN
pip install gradio==5.23.3
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开这个 Space 的页面,给它一张图片并运行。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。

python app.py

示例

你上传一张小图片,运行放大功能。这个 Space 会返回一个更大的版本,供你查看和保存。来源没有给出放大倍数或结果质量的数字。

新手与专家

如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一张小图片,因为这个应用运行在共享的处理器硬件上。把结果和原图比较一下。

如果你熟悉这个领域,这是一个套在 Real-ESRGAN 外面的很薄的 Gradio 封装,使用 Gradio 5.23.3,Python 3.11.9,运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上。只靠处理器运行,大图很可能会比较慢。

  1. 你打开这个 Space 或运行 app.py
  2. 你给它一张图片
  3. Real-ESRGAN 模型把它放大
  4. 你拿回更大的图片

注意事项

来源很简短,所以没有放大倍数和限制方面的细节。

  • License: apache-2,按 Hugging Face 上的标注
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,在线版本运行在 cpu-basic 硬件上
  • Data it reaches: 你给它的图片,在线 Space 在 Hugging Face 的服务器上处理它们,本地副本会下载这个 Space 的文件
  • Not for: 来源没有列出排除项,所以请只处理你有权编辑的图片

README 和文件

README

Upscale

在浏览器里用基于 Real-ESRGAN 模型的 Gradio 应用放大图片。适合想不装软件就得到小图更大版本的人。

由 Delanoir 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是一个放大图片的小型 Gradio 应用。它的仓库名叫 ESRGAN,页面列出了 ai-forever 的 Real-ESRGAN 模型。你在浏览器里打开就能用,不用安装任何东西。来源没有给出更多说明。

适合谁:它适合手上有小图片或低分辨率图片、想要更大副本的人,也适合想读一读围绕放大模型的简短 Gradio 应用的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 业余摄影爱好者 | 放大较旧的低分辨率照片 | 放大一张洗印照片的小尺寸扫描件
网络零售 | 店主 | 为小的商品图片获得更大的版本 | 在再次使用之前先放大一张缩略图
设计 | 设计师 | 从更大的图片开始做草稿 | 放大一张低分辨率的参考图
软件 | 开发者 | 阅读一个包装了放大模型的简短应用 | 打开 app.py 并跟着读

如果你需要批量处理或精细控制,可以跳过它,因为来源只描述了一个小应用。

用在哪里:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 3.11.9 运行的副本
Use case | Who | What they get back
放大图片 | 有小图片的人 | 同一张图片的更大版本
阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用
本地运行 | 学习者 | 一份在你自己电脑上的应用副本

如何设置:在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。

  • 装有 pip 的 Python 3.11.9,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 客户端。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装这个 Space 指定的 Gradio 版本。
  5. 从 requirements.txt 安装其余的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download Delanoir/ESRGAN --repo-type space --local-dir ESRGAN
cd ESRGAN
pip install gradio==5.23.3
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,给它一张图片并运行。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。

python app.py

示例:你上传一张小图片,运行放大功能。这个 Space 会返回一个更大的版本,供你查看和保存。来源没有给出放大倍数或结果质量的数字。

新手与专家:如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一张小图片,因为这个应用运行在共享的处理器硬件上。把结果和原图比较一下。

如果你熟悉这个领域,这是一个套在 Real-ESRGAN 外面的很薄的 Gradio 封装,使用 Gradio 5.23.3,Python 3.11.9,运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上。只靠处理器运行,大图很可能会比较慢。

你打开这个 Space 或运行 app.py
你给它一张图片
Real-ESRGAN 模型把它放大
你拿回更大的图片

注意事项:来源很简短,所以没有放大倍数和限制方面的细节。

  • License: apache-2,按 Hugging Face 上的标注
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,在线版本运行在 cpu-basic 硬件上
  • Data it reaches: 你给它的图片,在线 Space 在 Hugging Face 的服务器上处理它们,本地副本会下载这个 Space 的文件
  • Not for: 来源没有列出排除项,所以请只处理你有权编辑的图片

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:7
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Delanoir/ESRGAN
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Delanoir/ESRGAN/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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