Ultimate Vocal Remover WebUI

Ultimate Vocal Remover WebUI

Ultimate Vocal Remover 项目的 Gradio 网页版，用来把人声和音乐从一段音轨里分开。可在浏览器里用，也可在你自己的电脑上运行。

由 Rifd 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 Ultimate Vocal Remover 项目的 Gradio 网页界面。从名字看，它把音乐音轨里的人声和乐器分开，你在浏览器里打开就能用，不用安装桌面程序。

仓库很大，有 228 个文件。其中有 UVR.py、一个 demucs 文件夹、一个 lib_v5 文件夹、一个 models 文件夹和一个 webUI.py 文件。README 里只有一个配置指引。

适合谁：适合想把人声从音乐里分离出来的人，比如业余音乐人和视频创作者，也适合想读分离工具是怎样包上网页界面的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐 | 业余音乐人 | 把一条音轨拆成人声和其余部分 | 做一条没有歌手的练习音轨
视频与播客 | 视频剪辑者 | 把有背景音乐的片段里的人声提取出来 | 清理一段说话的部分
教育 | 音乐专业学生 | 单独听一首歌的各个部分 | 研究人声线条在混音里的位置
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py、webUI.py 和 separate.py | 了解分离工具是怎样得到网页界面的

如果你需要有支持的成熟产品，可以跳过，因为这是一个社区做的网页界面。

用在哪里：这个应用可以在下面这些地方运行。

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
• Hugging Face 的 cpu-basic 硬件，在线 Space 就跑在上面

Use case | Who | What they get back
从音轨里分离人声 | 音乐人 | 分开的人声和音乐音频
清理录音 | 剪辑者 | 抽走了人声或音乐的版本
研究这个工具 | 开发者 | 一个带分离代码和 models 文件夹的仓库

如何设置：在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• pip 命令
• packages.txt 里列出的系统包，Hugging Face 用 apt-get 安装它们
• 足够的磁盘空间，用来放 models 文件夹

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 3.44.2 版本的 gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Rifd/Ultimate-Vocal-Remover-WebUI --repo-type space --local-dir Ultimate-Vocal-Remover-WebUI
cd Ultimate-Vocal-Remover-WebUI
pip install gradio==3.44.2
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者在你的副本里运行下面的命令，再打开应用提供的页面。然后添加一个音频文件，选一个模型并运行。

python app.py

示例：你打开这个 Space，添加一首你有权使用的歌并运行分离。页面会返回分开的人声和音乐音频。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，先试一小段。较短的文件在 cpu-basic 硬件上完成得更快。

如果你熟悉这个领域：仓库里有 UVR 代码、demucs 文件夹和 lib_v5 文件夹，前端是 app.py 和 webUI.py 里的 Gradio 3.44.2。它在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行，所以长音轨要花时间。

打开 Space 页面或运行 app.py
添加音频文件并选一个模型
分离代码拆分音频
你拿回分开的音频

注意事项：来源只给出了名称和文件，所以在依赖它之前，先到 Space 页面看看它提供哪些控件。

• License: MIT
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的音频文件。来源没有说明其他内容。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：6
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Rifd/Ultimate-Vocal-Remover-WebUI
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Rifd/Ultimate-Vocal-Remover-WebUI/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。