Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在浏览器里用基于 Real-ESRGAN 模型的 Gradio 应用放大图片。适合想不装软件就得到小图更大版本的人。
Upscale 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Delanoir/ESRGAN --repo-type space --local-dir ESRGAN cd ESRGAN
这个 Space 是一个放大图片的小型 Gradio 应用。它的仓库名叫 ESRGAN,页面列出了 ai-forever 的 Real-ESRGAN 模型。你在浏览器里打开就能用,不用安装任何东西。来源没有给出更多说明。
它适合手上有小图片或低分辨率图片、想要更大副本的人,也适合想读一读围绕放大模型的简短 Gradio 应用的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 摄影 | 业余摄影爱好者 | 放大较旧的低分辨率照片 | 放大一张洗印照片的小尺寸扫描件 |
| 网络零售 | 店主 | 为小的商品图片获得更大的版本 | 在再次使用之前先放大一张缩略图 |
| 设计 | 设计师 | 从更大的图片开始做草稿 | 放大一张低分辨率的参考图 |
| 软件 | 开发者 | 阅读一个包装了放大模型的简短应用 | 打开 app.py 并跟着读 |
如果你需要批量处理或精细控制,可以跳过它,因为来源只描述了一个小应用。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 放大图片 | 有小图片的人 | 同一张图片的更大版本 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用 |
| 本地运行 | 学习者 | 一份在你自己电脑上的应用副本 |
在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download Delanoir/ESRGAN --repo-type space --local-dir ESRGAN cd ESRGAN pip install gradio==5.23.3 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开这个 Space 的页面,给它一张图片并运行。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。
python app.py
你上传一张小图片,运行放大功能。这个 Space 会返回一个更大的版本,供你查看和保存。来源没有给出放大倍数或结果质量的数字。
如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一张小图片,因为这个应用运行在共享的处理器硬件上。把结果和原图比较一下。
如果你熟悉这个领域,这是一个套在 Real-ESRGAN 外面的很薄的 Gradio 封装,使用 Gradio 5.23.3,Python 3.11.9,运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上。只靠处理器运行,大图很可能会比较慢。
来源很简短,所以没有放大倍数和限制方面的细节。
在浏览器里用基于 Real-ESRGAN 模型的 Gradio 应用放大图片。适合想不装软件就得到小图更大版本的人。
由 Delanoir 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个放大图片的小型 Gradio 应用。它的仓库名叫 ESRGAN,页面列出了 ai-forever 的 Real-ESRGAN 模型。你在浏览器里打开就能用,不用安装任何东西。来源没有给出更多说明。
适合谁:它适合手上有小图片或低分辨率图片、想要更大副本的人,也适合想读一读围绕放大模型的简短 Gradio 应用的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 业余摄影爱好者 | 放大较旧的低分辨率照片 | 放大一张洗印照片的小尺寸扫描件
网络零售 | 店主 | 为小的商品图片获得更大的版本 | 在再次使用之前先放大一张缩略图
设计 | 设计师 | 从更大的图片开始做草稿 | 放大一张低分辨率的参考图
软件 | 开发者 | 阅读一个包装了放大模型的简短应用 | 打开 app.py 并跟着读
如果你需要批量处理或精细控制,可以跳过它,因为来源只描述了一个小应用。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
放大图片 | 有小图片的人 | 同一张图片的更大版本
阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用
本地运行 | 学习者 | 一份在你自己电脑上的应用副本
如何设置:在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download Delanoir/ESRGAN --repo-type space --local-dir ESRGAN
cd ESRGAN
pip install gradio==5.23.3
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,给它一张图片并运行。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。
python app.py
示例:你上传一张小图片,运行放大功能。这个 Space 会返回一个更大的版本,供你查看和保存。来源没有给出放大倍数或结果质量的数字。
新手与专家:如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一张小图片,因为这个应用运行在共享的处理器硬件上。把结果和原图比较一下。
如果你熟悉这个领域,这是一个套在 Real-ESRGAN 外面的很薄的 Gradio 封装,使用 Gradio 5.23.3,Python 3.11.9,运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上。只靠处理器运行,大图很可能会比较慢。
你打开这个 Space 或运行 app.py
你给它一张图片
Real-ESRGAN 模型把它放大
你拿回更大的图片
注意事项:来源很简短,所以没有放大倍数和限制方面的细节。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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